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Reifen Sie Ihre Datenpraktiken, um eine echte Datenoperationalisierung zu erreichen.
Umfragemethodik
Ziele
Organisationen suchen weiterhin nach neuen Möglichkeiten, ihre stetig wachsenden Daten zu nutzen, um den Umsatz zu steigern, Kunden zu begeistern und die Abläufe zu skalieren, während sie gleichzeitig den gestiegenen Anforderungen an Sicherheit, operative Resilienz und regulatorische Anforderungen gerecht werden.
Prioritäten
Diese steigenden Anforderungen erfordern verstärkte Investitionen in Technologie, Praktiken und Fähigkeiten. IT-Entscheidungsträger benötigen Einblicke in ihre individuellen Datenbedarf, um zu bestimmen, wann und wo sie investieren sollten.
Beklagte
Dieser Bericht basiert auf einer globalen Umfrage unter 1.100 Fachleuten und Führungskräften in den Bereichen Daten, Wirtschaft und IT in 11 Ländern, die im Herbst 2023 von 451 Research, Teil von S&P Global Market Intelligence, durchgeführt und von BMC in Auftrag gegeben wurde. Im Rahmen einer phasenweisen, mehrjährigen Analyse zu Datenmanagement, DataOps und datengetriebenen Geschäftsergebnissen liefern Umfrage und Bericht Einblicke darin, wie Organisationen ihre Datenreife bewerten und verbessern können, um Herausforderungen bei der Nutzung von Daten für Wettbewerbsvorteile zu überwinden.
Datenreife
Auf dieser Ebene entwickelt sich eine Datenmanagementstrategie, aber Praktiken und Architektur sind möglicherweise noch nicht eng mit kritischen Geschäftsergebnissen verknüpft. Dieses Reifegrad ist häufig mit kleineren Organisationen und Unternehmen verbunden, die gerade erst beginnen, ihre Praktiken zu etablieren und zu operationalisieren.
Datenreife
Variablen wie die Führungskompetenz, die Verfügbarkeit interner Fähigkeiten und die regulatorische Historie können beeinflussen, wo sich eine Organisation auf der Datenmanagement- oder DataOps-Reifekurve befindet und beeinflussen, wie effektiv sie ihre Praktiken verbessert und optimiert.
Eine der stärksten Korrelationen in der Umfrage bestand zwischen dem Ansatz einer Organisation zur DataOps-Methodik und der relativen Reife der Organisation in der Datenmanagementstrategie.
Systematellisches Datenmanagement
Organisationen neigen dazu, die bekanntesten Daten zu erfassen, zu landen und zu verarbeiten, die am besten unterstützen und durch geschäftskritische Systeme fließen. Diese Systeme können gut etabliert oder altbewährter Natur sein, was auf potenziell ungenutzte Chancen durch neuere und sich entwickelnde Datentypen hinweist.
Herausforderungen bei datengetriebenen Aktivitäten
Im organisatorischen Bemühen, kontinuierlich hochwertige Daten für den Konsum und die Analyse bereitzustellen, können Herausforderungen von Menschen, Prozessen und Technologie den Fluss geeigneter Informationen an diejenigen behindern, die sie benötigen.
Die am häufigsten berichtete technische Herausforderung bei der Bereitstellung hochwertiger Daten zum Konsum ist der "Mangel an Technologieautomatisierung" mit 43 Prozent – ein Anstieg von drei Prozent gegenüber dem Vorjahr.
40%
Zitierter Mangel an Automatisierung
als technische Herausforderung im Jahr 2023
43%
Zitierter Mangel an Automatisierung
Als technische Herausforderung im Jahr 2024
Daten und aufkommende Technologien
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Um von neuen datengetriebenen Technologien und Trends zu profitieren, müssen Organisationen den Datenfluss im gesamten Unternehmen verstehen, um relevante Daten dorthin zu liefern, wo sie am meisten benötigt werden, doch die Orchestrierung von Datenpipeline und Anwendungsworkflows bleibt selbst für reife Organisationen schwierig.
Steigern Sie Ihre Datenreife
Control-M
Control-M hilft Ihnen, komplexe Geschäftsprozesse von einer benutzerfreundlichen Schnittstelle aus zu planen und zu überwachen.
BMC AMI Daten
Nutzen Sie Automatisierung durch KI und maschinelles Lernen, um ein erstklassiges Mainframe-Datenmanagement zu bieten.
BMC AMI Cloud
Modernisieren Sie geschäftskritische Datenoperationen, um Daten in der Cloud zu entdecken, zu verschieben, zu transformieren und zu verwalten.
