Sagen Sie uns, wie wir helfen können

Vertrieb & Preise

Speak to a rep about your business needs

Vertrieb kontaktieren

Hilfe & Support

See our product support options

Support kontaktieren

Allgemeine Anfragen und Standorte

Kontakt

Beliebte Reiseziele

Wir verwenden KI-Tools, um unsere Inhalte in mehreren Sprachen bereitzustellen. Da diese Übersetzungen automatisiert sind, kann es zu Abweichungen zwischen der englischen und der übersetzten Version kommen. Die englische Version dieser Inhalte ist die offizielle Version. Kontaktieren Sie BMC, um mit einem Experten zu sprechen, der Ihre Fragen beantworten kann.

Häufige Workflow-Probleme

Klingt das nach deiner Woche?

Das sind keine Ausnahmefälle. Sie sind die normalen Betriebsbedingungen für Teams, die Informatica-Datenintegrationspipelines über mehrere Tools hinweg ausführen. So geht Control-M mit jedem einzelnen um.

SOURCE DATA

Die S3-Dateien kamen um 2:07 Uhr morgens an. Ihre Kartierung lief um 14:00 Uhr.

Control-M uses event-driven file detection and dependency conditions to launch Informatica jobs only when required source data is present and validated. No missed loads, no wasted execution cycles, and no manual reruns.

PIPELINE FAILURES

Eine Verwandlung scheiterte. Fünf Downstream-Aufträge liefen weiter.

Control-M detects Informatica job exit states in real time and prevents downstream execution when prerequisites fail. Automated recovery workflows isolate the issue and stop error propagation across the pipeline.

CROSS-PLATFORM DATA

Salesforce abgeschlossen. Schneeflocke geladen. Informatica wurde nie ausgelöst.

Control-M orchestrates dependencies across cloud applications, data platforms, APIs, and Informatica services. Cross-tool conditions trigger workflows immediately when upstream processes complete successfully.

SLA RISK

Die Deadline für das morgendliche Dashboard rückt näher. Die Last läuft noch.

Control-M continuously tracks SLA status across Informatica workflows, predicts potential breaches, and alerts operators before deadlines are missed, enabling intervention before business users feel the impact.

OPERATIONS VISIBILITY

Der Auftrag scheiterte über Nacht. Niemand weiß wo.

Control-M provides a unified operational view across Informatica, cloud platforms, databases, and file transfers. Teams can quickly identify the failure point, understand dependencies, and restore service faster.

INTEGRATIONSFAKTEN

Control-M + Informatica CS

workload.types

ETL workflows · ELT pipelines · data synchronization · bulk data loads · cloud application integration · data warehouse refreshes

trigger.type

file arrival (S3 · Azure Blob · Google Cloud Storage) · API/webhook · Informatica task completion · database event · time schedule · upstream job exit code

cross_tool.deps

Snowflake load completion · Databricks job execution · Salesforce data extraction · SAP data transfer · REST API orchestration · file delivery confirmation · Airflow DAG trigger

cloud.platforms

AWS · Microsoft Azure · Google Cloud Platform · Informatica Intelligent Cloud Services · hybrid environments

error_handling

configurable retry count · automated recovery workflow · downstream cascade prevention · exception routing · SLA pre-breach alert · PagerDuty · Slack

throughput

high-volume batch processing · parallel data integration tasks · large-scale cloud migrations · enterprise ETL workloads

observability

job-level audit log · dependency lineage graph · SLA tracking and prediction · centralized monitoring dashboard · Datadog/Splunk integration · SIEM-compatible events

End-to-End-Orchestrierung

Ein Produktionsablauf. Jedes Werkzeug im Stapel.

Control-M orchestriert Workflows über Informatica, Snowflake, Databricks, Salesforce, Dateiübertragungen, APIs und Cloud-Dienste in einem einzigen Jobflow – mit Abhängigkeitsverfolgung, SLA-Transparenz und automatisierter Wiederherstellung in allen Bereichen.

  • Cross-Tool-Abhängigkeit: Salesforce extrahiert → Informatica-Mapping → Snowflake-Laden → Power BI-Aktualisierung
  • Datenbewusste Trigger: Dateiankunft, API-Ereignis, Informatica-Aufgabenabschluss, Lager-Ladeabschluss
Alle Integrationen ansehen

Informatica Cloud 

task execution · status monitoring · dependency control · automated recovery

Snowflake

warehouse loads · SQL execution · downstream triggers · SLA tracking

Databricks 

notebook execution · Spark jobs · dependency orchestration

Salesforce

data extraction · synchronization workflows · event-based triggers

Amazon S3 

file arrival detection · validation · secure transfer monitoring

REST APIs 

event triggering · workflow integration · status collection

Power BI 

report refresh orchestration · delivery scheduling · completion tracking

Koexistenz des Luftstroms

Control-M ersetzt deine Airflow DAGs nicht. Es verläuft die Schicht darüber.

Der Einwand ist häufig: "Wir sind bereits auf Airflow." Das Problem ist nicht, was Airflow macht – sondern was vor und nach dem Airflow passiert. Genau hier versagen Pipelines tatsächlich.

Der Luftstrom verwaltet seinen DAG. Control-M verwaltet alles drumherum.

AIRFLOW HANDLES

Orchestrierung auf DAG-Ebene innerhalb der Datenpipeline

  • DAG-level task orchestration within data pipelines
  • Python operators, sensors, and task dependencies
  • Execution graph for jobs that run inside your pipeline
  • Manages retries within a single DAG context

control-m adds

Die Koordinationsschicht um deine DAGs herum

  • Coordination layer around DAGs — triggers Airflow based on upstream conditions: file arrivals, API events, other tool completions
  • Tracks each DAG’s SLA contribution across the full end-to-end workflow, not just its own routine
  • Manages failure recovery when upstream dependencies fail before Airflow even starts
  • Existing DAGs don’t need to be rewritten or migrated

PIPELINES ÜBERWACHEN

Überwachen Sie Informatica-Workflows über den gesamten Datenstack.

Informatica bietet Ausführungstransparenz innerhalb ihrer eigenen Umgebung, aber Produktionspipelines erstrecken sich über viele Systeme.

Control-M bietet zentrale operative Transparenz über den gesamten Workflow-Lebenszyklus:

  • Pipeline-Ausführungsstatus

  • Laufzeitverlaufsverfolgung

  • Abhängigkeitsvisualisierung

  • SLA-Risikoindikatoren

  • Fehler-Ursache-Analyse

SLA-Sicherung

Halten Sie die Datenlieferverpflichtungen von Informatica auf Kurs.

Informatica führt Integrationen durch, aber Geschäftsanwender sind auf eine vollständige End-to-End-Lieferung angewiesen.

Control-M überwacht jede Upstream- und Downstream-Abhängigkeit, prognostiziert SLA-Risiken und automatisiert Wiederherstellungsmaßnahmen, bevor Fristen verpasst werden:

  • Vorhersage von SLA-Bruch

  • Automatisierte Ausnahmebehandlung

  • Ereignisgesteuerte Workflow-Auslösung

  • Eskalationsbenachrichtigungen

  • Überwachung von Geschäftsdienstleistungen

Documentation
Integrating Informatica CS and Control-M

Bring Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe

Erfahren Sie, wie Control-M Teams hilft, komplexe Prozesse mit größerer Transparenz, Koordination und Kontrolle zu orchestrieren.

Vereinbaren Sie einen Beratungstermin Starte eine selbstgesteuerte Demo