Die Herausforderung

Beschleunigung von Einblicken über hybride Komplexität hinweg

Banco Bradesco ist eines der größten Finanzinstitute Lateinamerikas und bedient mehr als 110 Millionen Kunden über mehr als 2.300 Filialen sowie ein schnell wachsendes digitales Ökosystem.

In den letzten Jahren hat Bradesco Databricks und andere Analyselösungen eingeführt, um den Geschäftsnutzern bessere Einblicke zu liefern. Es ist jedoch eine Herausforderung, analytische Daten über eine große und komplexe Hybrid-Cloud-Umgebung hinweg bereitzustellen, besonders bei der vom Unternehmen geforderten Geschwindigkeit.

Für Bradesco erforderte die Verbindung cloudbasierter analytischer Workloads mit anderen Systemen umfangreiches manuelles Skripting. Die Bank wollte die manuelle Arbeit durch eine Lösung ersetzen, die:

• Orchestrieren Sie Daten über die Mainframe- und Cloud-Plattformen der Bank sowie über ihre Analysepipelines
• Sicherstellung von Datenverwaltung und Vertrauenswürdigkeit
• Mach das alles zügig und konsequent

Die Lösung

Automatisierung und Produktisierung von Datenpipelines

Durch die Nutzung von Control-M zur Orchestrierung der End-to-End-Verarbeitung in Bradescos z/OS-, Microsoft Azure- und Google-Cloud-Umgebungen standardisierte, automatisierte und produktisierte das Data-Intelligence-Team der Bank End-to-End-Datenpipelines. Dadurch können die Geschäftskunden von Bradesco schnell fortschrittliche Analysen anfordern und erhalten, die kritische Geschäftsfunktionen informieren und optimieren.

Selbst bei einer Erstanfrage für einen bestimmten Datensatz oder eine Analyse kann ein Nutzer innerhalb einer Stunde die benötigten Erkenntnisse erhalten.

Das Data-Intelligence-Team hat ein neues Service-Request-Portal erstellt, in dem Geschäftsteams Datenanfragen definieren. Sobald eine Anfrage genehmigt wurde, stellt Control-M automatisch die notwendigen Ressourcen bereit, setzt Agenten ein, erstellt und validiert Workflows, fördert sie zwischen Umgebungen und bringt sie in die Produktion – typischerweise innerhalb von 30 bis 60 Minuten.

Ergebnisse

Schnellere Einsicht für kritische Prozesse

Das 30–60-minütige Anfrage-zu-Liefer-Zeitfenster beschleunigt die Verfügbarkeit von Daten für kritische Prozesse erheblich, darunter:

• Regulatorische Berichterstattung
• Risiko- und Compliance-Analyse
• Profitabilitätsanalyse
• Einblicke in das Kundenverhalten

Darüber hinaus ermöglicht End-to-End-Transparenz Geschäftsbereichen – nicht nur IT-Operations – ihre endgültigen Verarbeitungsergebnisse zu überwachen und so Zusammenarbeit und Vertrauen zwischen IT- und Geschäftsbereichen zu fördern.