Lösung der schwierigsten IT-Herausforderungen in der Fertigung

Der Einsatz von KI und Unternehmensautomatisierung senkt die Kosten, reduziert Fehler, ermöglicht eine schnellere Ausführung, reduziert banale Aufgaben für Mitarbeiter und mehr. Hersteller können Technologie nutzen, die mit Menschen funktioniert – nicht sie ersetzt –, um Ressourcen für wertvollere Arbeiten freizusetzen.

Fusionen und Übernahmen bedeuten, dass Hersteller unterschiedliche Gruppen neuer Technologien und Systeme schnell zusammenbringen müssen. Die technologischen Herausforderungen während einer Fusion sind zahlreich, aber eine Grundlage, die eine End-to-End-Workflow-Orchestrierung mit zentraler Asset-Discovery, Konfiguration und Abhängigkeitskartierung ermöglicht, ermöglicht IT-Organisationen, die Funktionsweise ihrer erworbenen Einrichtungen besser zu verstehen.

Vom Betrieb einer Drehmaschine über die Leitung eines kontinuierlichen Verbesserungsprojekts bis hin zur Analyse eines Datensatzes zur Vermeidung von Mängeln ist es eine Herausforderung, die richtigen Fähigkeiten für Mitarbeiter zu finden. Die Erwerbsbevölkerung zu einem wettbewerbsfähigen Lohn auf globaler, makroökonomischer Ebene zu halten, ist ein weiteres Beispiel.

Datengetriebene Fertigung und Automatisierung haben großes Potenzial, die Kostengleichung neu auszugleichen und kosteneffiziente, kritisch wichtige Fertigungskapazitäten zurückzuholen.