Amazon SageMaker

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Application

Amazon SageMaker ist ein Machine-Learning-Service, der es Ihnen ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten.

AWS SageMaker ermöglicht Folgendes:

Verbinden Sie sich mit jedem AWS SageMaker-Endpunkt von einem einzelnen Computer mit sicherer Anmeldung, was die Notwendigkeit einer Authentifizierung überflüssig macht.
Integrieren Sie AWS SageMaker-Jobs mit anderen Control-M-Jobs in eine einzige Planungsumgebung.
Überwachen Sie den Status von AWS SageMaker und sehen Sie sich die Ergebnisse in der Monitoring-Domäne an.
Hänge einen SLA-Job an deinen gesamten Azure SageMaker-Service an.
Führen Sie alle Control-M-Funktionen in AWS SageMaker ein, einschließlich fortgeschrittener Terminionskriterien, komplexer Abhängigkeiten, quantitativer und kontrollierter Ressourcen sowie Variablen.
Führe 50 AWS SageMaker-Jobs gleichzeitig pro Control-M/Agent aus.

Control-M-Integration für AWS SageMaker ist für diese Produktversionen verfügbar:

Control-M 20.200 und später
Control-M SaaS 21 und später

Unterstützende Dokumentation

Für weitere Informationen zu dieser Integration, einschließlich der Erstellung eines Verbindungsprofils und der Definition eines Jobs, besuchen Sie bitte:

Integration von AWS SageMaker und Control-M

Integration von Control-M SaaS und AWS SageMaker

Plugin-Typ

Machine Learning

Produkt

Control-M

Control-M SaaS

Thema

Business & IT Automation

Verlag

BMC Software