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Liefern Sie Echtzeit-Mainframe-Betriebsdaten in Ihre bestehenden Observability-Tools – keine individuellen Arbeiten erforderlich und keine isolierten Daten mehr.
Senden Sie z/OS-Metriken und -Ereignisse in OpenTelemetrie-Pipelines
Integration mit Enterprise-Observability-Tools wie Splunk, Dynatrace, Elastic, Grafana, Datadog und anderen
Verwenden Sie bereits formatierte und einsatzbereite Daten.
Enthält System- und Subsystemdaten aus Umgebungen wie z/OS, CICS, IMS, Db2, MQ und weiteren
Verbinden Sie Mainframe-Daten einfach mit Ihren Observability-Tools – keine benutzerdefinierten Pipelines erforderlich
Bringen Sie Echtzeit-Mainframe-Betriebsdaten in Ihre Observability-Tools, damit Sie sie mit Anwendungs- und Infrastruktursignalen in Ihrer Umgebung verbinden können.
Streame Daten von Systemen wie z/OS, CICS, IMS, Db2 und MQ in deine Observability-Plattform
Kornizieren Sie Mainframe-Aktivitäten mit Anwendungs- und Infrastrukturdaten
Verstehen Sie Probleme in End-to-End-Transaktionen und identifizieren, wo die Probleme beginnen
Ersetzen Sie die Batch-Datenerfassung durch Echtzeit-Streaming, damit Teams Probleme innerhalb von Sekunden erkennen und darauf reagieren können, während die Leistung erhalten bleibt.
Ersetzen Sie Batch-Intervalle durch Echtzeit-Streaming für schnellere Erkennung und Antwort
Filtern und routen Sie nur relevante Daten, um die Aufnahme- und Speicherkosten zu kontrollieren
Minimieren Sie die Auswirkungen auf die Großrechnerressourcen bei gleichzeitiger Erhaltung der Leistung
Artikel/Blog
Ein kurzer Überblick darüber, wohin Observabilität geht – und warum Mainframe wichtig ist.