Code-Jobs mit jedem Texteditor oder IDE – alles in einer automatisierten CI/CD-Pipeline
Nutze deine bestehenden Build-Tools, um die Automatisierung zu erstellen
Führen Sie automatisierte Tests unter Verwendung eines bestehenden Testframeworks durch
Bereitstellung in nachgelagerten Umgebungen
Jobs-as-Code-Tutorials
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Ausführen von operativen Aufgaben
Überprüfen Sie den Status der Agenten in Hostgroups
Sammle Hostgroups, finde die Agenten und überprüfe automatisch ihren Status.
Agentenlose Planung
Definieren Sie einen entfernten Host, der Jobs ausführen kann, ohne einen Planungsagenten einzusetzen.
Workload-Richtlinien manipulieren
Selbstbedienung zur Flexibilisierung des Arbeitsvolumens während hoher Aktivität oder Systemwartung.
Benutzerrollen ändern
Aktualisieren Sie Benutzer oder Rollen basierend auf Änderungen ihrer Aufgaben oder ihres HR-Status.
Berichte über die Automatisierungs-API abrufen
Überprüfen Sie den Status der Agenten innerhalb der Hostgroups.
Bestelle Aufträge aus Automatisierungstools
Reichen Sie Control-M-Aufträge aus anderen Automatisierungstools ein oder bearbeiten Sie sie.
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Verwenden Sie CI/CD-Lösungen zur Verwaltung von Control-M-Jobs
Starten Sie mit Jobs-as-Code in der Delivery-Pipeline
Verwenden Sie einen Jobs-as-Code-Ansatz, um Control-M-Artefakte in eine CI/CD-Pipeline einzubetten.
Beispiel für eine Gitlab CI/CD-Pipeline für Control-M-Artefakte
Operatives Beispiel einer Gitlab-Pipeline, die Control-M-Jobs und Deploy-Deskriptoren enthält.
Ordnerreinigungsprogramme
Python-Tool zum Erkennen und Bereinigen von Ordnern in Control-M, wenn eine Bereitstellung Ordner entfernt.
CWCM: Integration von Control-M in den DevOps CI/CD-Lebenszyklus (Webinar)
Verwenden Sie gängige Tools wie Jenkins und Git, um Control-M in Ihren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren.
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Control-M-Komponenten in Clouds & Containern installieren/konfigurieren
Control-M-Dienste von Lambda
Rufen Sie Control-M-Dienste aus der Lambda-Funktion auf, die durch ein AWS-Ereignis ausgelöst wird.
Control-M Server in Kubernetes pod
Führe Control-M/Server als Kubernetes-Dienst aus.
Control-M Agent in Kubernetes pod
Führe Control-M/Agent mit horizontaler Pod-Autoskalierung aus.
Anwendungsfall: Control-M/Agent als Kubernetes DaemonSet
Vollständiges Beispiel einschließlich eines Python-Clients, der die Kubernetes-API zum Einreichen von Jobs und Überwachung verwendet.
Wartung und Aufrüstung von Control-M
Installiere Fix Packs, aktualisiere und setze optionale Komponenten ein.
Verwenden Sie Terraform, um Control-M bereitzustellen
Installiere eine Control-M-Umgebung auf AWS mit Terraform.
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IDEs mit Control-M Services integrieren
Integration von IDE und Code-Editor
Rufen Sie Control-M-Funktionen und Zugriffscode-Schnipsel in verschiedenen IDEs und Editoren auf.
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API-Gateways und Control-M-Automatisierungs-API verbinden
Zugriff auf Control-M REST API-Dienste über API-Gateway
Überlegungen zum Zugriff auf Control-M RESTful-Webdienste über ein API-Gateway.
Apigee API Gateway Quick Setup
Richte das Apigee-Gateway für die Nutzung mit der Control-M-Automatisierungs-API ein.
Kong API-Gateway (Webinar)
Control-M-Automatisierungs-API als Service hinter einem Kong-API-Gateway.
