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Hervorgehobene Innovationen
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Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens (ML), um Trends, Muster und Anomalien zu erkennen, Arbeitsabläufe zu verbessern, die Codequalität zu verbessern und die Bereitstellungsfrequenz zu erhöhen
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Das volle Potenzial der Mainframe-Entwicklung entfalten, indem man große, komplexe, schlecht dokumentierte Programme besser versteht und mit ihnen arbeitet.
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Konvertieren Sie Ihre Virtual Storage Access Method (VSAM)-Dateien in Innovation Access Method (IAM)-Dateien für verbesserte Leistung, reduzierte MIPS-Auslastung, minimierte DASD-Anforderungen und verbesserte Reaktionszeiten in IBM® CICS-® und Batch-Anwendungen
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Messen Sie den ROI einer Datenbankreorganisation basierend auf der Anwendungsleistung, bieten Sie Management-Ebene Transparenz über den Versorgungsverbrauch, nutzen Sie verbesserte IBM-Db2-Historientabellendaten® und genießen Sie bis zu 9,5-mal eine schnellere Wiederherstellung sowie eine 64 Prozent niedrigere CPU-Auslastung als branchenübliche Benchmarks®
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Optimieren Sie das Zertifikatsmanagement Ihres Großrechners durch Automatisierung, um kontrollierten Zugriff, Fehlerbeseitigung, Verfügbarkeitsschutz und beschleunigte Anwendungsbereitstellung sicherzustellen
Kontinuierliche Verbesserung mit ML-Dashboards ermöglichen
Kontinuierliche Verbesserung des Softwareentwicklungslebenszyklus mit ML-Dashboards von BMC AMI zAdviser Enterprise. Nutzen Sie die Kraft von ML, um Trends und Muster zu erkennen, die Verbesserungen behindern. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse, um Entwicklungsabläufe zu verbessern, das Verhalten der Entwickler zu beeinflussen und Ergebnisse wie qualitativ hochwertigeren Code und eine höhere Bereitstellungsfrequenz zu erzielen.
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Erhalten Sie Einblicke in die Einführung von DevOps-Tools und den Einsatz von Produkten, um die ROI zu bewerten
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Optimieren Sie die Ressourcenverteilung, um kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu verbessern
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Verfolgen Sie sinnvolle Key Performance Indicators (KPIs) wie DORA-Metriken (Einsatzfrequenz, Durchlaufzeit, mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) und Ausfallrate der Änderung)
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Sichern Sie die Mainframe-Operationen mit zeitnahen Einblicken in Batch- und CICS-Abende, um die Codequalität zu schützen
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Verbesserung von MTTR und Ressourcenzuteilung zwischen Innovation und Fehlerbehebung
Eliminierung von Entwicklungszyklen mit zwei Geschwindigkeiten für Großrechner und verteilte Systeme
Bieten Sie Mainframe-Entwicklungsverbesserungen genauso schnell wie verteilte Pendants – und das mit Geschäftsgeschwindigkeit – indem es schneller und einfacher wird, riesige, komplexe und schlecht dokumentierte Mainframe-Anwendungen zu untersuchen.
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Optimieren Sie die Entwicklung von Großrechnern, indem Sie große COBOL-Programme in kleinere, besser handhabbare Teilprogramme unterteilen, um die Codehygiene zu verbessern und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen
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Steigere das Vertrauen der Entwickler, indem du Entwicklern die Werkzeuge gibst, um ihre Codeänderungen effektiv zu verstehen, zu bearbeiten und zu testen
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Stellen Sie sicher, dass Mainframe- und Distributed-Teams mit derselben Geschwindigkeit arbeiten, Innovationen ohne Engpässe vorantreiben und den Mehrwert aus Ihrem Mainframe maximieren
Übertrifft VSAM in allen Bereichen
Verbesserte Leistung für CICS- und Batch-Anwendungen durch den Wechsel von VSAM auf IAM, was zu einer geringeren I/O- und CPU-Auslastung führt. Erzielen Sie Kostenoptimierung durch die modernste Dateistruktur und fortschrittliche Puffertechniken von IAM, wodurch der MIPS-Verbrauch deutlich gesenkt wird. Sicherstellen Sie nahtlose hohe Verfügbarkeit in Sysplex-Umgebungen mit IAM/PLEX, bieten Unterstützung für geplante Wartungs-Upgrades und automatisierte Fehlererkennung und garantieren ununterbrochene Operationen.
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Leistungssteigerung für CICS- und Batch-Anwendungen
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Kosten senken und den MIPS-Verbrauch optimieren
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Verbesserung der hohen Verfügbarkeit mit Sysplex
Verbessern Sie die Datenbankleistung, den ROI und die Entscheidungsfindung
Messen Sie den ROI einer Datenbankreorganisation durch Leistungssteigerungen der Anwendungen und erzielen Sie Management-Transparenz in den IBM® Db2-Versorgungsverbrauch®. Nutzen Sie verbesserte Db2-Verlaufsdaten für intelligente Entscheidungen und genießen Sie gleichzeitig eine 9,5-fach schnellere Wiederherstellung und 64 Prozent weniger CPU-Auslastung.
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Nutzen Sie BMC AMI Data for Db2, um Ihre Reorganisationsbemühungen zu optimieren, indem Sie den ROI basierend auf der Anwendungsleistung mit BMC AMI Utility Manager und BMC AMI Apptune messen; erhalten Sie mit BMC AMI Utilities for Db2® einen Einblick auf die Nutzung von Versorgungsunternehmen für strategische Entscheidungen; profitieren Sie von angereicherten historischen Daten; und beschleunigen Sie Ihre Wiederherstellungszeit um bis zu 9,5-fach mit bis zu 64 Prozent reduzierter CPU-Nutzung im Vergleich zu ® Industriestandard-Benchmarks mit BMC AMI Recover für Db2®
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Nutzen Sie BMC AMI Data for IMS, ™ um Ihre Datenbankleistung ohne Ausfallzeiten mit BMC AMI Online Reorg für IMS™ zu verbessern, erhalten Sie schnelle Einblicke in Ihre IMS Resource Manager-Daten über ein benutzerfreundliches Dashboard und genießen Sie ein komfortableres visuelles Erlebnis mit der neuen Dunkelmodus-Funktion mit dem BMC AMI Database Advisor for IMS™
Automatisieren Sie die Zertifikatsverwaltung auf dem Großrechner
Schützen Sie sich gegen bösartige Verbindungen zum und vom Hauptrechner, richten Sie strenge Zugangskontrollen ein und neutralisieren Sie proaktiv Bedrohungen durch die verbesserte Integration von BMC AMI Security und Venafi.
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Nutzen Sie die Kraft des automatisierten Zertifikatsmanagements, um den Großrechner nahtlos mit Ihrer Unternehmensumgebung zu verbinden
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Verhindern Sie eine Kompromittierung auf Zertifikatsebene, bevor ein Angreifer den nötigen Zugang für einen verheerenden Angriff wie Ransomware erhalten kann
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Schützen Sie Ihre Verfügbarkeit, indem Sie zertifikatsbedingte Ausfälle bei Anwendungen vermeiden
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Beschleunige die Anwendungsbereitstellung, indem du Schlüssel und Zertifikate automatisch sicherst, ohne DevOps-Praktiken zu brechen
Tauche tiefer ein
BMC AMI
Nutzen Sie KI, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, um ein selbstverwaltetes Hauptrechner zu erreichen