Häufige Workflow-Probleme

Klingt das nach deiner Woche?

Das sind keine Randfälle. Das sind die normalen Betriebsbedingungen für Teams, die Automation Anywhere-Bots über mehrere Tools hinweg ausführen. So geht Control-M mit jedem einzelnen um.

BOT RUNNER VERFÜGBARKEIT

Dein Bot um 2 Uhr morgens ist bereit. Sein Bot Runner nicht.

Control-M koordiniert die Ausführung von Automation Anywhere mit Upstream-Abhängigkeiten und Ressourcenverfügbarkeit, überwacht den Jobstatus und verhindert, dass nachgelagerte Arbeit nach einer fehlgeschlagenen Ausführung fortgesetzt wird – wodurch verhindert wird, dass ein nicht verfügbarer Bot Runner den weiteren Geschäftsablauf stillschweigend unterbricht.

STROMVERZÖGERUNG

SAP hat spät geschlossen. Dein Finanzbot um 3 Uhr morgens hat sowieso angefangen.

Control-M macht die Ausführung von Automation Anywhere von der tatsächlichen Abschluss der vorgelagerten SAP-Verarbeitung abhängig, anstatt von einer angenommenen Uhrzeit. Der Bot startet erst, wenn seine Voraussetzungen erfüllt sind, wodurch brüchige Zeitplanunterschiede und vorzeitige Verarbeitung eliminiert werden.

WARTESCHLANGENAUSFÜHRUNG

Der Bot ist in der Warteschlange. Dein Auftrag in der nachgelagerten Siedlung wartet weiter.

Control-M überwacht den Status von Automation Anywhere-Jobs und hält nachgelagerte Abhängigkeiten mit den tatsächlichen Ausführungsergebnissen verknüpft. Operations sieht den Bot im End-to-End-Workflow, anstatt sich auf getrennte Zeitpläne oder manuelle Control Room Checks zu verlassen.

AUSFALLEINDÄMMUNG

Der Bot scheiterte. Drei Downstream-Aufträge hätten nicht beginnen dürfen.

Control-M erkennt das Ergebnis des Automation Anywhere-Jobs, wendet Abhängigkeitslogik an und verhindert, dass die abhängige Verarbeitung nach einem Fehlschlag fortgesetzt wird. Bediener können den fehlgeschlagenen Schritt wiederherstellen, ohne blind die gesamte Kette voranzutreiben, wodurch der Explosionsradius einer RPA-Ausnahme reduziert wird.

SLA-RISIKO

Der Bot war erfolgreich fertig. Die Geschäftsfrist um 7 Uhr morgens wurde immer noch verschoben.

Control-M hängt die Ausführung von Automation Anywhere an die End-to-End-Service-SLA an, nicht nur an den Fertigstellungszustand des Bots. SLA-Überwachung legt Verzögerungen über Upstream- und Downstream-Abhängigkeiten frei, sodass die Operationen eingreifen können, bevor ein technisch erfolgreicher Lauf zu einer verpassten Geschäftsfrist wird.

Control-M + Automatisierung überall

Control-M + Automatisierung überall

Plattform- und Betriebssystemabdeckung

Automation Anywhere Control Room Endpunkt · Control-M SaaS · Control-M Automatisierungs-API · Control-M Agent unter Linux · Control-M Agent unter Windows

Unterstützte Jobtypen

Automatisierung Anywhere Bot · Automatisierung Anywhere Prozess · Bot-Eingabeparameter · Prozessausführung

SLA-Überwachung und -Benachrichtigung

SLA-Job-Anhängung · Fortschrittliche Planungskriterien · komplexe Abhängigkeiten · Ausführungszustandsüberwachung · SLA-Sichtbarkeit · Downstream-Abhängigkeitskontrolle

Prüfungsspur und Zugriffskontrollen

zentralisiertes Verbindungsprofil · sichere Zugangsdaten · externe Tresorunterstützung · Jobstatus · Ausführungsergebnisse · Jobausgabe · Control-M-Autorisierungskontrollen

End-to-End-Orchestrierung

Ein Produktionsworkflow. Jedes Tool im Stack.

Control-M orchestriert Arbeitsabläufe über Automation Anywhere, SAP, Oracle, Dateiübertragungen, ServiceNow und Cloud-Dienste in einem einzigen Job-Flow – mit Abhängigkeitsverfolgung, SLA-Transparenz und automatisierter Wiederherstellung in allen Bereichen.

  • Cross-Tool-Abhängigkeit: SAP schließt → Dateiübertragung → Automation Anywhere-Bot → Oracle-Posting
  • Datenbewusste Trigger: Dateiankunft, API-Ereignis, Upstream-Jobabschluss, Bot-Ausführungsergebnis

Automatisierung Anywhere 

Bot-Ausführung · Prozessausführung · Eingabeparameter · Statusüberwachung · Ergebnisse und Ausgabe

SAP

Orchestrierung von Anwendungsworkflows · Abhängigkeitskontrolle · Koordination von Geschäftsprozessen

Orakel 

Datenbank- und Anwendungsjobs · Abhängigkeitsmanagement · Downstream-Verarbeitung

Verwaltete Dateiübertragung 

sichere Dateibewegung · Dateiankunftsabhängigkeiten · Übertragungsstatus

ServiceNow

Workflow-Koordination · Vorfallübergabe · operative Eskalation

Cloud-Dienste 

Hybrid-Cloud-Orchestrierung · plattformübergreifende Abhängigkeiten · Koordination von Anwendungsworkflows

PIPELINES ÜBERWACHEN

ÜBERWACHUNGSAUTOMATISIERUNG

Überwachen Sie Automatisierung überall im gesamten Workflow.

Automation Anywhere stellt Aktivitäten im Kontrollraum frei, aber die Abläufe hängen oft von Systemen vor und nach dem Bot ab. Control-M bietet Teams eine einheitliche operative Ansicht der Ausführung von Automation Anywhere im gesamten Produktionsablauf:

  • Bot- und Prozessstatus

  • Ausführungsergebnisse und Ausgabe

  • Upstream- und Downstream-Abhängigkeiten

  • Plattformübergreifende Workflow-Sichtbarkeit

  • Laufzeitfehler-Kontext

SLA-SICHERUNG

SLA-SICHERUNG

Halte RPA-Workflows an Geschäftsfristen abgestimmt

Ein Bot kann erfolgreich abgeschlossen werden, während der Geschäftsdienst noch verspätet ist. Control-M verwaltet die Ausführung von Automation Anywhere als Teil des vollständigen Services, wodurch Abhängigkeitsverzögerungen und SLA-Risiken offengelegt werden, damit die Operationen handeln können, bevor die Lieferfrist verpasst wird:

  • End-to-End-SLA-Tracking

  • Prädiktive SLA-Risiko-Sichtbarkeit

  • Abhängigkeitsbewusste Ausführung

  • Automatisierte Fehlerbehandlung

  • Überwachung von Geschäftsfristen

Bring Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe

Erfahren Sie, wie Control-M Teams hilft, komplexe Prozesse mit größerer Transparenz, Koordination und Kontrolle zu orchestrieren.