BMC AMI Datastream for Ops

Unternehmensweite Sichtbarkeit. Erreichen Sie eine 360-Grad-Betriebssicht. Verteilte Daten sind nun in einer einzigen Konsole zentralisiert, sodass Großrechner-Betreiber und Sicherheitsanalysten den vollständigen Kontext der Abläufe sehen können.

Leistungs- und Betriebsanalyse. Überwachen und diagnostizieren Sie betriebliche Probleme mithilfe externer Analysen, die sowohl fertige als auch maßgeschneiderte Anwendungsfälle erkennen können.

Überwachung der Datenbankaktivitäten. Scannen und überwachen Sie wichtige CICS^® - und IMS^{TM-Betriebsdaten} und erkennen Sie Probleme in Echtzeit, damit Sie früher Fehlersuche durchführen können.

Zwei Streaming-Pfade – eine einheitliche Ansicht. Nutzen Sie OTel-natives Streaming für offene Observability-Plattformen oder nutzen Sie tooloptimierte Integrationen – in jedem Fall macht Datastream Ihre Mainframe-Metriken im gesamten Unternehmen sichtbar.

Echtzeit-Streaming. Der Wechsel von Batch-Intervallen zu Echtzeit-Datenströmen minimiert Erkennungs- und Antwortzeiten. Die Fähigkeit, Leistungsprobleme innerhalb von Sekunden im Vergleich zu einem Batch-Intervall zu erkennen, kann den Unterschied ausmachen zwischen effektiver Reaktion auf einen potenziellen Vorfall oder dem vollständigen Übersehen eines Vorfalls.

Datenfilterung. Erhalten Sie nur die Daten, die Sie benötigen, um den Ressourcenverbrauch und den Speicherbedarf zu minimieren und die Gesamtkosten zu senken.

Flexible Auslieferungsformate. Streame Daten im OpenTelemetry Protocol (OTLP) für standardbasierte Pipelines oder nutze Standardintegrationen, die für Splunk, Elastic und BMC Helix formatiert sind.

Überwachung kritischer Systeme. Überwachen Sie kritische Systeme wie z/OS, CMF, z/OS für UNIX, CICS, IMS, Db2, MQ, IP und Java-Umgebungen auf Leistungsprobleme und um Ausfallzeiten zu vermeiden. Jetzt unterstützende Kennzahlen.

Minimaler Ressourcenverbrauch. Nur die notwendigen Ressourcen zu verbrauchen, hält die Auswirkungen auf den Großrechner niedrig und schützt so Verfügbarkeit und Produktivität.

OpenTelemetrie-Metrik-Streaming: Senden Sie z/OS-, Db2-, IMS-, CICS-, MQ-, IP-, Java-, CMF- und USS Ops-Daten im OTLP-Format an Observabilitätsplattformen wie Grafana, Prometheus, Plunk und weitere – mit einem OTel Collector für einheitliche Analyse.

Standardbasierte Pipelines: Ermöglicht eine nahtlose Integration mit verteilten Observabilitätstools