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Too Big to Fail: Warum Mainframe-Exit-Projekte im Zeitalter der generativen KI wahrscheinlich scheitern werden

Während generative KI Modernisierungsstrategien neu gestaltet, überdenken viele Organisationen langjährige Annahmen zur Mainframe-Migration. Lesen Sie die neuesten Gartner-Studien® zu den Risiken, Realitäten und strategischen Überlegungen, die Technologieführer vor einem Mainframe-Exit bewerten sollten.

In diesem Bericht

  • Untersuchen Sie, wie generative KI das Codeverständnis, die Code-Konvertierung und den IT-Betrieb beeinflusst

  • Verstehen Sie den Unterschied zwischen Mainframe-Migration und Modernisierung

  • Entdecken Sie, warum viele Organisationen die aktuellen KI-gesteuerten Migrationsfähigkeiten überschätzen

  • Erfahren Sie, wie Größe und Komplexität der Umgebung strategische Entscheidungen beeinflussen

  • Modernisierung, Optimierung, Migration und hybride Ansätze für die Zukunft bewerten

Warum es wichtig ist

Mainframe-Strategieentscheidungen bergen erhebliche betriebliche, finanzielle und geschäftliche Risiken. Diese Forschung bietet praktische Leitlinien, um Technologieführern zu helfen, fundierte Entscheidungen über Modernisierungs- und Migrationsinitiativen im Zeitalter der generativen KI zu treffen.

Lesen Sie den Gartner-Bericht

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Gartner, Too Big to Fail: Warum Mainframe-Exit-Projekte im Zeitalter der generativen KI wahrscheinlich scheitern, von Dennis Smith, Alessandro Galimberti, Tobi Bet, 8. April 2026

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