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Wir helfen sicherzustellen, dass Ihre Implementierung Ihren Geschäftsanforderungen und Nutzererwartungen entspricht – von der Datenvalidierung über das Training der Endnutzer bis hin zu allem dazwischen.
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BMC AMI Strobe ermöglicht es Ihnen, nach links zu schalten, indem Mainframe-Leistungsmessungen in CI/CD-Pipelines durchgeführt werden, was Entwicklern und Leistungsanalysten hilft, CPU-intensive Programmanweisungen zu erkennen und Produktionsengpässe zu reduzieren, bevor sie auftreten.
Erhalten Sie umfassende Anwendungsabdeckung mit spezialisierten Lösungen für CICS, Db2, IMS und Java.
Nutzen Sie die browserbasierten Analysen von iStrobe, um Programmanweisungen anzuzeigen, die übermäßig viele Ressourcen verbrauchen.
Sehen Sie sich Baumkarten der CPU-Nutzung und die Details zum Wartebericht für eine schnelle Ursachenerkennung an.
Überwachen Sie die JVM-Aktivitäten in Ihren Anwendungen über das neue Java-Dashboard.
Nutzen Sie die Global Monitoring SMF-Sammlung von BMC AMI Strobe, um automatisch die verbrauchstärksten Aufträge zu identifizieren und Messungen zu starten.
Identifizieren Sie die von SQL-Anweisungen verwendeten Zugriffspfade und relevante Katalogstatistiken mit BMC AMI Strobe Advisor.
Führen Sie eine "Was-wäre-wenn"-Analyse durch, identifizieren Sie teures SQL mit Db2-Kosteninformationen und mehr.
BMC AMI Strobe optimiert die Messprozesse, indem es Ihnen erlaubt, automatische Leistungstests zu planen und wiederzuverwenden, sodass Probleme erkannt und behoben werden, bevor sie den Servicelevel beeinträchtigen.
Konfigurieren Sie Targeting, Sampling und Reporting einfach mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
Vorschläge helfen Nutzern aller Erfahrungsstufen, leicht wiederholbare Messungen zu erstellen.
Sehen Sie sich die wichtigsten Tuning-Ziele in Kategorien wie COBOL,® Db2®, Java, IBM® Language Environment und Dateizugriff an.
Automatisch werden Messungen in Jenkins, Azure oder anderen CI/CD-Tools über die verfügbaren Plugins, Erweiterungen, REST-APIs und JCL-Karten ausgelöst.
AutoStrobe steigert die Produktivität und erhöht die Flexibilität, indem der Messprozess vorhersehbar und wiederholbar gemacht wird.
Global Batch Monitoring automatisiert die Problemerkennung, indem ein rollierender Durchschnitt von CPU-Verbrauch und vergangener Zeitmetriken verwendet wird.
Wenn ein Problem auftritt, misst Batch Global Monitoring den Job, sodass Sie sehen können, was passiert, und ihn korrigieren können.
Abfrage von SMF-Daten, um herauszufinden, welche Jobs gemessen werden sollten.
Erhalten Sie Einblicke in die Nutzung von R4HA MSU mit Soft-Capacity-Peak-Time-Berichterstattung. BMC AMI Strobe verwendet SMF-Daten, um Spitzenzeiten genau zu bestimmen und genau zu zeigen, was lief, unabhängig vom LPAR.
Kundenerfolg
Head of Mainframe System Services
IT Solutions Austria
Ressourcen
Datenblatt
Modernes Leistungsmanagement und -analyse für Großrechneranwendungen senkt Hardware- und Softwarekosten, indem sie Anwendungsineffizienzen identifiziert, die zu übermäßigem CPU-Verbrauch und längeren ...