Data Scientists und Entwickler sind bereits mit Python vertraut und fühlen sich damit vertraut – warum also nicht auch Python-Orchestration-Herausforderungen nutzen lassen, um die Orchestrierung von Datenpipelines zu lösen? In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Sie den BMC Helix Control-M Python Client nutzen, um Datenworkflows zu erstellen, zu testen und zu fördern, um eine schnellere Lieferung und eine reibungslosere Ausführung im großen Maßstab zu ermöglichen. Zu den Themen gehören:

• Frühzeitig im Entwicklungszyklus Fehler und Fehlerbehebung finden und beheben
• Automatisierung von Workflow-Bewegungen in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
• Eine 360-Grad-Übersicht über Datenpipelines erhalten – von der Aufnahme über die Verarbeitung bis hin zur Analyse