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Allgemeine Anfragen und Standorte
KontaktAgentic Ops wendet agentische KI auf Mainframe-Operationen ein und bietet geführte Untersuchungen und Erklärungen innerhalb von BMC AMI Ops, um Teams zu helfen, Probleme zu verstehen, wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren, Automatisierung zu interpretieren und zu bestimmen, was als Nächstes zu tun ist, während die Menschen die Kontrolle behalten.
Mainframe-Betriebsteams haben mehr Sichtbarkeit denn je, aber Sichtbarkeit allein macht Entscheidungen nicht einfacher. Warnungen benötigen weiterhin Kontext. Leistungsprobleme müssen weiterhin untersucht werden. Automatisierung hängt weiterhin von spezialisiertem Wissen ab. Und zu oft sind die Menschen mit der tiefsten Expertise dieselben, die in jede dringende Überprüfung eingebunden werden. Mit BMC AMI Ops hilft agentische KI, diese Lücke zu schließen, indem sie operative Daten in klarere Erklärungen, gezielte Untersuchungen und praktische nächste Schritte umwandelt.
Fang mit der eigentlichen operativen Frage an
Wenn ein Alarm ausgelöst wird, ist die schwierigste Frage oft nicht, was passiert ist. Es geht darum, wo man anfangen sollte. Agentic AI hilft Teams, die Untersuchung einzugrenzen, zu verstehen, was wichtig ist, und auf einen empfohlenen nächsten Schritt zuzugehen, ohne von vorne anzufangen.
Führe eine Untersuchung, bevor fachkundige Hilfe erforderlich ist
Agentic Ops konzentriert sich auf die Momente nach dem Auslösen eines Alarms, wenn Teams Hilfe bei der Untersuchung des Problems, der Ergebnisinterpretation und der Entscheidung benötigen, was als Nächstes in vertrauten Arbeitsabläufen überprüft werden soll.
Machen Sie seltenes Fachwissen leichter anwendbar
Mainframe-Expertise ist wertvoll, weil sie hart erkämpft wird. Agentic AI erleichtert die Anwendung dieser Expertise, indem sie komplexe Ergebnisse, Automatisierung und operative Daten in einer Sprache erklärt, die mehr Teammitglieder nutzen können.
Halte die Leute unter Kontrolle
Das Ziel ist es nicht, menschliches Urteilsvermögen aus missionskritischen Operationen zu entfernen. Es geht darum, Experten klareren Kontext, bessere Erklärungen und empfohlene Überprüfungen zu geben, damit sie schnellere und selbstbewusstere Entscheidungen treffen können.
Diese Beispiele zeigen, wie agentische Operationen heute gängige operative Aufgaben unterstützen und im Laufe der Zeit auf zusätzliche Mainframe-Workflows ausgeweitet werden können.
Während eines CPU-Spikes kann Agentic Ops Teams auf Top-Kunden und Looping-Aufgaben hinweisen, sodass weniger erfahrene Bediener wissen, wo sie anfangen sollen, und Experten weniger Zeit für grundlegende Triage aufwenden. Es baut auf der operativen Transparenz auf, die durch BMC AMI Ops Monitoring verfügbar ist.
Wenn eine Db2-Anomalie auftritt, benötigen Teams mehr als nur Ereignisdetails. Agentic Ops kann die Ergebnisse der Ursachenanalyse in klarer Sprache erklären und empfehlen, was als Nächstes überprüft werden sollte, was Bedienern hilft, schneller zu arbeiten, ohne tiefgreifende Db2- oder maschinelles Lernen. Für umfassendere diagnostische Intelligenz siehe BMC AMI Ops Insight.
Jahrelange REXX-Automatisierung hält oft kritische Abläufe am Laufen, aber die ursprünglichen Autoren sind möglicherweise nicht mehr da. Agentic Ops kann REXX-Manager in klarer Sprache erklären und Teams dabei helfen, Automatisierung zu überprüfen, zu pflegen und zu vertrauen, ohne jede Zeile manuell nachverfolgen zu müssen. Es ergänzt die Automatisierungsgrundlage in BMC AMI Ops Automation.
Teams können Fragen in klarer Sprache stellen und Antworten basierend auf aktuellen Mainframe-Betriebsdaten erhalten. Dies hilft Betreibern, ein Problem zu untersuchen, ohne mehrere Bildschirme durchsuchen oder durch das Wechseln der Werkzeuge den Fokus verlieren zu müssen.
Produktdemo
VP of Operations | Financial Services organization