BMC AMI Ops Automation for Batch ThruPut

Automatisierung, Optimierung und Modernisierung des Batch-Systemmanagements

Die Batch-Verarbeitung ist entscheidend für den Geschäftserfolg, aber IT-Führungskräfte nehmen sie vielleicht als selbstverständlich hin, und viele sind nicht vorbereitet, wenn Batch-Experten in den Ruhestand gehen. Mit AMI Ops Automation für Batch ThruPut Manager können Sie:

• Verbesserung der SLA-Leistung, indem man überprüft, dass Jobs über die benötigten Ressourcen verfügen, und proaktiv den Ressourcenkonflikt zwischen den Jobs managen

• Priorisieren Sie die Batch-Verarbeitung basierend auf Geschäftsrichtlinien und -zielen und wählen Sie automatisch zuerst die dringendsten Jobs aus, ohne Systemüberlastung

• Minimieren Sie die Peaks der Rolling 4-Hour Average (R4HA) mit oder ohne Caping, um die monatlichen Lizenzgebühren zu senken

• Bieten Sie Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt der Batch-Ausführung, potenzielle Probleme und Verzögerungen sowie Trends bei der Spitzennutzung

• Reduzieren Sie die Abhängigkeit von spezialisiertem Wissen über Batch-Operationen

Datenblatt: BMC AMI Ops Automation für Batch ThruPut

Sichern Sie Ihre Charge für die nächste Generation zukunftssicher

• Automatisiertes Service Level Management: Bietet einen Rahmen für das Batch-SLA-Management, einschließlich Serviceziele, Berichterstattung und automatisierter Aktionen

• Workload-Balancing: Dynamische Initiatoren steuern automatisch die Batch-Last und -Verteilung, um Über-Initiierung zu vermeiden und den Batch-Durchsatz zu verbessern

• Workload-Priorisierung: Ordnet die Batch-Warteschlange automatisch neu und stellt sicher, dass die wichtigste Workload zuerst erledigt wird

• Automatische Regelaufbewahrung: Behält Batch-Workload-Geschäftsregeln, um sicherzustellen, dass sie konsequent und wiederholt auf die Systemleistung angewendet werden, was den Durchsatz und Kosteneinsparungen verbessert

• MSU-Reduktion: Begrenzt automatisch und schrittweise niedrigprioritäre Batch-Workloads, die zu Peak R4HA beitragen, vor der Obergrenze, um negative systemweite Auswirkungen zu vermeiden

• Datensatz-Contention Management: Erkennt und löst Datensatzkonflikte, um sicherzustellen, dass höher priorisierte Arbeitslasten den ersten Zugriff erhalten

• Jobanalyse und Routing: Bestimmt Ressourcenabhängigkeiten, sodass Jobs nur dort ausgeführt werden, wo und wenn die spezifischen Ressourcen verfügbar sind