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Großrechner zeigen ihre Langlebigkeit und Anpassungsfähigkeit und werden entscheidend, um die wachsenden Anforderungen von Web-, Mobil- und KI-gesteuerten Anwendungen zu bewältigen. Akzeptieren Sie eine Zukunft, in der hybride Cloud-Speicher Innovation, Resilienz und strategisches Wachstum Ihrer Organisation vorantreibt.
Bereit, die Kraft der Hybrid-Cloud für Ihre Mainframe-Daten freizusetzen?
Heute übernehmen Unternehmen zunehmend hybride Cloud-Architekturen als Standardmodell für ihre IT-Infrastruktur. Dieser Ansatz vereint die Vorteile von On-Premises- und Cloud-Umgebungen, indem er die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud nutzt und gleichzeitig die Kontrolle über sensible Daten und Altsysteme beibehält. In dieser hybriden Multi-Cloud-Mainframe-Umgebung spielt der Mainframe weiterhin eine wichtige Rolle: Er dient als Rückgrat kritischer Geschäftsabläufe und speichert wertvolle Daten, auf die Unternehmen angewiesen sind.
Das Mainframe-Missverständnis
Trotz Vorhersagen über seine Veraltung hat der Großrechner nicht nur überdauert, sondern sich weiterentwickelt und moderne Workloads von Web und Mobile bis hin zu generativer KI übernommen. Es besteht jedoch weiterhin eine grundlegende Diskrepanz darin, wie Organisationen Großrechnerdaten speichern – sie verlassen sich auf veraltete Band- oder virtuelle Bandbibliotheken (VTL). Diese Diskrepanz ist ein wachsendes Problem. Glücklicherweise können Organisationen mit der richtigen Technologie nun einen bidirektionalen Datenfluss nutzen, um die Leistung des Großrechners mit den flexiblen Vorteilen der Cloud zu nutzen.
Warum Bänder und VTLs nicht mehr spielbar sind
In einer Zeit, die schnellen Datenzugriff und erhöhte Sicherheit erfordert, reichen traditionelle Band- und Virtual Tape Libraries (VTLs) nicht aus. Sie kämpfen mit langsamen Abrufzeiten, erhöhten Sicherheitsrisiken und begrenzter Skalierbarkeit, was sie für die dynamischen Anforderungen moderner Großrechner-Datenspeicherung in Web-, Mobil- und KI-gesteuerten Anwendungen ungeeignet macht.
Die sieben Imperative für die Einführung von Cloud-Objektspeicher
Kostenoptimierung
Reduzierte Komplexität
Verbesserte Sicherheitskonformität
Cyber-Widerstandsfähigkeit
Nutzung von KI und Analytik
Herausforderungen im Bereich Arbeitskräfte und Fähigkeiten
Skalierbarkeit und Flexibilität
Die sieben Imperative für die Einführung von Cloud-Objektspeicher
Kostenoptimierung
Reduzierte Komplexität
Verbesserte Sicherheitskonformität
Cyber-Widerstandsfähigkeit
Nutzung von KI und Analytik
Herausforderungen im Bereich Arbeitskräfte und Fähigkeiten
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Stärkung des Mainframe-Datenmanagements im Hybrid-Cloud-Zeitalter
Erfahren Sie, wie BMC AMI Cloud Analytics das Cloud-Datenmanagement für Großrechnersysteme revolutioniert
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Modernisieren Sie geschäftskritische Datenoperationen, um Daten in der Cloud zu entdecken, zu verschieben, zu transformieren und zu verwalten
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Führendes Transportunternehmen setzt auf Cloud, um Kosten zu senken und Mainframe-Daten zu nutzen
Sehen Sie, wie ein führendes Transportunternehmen seine Mainframe-Speicherung modernisiert, Kosten senkte und Analysepotenzial freisetzte.