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Control-M + AWS Mainframe-Modernisierung
Ihr AWS-Mainframe-Modernisierungs-Workflow beginnt, bevor ein Batch-Job überhaupt einen JCL-Schritt verarbeitet – und er kann scheitern, wenn etwas stromaufwärts kaputtgeht. Eine AWS DataSync-Aufgabe liefert niemals den erforderlichen Datensatz an ihr Amazon S3-Staging-Präfix. Eine Amazon EFS-Synchronisations-Aufgabe überläuft ihr Replikationsfenster, sodass migrierte VSAM-Datensätze veraltet werden. Control-M orchestriert die gesamte Kette: AWS DataSync-Datenübertragung, Amazon EFS VSAM-Staging, Ausführung der AWS Mainframe Modernization und Amazon RDS Delivery.
Häufige Workflow-Probleme
Klingt das nach deiner Woche?
Das sind keine Ausnahmefälle. Das sind die normalen Betriebsbedingungen für Teams, die AWS Mainframe Modernization Workloads über mehrere Tools ausführen. So geht Control-M mit jedem einzelnen um.
HYBRID DEPENDENCIES
Ihre AWS-Batch-Anwendung ist bereit. Die Mainframe-Datei ist nie angekommen.
A delayed dataset, managed file transfer, or upstream z/OS job can stall modernization workflows. Control-M tracks cross-platform dependencies, verifies prerequisite completion, and launches AWS Mainframe Modernization jobs only when every required condition has been satisfied.
FAILURE RECOVERY
Eine Modernisierungscharge scheiterte über Nacht. Alles stromabwärts lief weiter.
Control-M detects failed execution states immediately, prevents downstream workflows from continuing, applies configurable retry policies, and resumes processing from the correct recovery point instead of restarting the entire modernization workflow.
SLA RISK
Die kritische Modernisierungsverarbeitung nimmt nach. Niemand weiß es, bis das Geschäft eröffnet hat.
Control-M continuously monitors workflow progress against defined SLAs, predicts potential breaches before they occur, and automatically alerts operations teams so corrective action can be taken before modernization deadlines impact downstream business services.
CROSS-SYSTEM ORCHESTRATION
Cloud-Dienste sind fertig. Ihr ERP-Workflow wartet noch auf die Genehmigung.
Modernized applications rarely operate in isolation. Control-M orchestrates dependencies across AWS Mainframe Modernization, enterprise applications, databases, APIs, file transfers, and scheduling systems, ensuring every workflow executes in the correct business sequence.
OPERATIONAL VISIBILITY
Fünf Planer. Mehrere Dashboards. Keine einheitliche Produktionsworkflow-Ansicht
Control-M provides centralized visibility across hybrid modernization workflows, displaying execution status, dependencies, runtime history, and exceptions from both legacy and cloud environments so operations teams can manage production from a single control point.
INTEGRATIONSFAKTEN
Control-M + AWS Mainframe-Modernisierung
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Platform & OS coverage |
AWS Mainframe Modernization · AWS Cloud · Windows Server · Linux (RHEL/SUSE/Ubuntu) · IBM z/OS · Hybrid cloud · On-premises datacenters |
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Job types supported |
Mainframe batch workloads (up to 50 simultaneous jobs per Agent) · COBOL application processing · JCL replacement workflows · shell/script · file transfer (MFT) · web service/API · database jobs · enterprise batch |
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SLA monitoring & alerting |
SLA window definition · SLA breach prediction · priority-based escalation · email notifications · Communication Suite alerts (Teams, Slack, Telegram, WhatsApp) · PagerDuty integration · Atlassian Jira integration · automated recovery notifications |
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Audit trail & access controls |
Job-level execution history · who-ran-what audit log · role-based access control (RBAC) · centralized logging · approval workflows · compliance reporting · immutable execution history |
End-to-End-Orchestrierung
Ein Produktionsablauf. Jedes Werkzeug im Stapel.
Control-M orchestriert Arbeitsabläufe über AWS Mainframe Modernization, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon RDS, APIs, verwaltete Dateiübertragungen, Enterprise Scheduler und On-Premises-Großrechnersysteme in einem einzigen Job-Flow – mit Abhängigkeitsverfolgung, SLA-Transparenz und automatisierter Wiederherstellung in allen Systemen.
- Cross-Tool-Abhängigkeit: z/OS Batch → Amazon S3 → AWS Mainframe Modernization → Amazon RDS → ERP-Update
- Datenbewusste Trigger: Dateiankunft, API-Ereignis, Batch-Abschluss, Datenbankaktualisierung, Anwendungsabschlussstatus
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AWS Mainframe Modernization |
Job orchestration · batch execution · application lifecycle coordination · workload monitoring · dependency management |
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IBM z/OS |
Batch synchronization · dataset dependency management · job completion monitoring · hybrid workload coordination |
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Amazon S3 |
File arrival triggers · object availability validation · event-driven workflow initiation · managed data handoff |
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AWS Lambda |
Function invocation · downstream dependency triggering · event-based automation · execution monitoring |
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Amazon RDS |
Database job execution · SQL validation · post-processing workflows · status verification |
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Managed File Transfer (MFT) |
Secure file movement · transfer verification · delivery confirmation · automated retry |
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REST APIs & Enterprise Applications |
API orchestration · service invocation · business process integration · response validation · exception handling |
HYBRIDE SICHTBARKEIT
Überwachen Sie die Workflows der AWS-Mainframe-Modernisierung an einem Ort.
AWS Mainframe Modernization bietet Anwendungsmodernisierungsmöglichkeiten, aber Produktionsabläufe umfassen oft Großrechner, Cloud-Dienste, Datenbanken, APIs und Dateiübertragungen. Control-M bietet eine einheitliche operative Übersicht über den gesamten Workflow, sodass Teams die Ausführung von einer einzigen Konsole aus überwachen, beheben und optimieren können:
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Durchgehende Workflow-Transparenz
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Plattformübergreifende Abhängigkeitsabbildung
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Laufzeit und Ausführungshistorie
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Zentralisiertes Ausnahmemanagement
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Vereinheitlichtes operatives Dashboard
SLA-SICHERUNG
Halten Sie die Modernisierungsarbeit jedes Mal im Zeitplan.
Modernisierte Anwendungen unterstützen häufig geschäftskritische Batch-Verarbeitung mit strengen Betriebsfristen. Control-M überwacht kontinuierlich den Workflow-Fortschritt, prognostiziert SLA-Risiken, bevor sie zu Fehlern werden, und automatisiert Wiederherstellungsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass kritische Bearbeitungen rechtzeitig abgeschlossen werden:
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Vorhersage von SLA-Bruch
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Automatisierte Fehlerwiederherstellung
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Konfigurierbare Wiederholungsrichtlinien
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Prioritätsbasierte Alarmierung
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Überwachung von Geschäftsdienstleistungen
Documentation
Bring Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe
Erfahren Sie, wie Control-M Teams hilft, komplexe Prozesse mit größerer Transparenz, Koordination und Kontrolle zu orchestrieren.
