Datengetriebenes Geschäft

Was ist das autonome digitale Unternehmen?

Das autonome digitale Unternehmen ist der Rahmen für das erfolgreiche zukünftige Unternehmen. Es handelt sich um ein digital-first-Unternehmen mit eigenen technischen Grundsätzen und Merkmalen des Betriebsmodells, die Transformation durch umsetzbare Erkenntnisse, geschäftliche Agilität und Kundenorientierung unterstützen. Data-Driven Business ist eines von fünf technologischen Prinzipien, die das autonome digitale Unternehmen mobilisieren und erhalten.

Aktuelle geschäftliche Herausforderungen

Forschungen zeigen, dass die weltweiten Datenvolumina bis 2025 181 Zettabyte erreichen werden. Mit fast 16 Milliarden mobilen Geräten, die 2022 online sein sollen, und 64 Milliarden Internet-of-Things-(IoT)-Geräten, die bis 2025 online sein sollen, wird die Datenmenge weiter wachsen. All diese Daten können für Unternehmen eine Goldgrube sein, wenn sie richtig eingesetzt werden. Aber die Verwaltung von Daten und deren Nutzung zum Wachstum Ihres Unternehmens kann eine Vielzahl von Herausforderungen mit sich bringen, darunter:

• Mehrere Teams, Werkzeuge, Prozesse und Quellen von Upstream- und Downstream-Daten

• Hohe Ausfallrisiken, Unfähigkeit zu skalieren und schwierige Governance

• Teure, ineffiziente Überwachungs- und Kontrollmöglichkeiten

• Unfähigkeit, konstante Datenströme schnell genug zu verwalten, um die Leistungserwartungen der Kunden zu erfüllen

• Sicherstellung optimaler Leistung und Verfügbarkeit bestehender Dienstleistungen bei kontinuierlicher Innovation

Wie Technologie hilft

Die Technologie hinter dem Data-Driven Business umfasst KI/ML, integriert mit Automatisierungstools. Gemeinsam mit menschlicher Expertise kombinieren sie sich zu:

• Wandeln Sie Rohdaten in Erkenntnisse und Aktionen um, indem Sie komplexe Datenpipelines orchestrieren

• Monetarisieren Sie Daten mit Erkenntnissen, Tauschhandel, Vermittlung und Business Intelligence

• Sicherstellen Sie die Einhaltung der Datenqualitäts-Best Practices

• Datenschutz mit Governance-Tools schützen

• Automatisierung von Arbeitsabläufen für bessere Sichtbarkeit und Kontrolle der gesamten Datenpipeline

• Nutzen Sie prädiktive Analysen, um Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu sammeln und zu analysieren

• Nutzen Sie Performance-, Management-, Recovery- und Kostenoptimierungslösungen, um mainframe-basierte Anwendungen rund um die Uhr am Laufen zu halten