BMC-Lösungen

Großrechner, vereinfacht.

Lernen Sie AMI Assistant kennen – kontextuelle KI, die Code erklärt, die Auflösung beschleunigt und institutionelles Wissen über das gesamte Mainframe erfasst.

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Vereinfachen und transformieren Sie Ihre Arbeitsweise mit Ihrem Hauptrechner

BMC AMI Assistant bringt konversationsbasierte, kontextuelle KI auf den Großrechner – hilft Teams, Code zu verstehen, Dokumentation zu optimieren und Probleme schneller zu lösen. Entdecken Sie die Möglichkeiten, die es möglich machen.

Code-Erklärung

Erklären Sie komplexen und unbekannten Mainframe-Code in klarer natürlicher Sprache, um die Lernkurven zu verkürzen und die Entwicklung mit einem sicheren Vertrauensaufbau zu beschleunigen.

COBOL-zu-Java-Code-Umwandlung

Konvertiere COBOL-Geschäftslogik mit generativer KI in sauberes, wartbares Java – und beschleunige die Anwendungstransformation mit Zuversicht.

Ursachenerklärung

Verwenden Sie Hybrid-KI – eine Kombination aus Regellogik, maschinellem Lernen und generativer KI –, um wahrscheinliche Ursachen in natürlicher Sprache zu erklären und Erkennung sowie Auflösung zu beschleunigen.

Knowledge Expert Chat

Beantworten Sie komplexe Fragen zur Entwicklung von Mainframes, Betrieb und Sicherheit sofort mit konversationeller und kontextbezogener KI – und liefern Sie vertrauenswürdige Anweisungen direkt innerhalb von Arbeitsabläufen im gesamten BMC-AMI-Portfolio.

Code-Dokumentation

Erstellen Sie automatisch klare, konsistente Dokumentationen, um Wissen zu bewahren und Wartungs- und Modernisierungsmaßnahmen zu beschleunigen.

KI-Modellauswahl

Wählen Sie das richtige KI-Modell mit einer kuratierten LLM-Bibliothek oder bringen Sie Ihr eigenes LLM mit, um KI-Fähigkeiten auf spezifische Mainframe-Anwendungsfälle abzustimmen.

Nächste beste Maßnahmen zur Lösung

Führen Sie geführte Next-Best Actions zur Sanierung um, damit Teams Systemprobleme schneller und selbstbewusster lösen.

Knowledge Hub (Beta)

Erfassen, erfassen und institutionelles Wissen zugänglich machen, um genaue, kontextuelle Antworten im gesamten Knowledge Expert Chat-Erlebnis zu ermöglichen.

Aus der BMC-Mainframe-Umfrage 2024:

60%

Organisationen implementieren GenAI-Lösungen zur Lösung der AIOps-Komplexität auf dem Großrechner

BMC Großrechner-Umfrage 2024

57%

Implementierung von maschinellen Lernlösungen zur Lösung von Mainframe-Systemproblemen

BMC Großrechner-Umfrage 2024

34%

Ich möchte GenKI nutzen, um bestehendes Fachwissen zu erweitern und so wichtige Geschäftseinblicke zu liefern

BMC Großrechner-Umfrage 2024

36%

Ich möchte GenAI nutzen, um Probleme und Risiken zu identifizieren

BMC Großrechner-Umfrage 2024
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Institutionelles Wissen mit einem KI-gestützten Wissensexperten bewahren

BMC AMI Assistant ist Ihr ständiger Wissensexperte – er verbindet GenAI mit der Kraft von Hybrid-KI, um Erkenntnisse zu liefern, die Sinn ergeben.

  • Behalten Sie Ihre Fachkenntnisse intern. BMC AMI Assistant erfasst jahrzehntelange institutionelle Kenntnisse und stellt sicher, dass es nie verloren geht, wenn Experten in den Ruhestand gehen.

  • Sofortige Antworten, jedes Mal. KI-gestützte Antworten passen sich dem Kontext des Nutzers an und liefern präzise, relevante Anleitungen.

  • Über generische KI hinaus. Im Gegensatz zu eigenständigen LLMs liefern KI-Agenten Experteneinblicke, die auf Mainframe-Herausforderungen zugeschnitten sind.

  • Kein manueller Wissenstransfer mehr. Teams erhalten die richtigen Informationen, wenn sie sie brauchen – was die Effizienz steigert und die Abhängigkeit von institutionellem Wissen verringert.

Guide & Create – KI-Agenten, die für Sie arbeiten

Erhalten Sie natürliche Spracherklärungen zu ausgewähltem Code, Systemverhalten und Codeabdeckung – alles kontextbewusst und umsetzbar.

  • Erkläre unbekannten Code und Systemverhalten in klarer Sprache.

  • Automatische Codedokumentation generieren, um die Modernisierung zu beschleunigen.

  • Verwenden Sie KI-gesteuerte Ursachenerklärung (RCE), um die mittlere Auflösung zu reduzieren.

  • Speed MTTR/MTTD mit geführten Empfehlungen für den nächsten Schritt bei Mainframe-Systemproblemen

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Flexible KI, auf deine Weise

Bringen Sie das KI-Modell mit, das zu Ihrer Organisation oder Aufgabe passt – nicht umgekehrt.

  • Kuratierte LLM-Bibliothek, geprüft für Mainframe-Aufgaben.

  • Schließen Sie Ihr eigenes Modell mit Bring-Your-Own Language Model (BYOLM)-Unterstützung an.

  • Klügere Antworten, die auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind.

Erfahren Sie mehr right-arrow
Auszeichnung

Auszeichnung im Rampenlicht

BMC AMI Assistant gewinnt den AI Breakthrough Award 2025

BMC AMI Assistant wurde mit dem AI Breakthrough Award 2025 für Innovation in der konversationellen KI ausgezeichnet, was seine Fähigkeit anerkennt, Mainframe-Arbeit mit natürlicher Sprachanleitung, kontextueller Unterstützung und generativer KI zu vereinfachen.

Du hast noch nie so verletzt

Harness-Intelligenz

Verwandeln Sie jahrzehntelanges Wissen und Fachwissen in einen KI-gestützten Leitfaden – bereit, wenn Sie ihn brauchen. BMC AMI erfasst kritisches Mainframe-Wissen, bevor es verloren geht, und bietet sofortigen Zugang zu Fachwissen und Dokumentation. Angetrieben von GenAI erklärt, unterstützt und empfiehlt es die nächsten Schritte – und hilft sowohl erfahrenen Fachkräften als auch neuen Talenten, Probleme schneller zu lösen.

Der Aufstieg der KI-Agenten: Eine neue Ära für die Mainframe-Transformation

Echte Hilfe für echte Teams







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Before using BMC AMI DevX Code Insights, powered by BMC AMI Assistant, understanding unfamiliar code required digging through machine code, user manuals, and other documentation—a slow and time-consuming process. We needed a way to get clear explanations for individual lines, logical code blocks, or entire programs to accelerate our analysis. Now, with the GenAI-powered code explanation capability, we can quickly understand and evaluate the code in seconds, significantly speeding up our investigation and development workflows.

Swapnil Jathar

Senior Product Developer, Enterprise Software Company

Wählen Sie das richtige LLM: Warum KI-Flexibilität für die Mainframe-Transformation wichtig ist

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Nutzung von GenAI im Mainframe-DevOps

Erhalten Sie einen Überblick darüber, wie GenAI Mainframe-DevOps im Vergleich zur traditionellen KI transformiert und wie sie das Entwicklererlebnis verbessert.

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Nutzung von KI und GenAI zur operativen Resilienz von Großrechnern

Da Organisationen bestrebt sind, kontinuierliche und widerstandsfähige Abläufe aufrechtzuerhalten, wird Großrechner Systeme spielen eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung groß angelegter, geschäftskritischer Arbeitslasten.

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