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Was ist Data Governance? Definition der Datenverwaltung
Data Governance ist ein Rahmen aus Prozessen, Rollen und Richtlinien, der die Genauigkeit, Sicherheit und Integrität der Daten einer Organisation gewährleistet. Dabei werden Daten während des gesamten Lebenszyklus verwaltet, von der Entstehung bis zur Entsorgung.
Datenverwaltung vs. Datenmanagement: Hauptunterschiede
Betrachten Sie Data Governance als den Gesamtplan, wie Daten genutzt und verwaltet werden sollen, während Data Management die tägliche Arbeit ist, diesen Plan in die Praxis umzusetzen. Beide sind für eine ordnungsgemäße Datennutzung, Sicherheit und Einhaltung unerlässlich. Untersuchen Sie die Unterschiede zwischen diesen kritischen Datenthemen.
Daten-Governance-Rahmenwerk
Ein strategisches Datenmanagement-Framework ist entscheidend, um die Daten einer Organisation richtig zu sammeln, zu speichern und zu verwalten. Entdecken Sie die vier Säulen eines effektiven Frameworks, Herausforderungen, denen Ihr Unternehmen gegenüberstehen könnte, sowie Modelle und Beispiele zum Einsatz.
Daten-Governance-Tools
Obwohl Data Governance für jede Organisation wichtig ist, kann die Wahl des richtigen Tools auch einen großen Einfluss auf den Erfolg der Organisation haben. Hier ist Ihr Leitfaden, der Ihnen hilft, die richtige Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.
Einstieg in Governance und Compliance für AWS
Wie jede cloudbasierte Umgebung stellen auch AWS-Cloud-Umgebungen sowohl Governance- als auch Compliance-Herausforderungen dar. Ein Managed-Services-Ansatz kann jedoch helfen, den Tag zu retten. Entdecken Sie, wie Sie Automatisierung nutzen können, um Governance-Aufgaben mit diesem Ansatz zu vereinfachen.
Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen von Data Governance
Data Governance funktioniert nicht nur in ihrer eigenen Welt – sie beeinflusst jeden Bereich des Unternehmens. Entdecken Sie wichtige Konzepte der Datenverwaltung, die Vorteile eines guten Data-Governance-Programms und verstehen Sie das Reifegrad Ihrer Organisation im Bereich Data Governance.
ING Bank Slaski automatisiert die Datenverarbeitung mit Governance
Die ING Bank Slaski hat sich zu einem komplexen Netz von Automatisierungslösungen entwickelt. Die Bank brauchte eine Lösung. Die ING Bank Slaski optimierte ihre Datenverarbeitungsabläufe durch die Implementierung von BMC-Software. Sehen Sie, wie diese Automatisierung die Verarbeitungszeit um 70 % verkürzt hat, manuelle Fehler eliminiert und die Datenverwaltung sowie Compliance verbessert.
DataOps zur Wertrealisierung in Daten- und Analysetransformationen
Ram Chakravarti, CTO von BMC Software, hebt die Herausforderungen der traditionellen Datentransformation im heutigen digitalen Zeitalter hervor. Er stellt DataOps vor – einen kollaborativen, automatisierten und pragmatischen Ansatz für Data Governance – und beleuchtet eine Fallstudie, die dessen Bedeutung unterstreicht. Erfahren Sie, wie Data Governance und DataOps Hand in Hand gehen.