Agentischer Großrechner

Verbinden Sie vertrauenswürdige Mainframe-Intelligenz mit agentischer KI. Bringen Sie spezialisiertes Fachwissen, Live-Kontext und KI-Agenten zusammen mit kontrolliertem Zugang zu Mainframe-Fähigkeiten, um Teams dabei zu helfen, komplexe Probleme zu untersuchen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Arbeit voranzutreiben, während die menschliche Kontrolle erhalten bleibt.

Was ist ein agentisches Hauptrechner?

Ein agentischer Großrechner ist eine Großrechnerumgebung, in der KI-Agenten spezialisiertes Fachwissen, relevanten Systemkontext und erlaubte Fähigkeiten nutzen, um definierte Aufgaben innerhalb etablierter Governance und menschlicher Aufsicht auszuführen. Agenten können Bedingungen untersuchen, Beweise analysieren, nächste Schritte empfehlen, Arbeit koordinieren und innerhalb definierter Grenzen Maßnahmen ergreifen oder unterstützen. Generative KI erstellt oder erklärt Inhalte. Agentische KI kann auf diesen Fähigkeiten aufbauen, um ein definiertes Ziel mit relevantem Kontext, Argumentation und erlaubten Werkzeugen zu verfolgen, wobei menschliche Aufsicht der Aufgabe angemessen ist.

Von KI-Unterstützung zur agentischen Arbeit

KI transformiert das Hauptrechner, indem sie über die Unterstützung hinaus zu KI übergeht, die definierte Arbeit voranbringen kann. Generative KI kann Code erklären, Informationen zusammenfassen und Fragen beantworten. Agentische KI erweitert dieses Modell, indem sie spezialisierte Expertise und Kontext auf Aufgaben anwendet, die Untersuchung, Analyse, Empfehlungen, Koordination und gesteuerte Interaktion mit Großrechnerfunktionen erfordern könnten.

Verstehen Sie → untersuchen → empfehlen Sie → innerhalb definierter Grenzen zu handeln

Nicht jede KI-Erfahrung muss die Endstufe erreichen. Das Ausmaß des agentischen Verhaltens hängt von der Aufgabe, verfügbaren Fähigkeiten, Berechtigungen und der erforderlichen menschlichen Überwachung ab.

Agentischer Großrechner

Was macht einen Großrechner agentisch?

Ein agentischer Großrechner verbindet Intelligenz mit dem Kontext, den Fähigkeiten und den Kontrollen, die für die Ausführung definierter Arbeit erforderlich sind.

Spezialisierte Fachkenntnisse

Wenden Sie Mainframe-Produkt-, Domänen- und Organisationswissen auf spezifische Aufgaben an.

Aufgabenrelevanter Kontext

Boden-KI im operativen, Anwendungs- und Datenkontext, der für die Aufgabe benötigt wird.

KI-Agenten und Fähigkeiten

Nutzen Sie spezialisierte Agenten und wiederverwendbare Fähigkeiten, um definierte Arbeit zu untersuchen und voranzubringen.

Verbundene Fähigkeiten

Geben Sie KI-Agenten kontrollierten Zugang zu den Werkzeugen, Ressourcen und Fähigkeiten, die für eine Aufgabe erforderlich sind.

Koordination

Entdecken, verbinden, routen und koordinieren Sie spezialisierte Agenten und Fähigkeiten, wenn ein Arbeitsablauf es erfordert.

Verwaltung und menschliche Autorität

Definieren Sie Identität, Berechtigungen, Richtlinien, Genehmigungen, Beobachtbarkeit und Interventionsgrenzen rund um agentische Arbeit.

Wo wirkt agentische KI auf dem Großrechner?

Das agentische Mainframe umfasst KI-unterstützte und agentische Workflows über Anwendungsentwicklung, Betrieb und Datenmanagement hinweg und verbindet gleichzeitig vertrauenswürdige Mainframe-Daten mit breiteren KI-Initiativen im Unternehmen.

Anwendungsentwicklung und Modernisierung

KI nutzen, um komplexe Anwendungen und Code zu verstehen, Entwicklung und Modernisierung zu beschleunigen und KI-unterstützte Entwicklung mit geregelten Mainframe-Lieferprozessen zu verknüpfen.

Betrieb und Fehlerbehebung

Setzen Sie KI und spezialisierte Agenten ein, um Betriebsbedingungen zu untersuchen, wahrscheinliche Gründe zu identifizieren, Automatisierung zu erklären und Betreiber zu relevanten nächsten Schritten zu führen.

Datenbankverwaltung und Optimierung

Wenden Sie spezialisierte KI-Expertise auf Db2- und IMS-Workflows an, um Datenbankbedingungen zu untersuchen, Beweise zu sammeln, Ergebnisse zu erklären, Optionen zu bewerten und Leistungs- und Wartungsentscheidungen zu leiten.

Großrechnerdaten für Unternehmens-KI

Stellen Sie vertrauenswürdige Mainframe-Daten für moderne Analytics, KI und Unternehmensentscheidungen zur Verfügung, damit der Mainframe an breiteren KI-Projekten im Unternehmen teilnehmen kann.

Wie BMC AMI den agentischen Großrechner ermöglicht

BMC AMI vereint spezialisierte Mainframe-Expertise, organisatorisches Wissen, Live-Kontext, KI-Agenten, unterstützte Modelle und kontrollierten Zugang zu BMC AMI-Fähigkeiten. Die BMC AMI-Architektur für agentische KI trennt Schlüsselfunktionen, sodass Wissen, Agenten, Modelle, Orchestrierung und Zugang zu zugrundeliegenden Fähigkeiten unterschiedliche Rollen spielen können.

  • Wissen und Kontext

    Der BMC AMI Knowledge Hub stellt genehmigtes Wissen für unterstützte KI-Erfahrungen und Agenten zur Verfügung, während die Fähigkeiten von BMC AMI relevanten operativen und produktbezogenen Kontext bieten.

  • Modelle

    Model Services bieten Zugang zu unterstützten KI-Modellen.

  • Agenten und Fähigkeiten

    Spezialisierte Agenten verrichten definierte Aufgaben, während Agent Skills wiederverwendbare Domänenanweisungen und Fachwissen bieten.

  • Entdeckung und Koordination

    Das Agentenregister unterstützt die Agentenerkennung, das Agent Gateway verbindet und leitet Agenteninteraktionen weiter, und der Agent Orchestrator koordiniert die unterstützte agentische Arbeit, wo Orchestrierung erforderlich ist.

  • Kontrollierter Fähigkeitszugriff

    Das MCP Gateway bietet kontrollierten Zugriff auf registrierte Werkzeuge, Prompts, Ressourcen und MCP-fähige Funktionen.

  • Verwaltung

    Identität, Autorisierung, Richtlinien, Aufgabenumfang, Genehmigungen, Observabilität, Protokollierung und Audit helfen, unterstützte agentische Arbeit innerhalb definierter Grenzen und menschlicher Autorität zu halten.

Setze agentische KI auf deinem Hauptrechner ein.

Entdecken Sie, wie BMC AMI KI, spezialisierte Mainframe-Expertise, betrieblichen Kontext und verwaltete Fähigkeiten kombiniert, um Organisationen beim Aufbau eines agentischen Mainframes zu unterstützen.

Entdecken Sie KI- und agentische Fähigkeiten im gesamten BMC AMI

Anwendungsentwicklung und Modernisierung

Mainframe-Anwendungen verstehen, modernisieren und liefern

Nutzen Sie KI, um Mainframe-Anwendungen zu verstehen und zu modernisieren, und verbinden KI-unterstützte Entwicklung mit der gesteuerten Mainframe-Lieferung. BMC AMI DevX Code Insights bietet Anwendungs- und Code-Verständnis zur Unterstützung von Modernisierung und Refaktorisierung, während die BMC AMI DevX Code Pipeline unterstützte KI-Codingassistenten mit Mainframe-Pipeline-Operationen über seinen Model Context Protocol (MCP) Server (Beta) verbindet, mit Entwicklergenehmigung, Lebenszykluskontrollen und Audit-Trails.

 

Entdecken Sie BMC AMI DevX

Großrechnerbetrieb

Mainframe-Probleme vorhersagen, untersuchen und darauf reagieren

Nutzen Sie Analytiken, maschinelles Lernen, KI, GenAI und spezialisierte Agenten, um Anomalien zu erkennen, Betriebsbedingungen zu untersuchen, wahrscheinliche Ursachen zu erklären, nächste Schritte zu empfehlen und fundierte Reaktionen zu unterstützen. BMC AMI Ops Insight bietet proaktive Erkennung, Ursachenanalyse, GenAI-gestützte Erklärungen und umsetzbare Leitlinien, während BMC AMI Agentics for Ops speziell entwickelte agentische Erfahrungen bietet, die den unterstützten Live-Betriebskontext nutzen, um definierte Probleme zu untersuchen und Betreiber zu leiten, solange sie die Kontrolle behalten.

 

Entdecken Sie BMC AMI Ops

Datenbankverwaltung und Optimierung

Untersuchen Sie Db2- und IMS-Bedingungen mit spezialisierter KI

BMC AMI Agentics for Data nutzt spezialisierte Advisor-Erfahrungen für Db2-Reorganisation, SQL-Workload-Optimierung, IMS-Deadlock-Analyse und IMS-Datenbank-Ausnahmen, um Beweise zusammenzustellen, Ergebnisse zu erklären, Optionen zu bewerten und die nächsten Schritte zu leiten, während Datenbankprofis die Kontrolle behalten. 

 

Entdecken Sie BMC AMI Data

Großrechnerdaten für Unternehmens-KI

Mache Mainframe-Daten zugänglich und bereit für KI und Analysen

Z-Plattform-Daten, um sichere, unveränderliche Objektspeicherung zu sichern, die Extraktion mit zIIP zu skalieren und proprietäre Mainframe-Daten in offene Formate außerhalb der Plattform zu transformieren. BMC AMI Cloud macht vertrauenswürdige Mainframe-Daten für KI-, ML- und Analyseanwendungen zugänglich, während die Zuverlässigkeit der Z-Plattform gewährleistet bleibt.

 

BMC AMI Cloud Analytics

Verwaltete agentische KI für den Großrechner

Governance ist ein Kernbestandteil eines agentischen Großrechners. Identität, Autorisierung, Richtlinien, Aufgabenumfang, Genehmigungen, Beobachtbarkeit und menschliche Aufsicht definieren, worauf KI-Agenten zugreifen, was sie empfehlen oder ausführen können. BMC AMI Agentics beinhaltet integrierte Laufzeitsteuerung für

Agentenleistung

Überwachen, wie unterstützte Agenten definierte Arbeit ausführen

Ressourcennutzung

Behalten Sie Transparenz über die von agentischen Aktivitäten verwendeten Ressourcen.

Richtlinieneinhaltung

Wende etablierte Richtlinien auf unterstützte agentische Workflows an.

Prüfbare Aktivitäten

Führen Sie Aufzeichnungen über die Aktivitäten der Agenten zur Sichtbarkeit und Verantwortlichkeit.

Agentic Mainframe FAQs







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