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Wie funktioniert KI für die Mainframe-Entwicklung?
Die KI-unterstützte Mainframe-Entwicklung platziert einen KI-Codingassistenten in die Lieferschleife für COBOL-, PL/I-, JCL- und Assembler-Anwendungen. Der Entwickler beschreibt eine Änderung in seiner IDE-Sitzung. Der Assistent schlägt sie vor und ruft dann die BMC AMI DevX Code Pipeline auf, um sie auf z/OS über den Code Pipeline MCP Server zu kompilieren, zu promodieren und bereitzustellen. Der Assistent erreicht die Pipeline über dieselbe REST-API, die Jenkins, GitHub Actions und Azure DevOps verwenden, sodass eine vom Assistenten aufgerufene Aktion die gleiche Lebenszyklus-Sichtbarkeit und denselben Audit-Datensatz wie eine vom Entwickler aufgerufene Aktion hat.
Wo KI-Codierungsassistenten in der Großrechnerentwicklung enden
KI beschleunigt das Programmieren
Ein verteilter Entwickler bleibt von der Eingabeaufforderung bis zur Zusammenführung in einer Sitzung. Der Assistent schreibt die Änderung, die Pipeline erfasst sie, und die Arbeit bewegt sich.
Der Workflow bricht auf z/OS
Auf z/OS bricht die Sitzung ab. Der Entwickler nimmt den Vorschlag an, verlässt den Assistenten und wechselt zu einer separaten Schnittstelle zum Kompilieren, Promoten und Bereitstellen. Die Codegenerierung beschleunigt sich. Die Auslieferung hält ihr ursprüngliches Tempo bei, und die Lücke zwischen beiden vergrößert sich, da die Assistenten in der ersten Hälfte der Arbeit besser werden.
Die Lieferung wird zum Engpass
In der neuen KI-Coding-Realität wird die Lieferpipeline zum nächsten Engpass. Branchenbeobachter haben diese breitere Spannung als KI-Paradoxon in der Softwarebereitstellung beschrieben: Programmierung beschleunigt sich, aber die Lieferung hält nicht automatisch mit. Der gleiche Mechanismus gilt für die Mainframe-Lieferung, nur mit höheren Einsätzen. Die Pipeline, die der Assistent nicht erreichen kann, ist diejenige, die die Transaktionen durchführt.
Wie KI-unterstützte Änderungen von der Eingabeaufforderung zur Produktion auf z/OS übergehen
Folgen Sie einer Änderung durch die BMC AMI DevX Code Pipeline, vom Entwicklerprompt bis zum laufenden Programm.
Der Entwickler fordert den KI-Codingassistenten an
In VS Code, Cursor oder einem anderen unterstützten Client beschreibt der Entwickler die gewünschte Änderung. Der Assistent schlägt sie anhand der Quellcode, die er lesen kann, vor.
Der Entwickler genehmigt die Pipeline-Aktion
Der Assistent nennt die Pipeline-Operation, die er betreiben will, und wartet darauf, dass der Entwickler sie genehmigt. Der Entwickler entscheidet, welche Schiffe ausgeführt werden.
Code Pipeline kompiliert auf z/OS
Die BMC AMI DevX Code Pipeline führt die Generate-Operation aus. Modulare Kompilierungsskelette verarbeiten COBOL, PL/I, JCL und Assembler und lösen Copybooks gegen das Zielsystem auf.
Code Pipeline fördert durch den gesamten Lebenszyklus
Die Promotion führt die genehmigte Änderung durch Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Produktionsphasen, wendet die Umgebungskonfiguration an und setzt die Genehmigungen an jedem Gate durch.
Code Pipeline deployt und hält den Fallback-Pfad
Echtzeit-Bereitstellungsstatus in Zielumgebungen, Genehmigungen vom Web oder Mobilgerät sowie teilweise oder vollständiger Rückgriff auf eine gültige vorherige Version, wenn eine Bereitstellung fehlgeht.
Die Prüfungsspur dokumentiert die Arbeit
Jede Aktion, die der Assistent ausführt, schreibt auf denselben Prüfpfad wie die eigene Aktion eines Entwicklers, mit derselben Lebenszyklus-Transparenz dahinter.
Governance für KI-getriebene Veränderungen durch die bestehende Pipeline
Governance ist bereits eingebaut
Verteilte Plattformen haben ihre KI-Governance unter regulatorischem Druck, öffentlich und unter Fristen aufgebaut. Die Mainframe-Bereitstellung arbeitet schon lange vor dem Vorschlag von KI-Coding-Assistenten unter Audit-Anforderungen, und die BMC AMI DevX Code Pipeline übernimmt diese Governance in jede durchgeführte Operation.
Die gleichen Lebenszykluskontrollen gelten
Ein vom Assistent aktiviertes Generate trifft den Lebenszykluskontrolle, die ein vom Entwickler aktiviertes Generate erfüllt. Beförderungs-Gates gelten. Der Audit-Trail erfasst die Aktion. Compliance-Prüfer lesen einen Datensatz, der assistent- und entwicklergesteuerte Arbeit abdeckt, in dem System, das bereits die von ihnen angeforderten Beweise enthält.
Die Governance erstreckt sich auch auf KI-gesteuerte Bereitstellung
Dies ist die Bedingung, die es KI überhaupt erlaubt, in die regulierte Versorgung zu gelangen. Governance macht die Fähigkeit im Finanzdienstleistungsbereich, in der Versicherung und im Gesundheitswesen einsetzbar, während die Alternative eine Politik ist, die Assistenten vom Produktionsweg fernhält.
Bis 2030 werden 70 % der Organisationen KI-Agenten in DevOps- und DevSecOps-Pipelines integrieren
IDC, Katie Norton, Forschungsleiterin
Was z/OS von einer KI-unterstützten Pipeline verlangt.
Der Assistent verhält sich auf beiden Plattformen gleich. Die dahinterliegende Pipeline tut das nicht.
| Dimension | Verteilte KI-unterstützte Bereitstellung | Was z/OS hinzufügt | Was die BMC AMI DevX Code Pipeline bietet |
|---|---|---|---|
|
Assistentenreichweite |
Die Assistant-Laufwerke bauen und deployen über die Plattform-API |
Build und Deploy laufen auf z/OS, außerhalb der Reichweite der verteilten Plattform |
Unterstützte Assistenten rufen Generate, Promote, Deploy und Regress über die Code Pipeline REST API auf |
|
Bau |
Kompilieren und paketieren Sie portable Artefakte |
Kompilieren, Link-Bearbeiten und Copybook-Auflösung gegen das Zielsystem |
Modulare Kompilierungsskelette, die COBOL, PL/I, JCL und Assembler abdecken |
|
Beweise |
Funktionen der Pipeline-Logs und Plattform-Audits |
Genehmigungen, die pro Änderung geprüft werden |
Lebenszyklus-Transparenz und eine Audit-Spur, die sowohl von Assistenten als auch von Entwicklern ausgelöste Aktionen abdeckt |
|
Genesung |
Das vorherige Artefakt neu einsetzen |
Fallback stellt das laufende Programm wieder her |
Teil- oder vollständiger Rückgriff auf eine gültige vorherige Version auf Abruf |
Wo die BMC AMI DevX Code Pipeline in einer KI-unterstützten Pipeline sitzt
Code Pipeline stellt seine Operationen über eine REST-API frei. Verteilte Orchestratoren nennen es. DevOps Extensions für Jenkins, Azure DevOps und GitHub nennen es. Unterstützte KI-Codierassistenten rufen es über den Code Pipeline MCP Server auf. Eine API-Oberfläche, drei Arten von Aufrufern, ein regulierter Ausführungspfad auf z/OS. Code Pipeline ist die CI/CD-Schicht von BMC AMI DevX, BMCs Mainframe-Entwickler-Produktivitätsplattform.
Messbare Auswirkungen
217%
ROI
33%
Entwickler schließen Codeänderungen 33 % schneller ab
50%
Schnelleres Entwickler-Onboarding
Anerkannt für die KI-verstärkte Code-Modernisierung
BMC AMI DevX wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 als Challenger für AI-Augmented Code Modernization Tools ausgezeichnet.
KI für Mainframe-Entwicklung häufig gestellte Fragen
Was ist KI für die Mainframe-Entwicklung?
KI für die Mainframe-Entwicklung nutzt KI-Codierungsassistenten, um Entwicklern zu helfen, Mainframe-Anwendungen zu verstehen, zu erstellen und zu modifizieren . Mit der BMC AMI DevX Code Pipeline geht KI für die Mainframe-Entwicklung über die Code-Unterstützung hinaus, indem sie unterstützte KI-Codierassistenten mit gesteuerten Build-, Promotion- und Deployment-Workflows auf z/OS verbindet. Entwickler können mit COBOL, PL/I, JCL und Assembler arbeiten und dabei bestehende Lebenszykluskontrollen, Genehmigungen und Audit-Trails aufrechterhalten .
Können KI-Codierassistenten Mainframe-Code erstellen und bereitstellen?
Welche KI-Codierassistenten arbeiten mit der BMC AMI DevX Code Pipeline?
Wie steuern Unternehmen KI-getriebene Änderungen an Großrechneranwendungen?
Braucht ein KI-Assistent Git, um mit dem Mainframe-Quellcode zu arbeiten?
Was ist das Model Context Protocol (MCP) und was bedeutet es für Mainframe-CI/CD?
Kann ein KI-Assistent in die Produktion einsetzen, ohne dass ein Mensch es genehmigt?
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Assistenten, der die Mainframe-Quellcode liest, und einem, der die Pipeline betreibt?
Wie integriert sich die BMC AMI DevX Code Pipeline in bestehende Mainframe-DevOps-Tools?
KI für Mainframe-Entwicklung häufig gestellte Fragen
Was ist KI für die Mainframe-Entwicklung?
KI für die Mainframe-Entwicklung nutzt KI-Codierungsassistenten, um Entwicklern zu helfen, Mainframe-Anwendungen zu verstehen, zu erstellen und zu modifizieren . Mit der BMC AMI DevX Code Pipeline geht KI für die Mainframe-Entwicklung über die Code-Unterstützung hinaus, indem sie unterstützte KI-Codierassistenten mit gesteuerten Build-, Promotion- und Deployment-Workflows auf z/OS verbindet. Entwickler können mit COBOL, PL/I, JCL und Assembler arbeiten und dabei bestehende Lebenszykluskontrollen, Genehmigungen und Audit-Trails aufrechterhalten .
Können KI-Codierassistenten Mainframe-Code erstellen und bereitstellen?
Welche KI-Codierassistenten arbeiten mit der BMC AMI DevX Code Pipeline?
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