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Control-M + LangGraph
Ihr LangGraph-Workflow beginnt, bevor der erste Agent ausgeführt wird – und scheitert oft, weil etwas im Vorstrom kaputt ist. Ein Datensatz wurde nicht geliefert. Ein Modell-Endpunkt, der zeitlich abgelaufen ist. Ein Vektorindex wurde nicht aktualisiert. Control-M orchestriert die gesamte Kette: Datenvorbereitung, Agentenausführung, menschliche Genehmigungen und nachgelagerte Aktionen.
Häufige Workflow-Probleme
Klingt das nach deiner Woche?
Das sind keine Ausnahmefälle. Das sind die normalen Betriebsbedingungen für Teams, die LangGraph-Agenten-Workflows über mehrere Tools hinweg ausführen. So geht Control-M mit jedem einzelnen um.
AGENTENABHÄNGIGKEITEN
Der Agent begann. Der Quelldatensatz kam 20 Minuten zu spät an.
Control-M wartet auf verifizierte Upstream-Fertigstellung, bevor es die Ausführung von LangGraph auslöst. Dateiankünfte, ETL-Jobs, API-Antworten und Datenbankupdates werden zu expliziten Abhängigkeiten, die verhindern, dass Agenten gegen unvollständige oder veraltete Daten laufen.
MODELLFEHLER
antwortete GPT. Die nachgelagerte Agentenkette hat sich nie erholt.
Control-M erkennt Ausführungsfehler, wendet konfigurierbare Wiederholungsrichtlinien an, routet Ausnahmen und verhindert nachgelagerte Kaskadenfehler. Betriebsteams gewinnen die Kontrolle zurück, ohne die Agenten-Workflows manuell neu starten oder den Ausführungskontext neu aufbauen zu müssen.
MENSCHLICHE GENEHMIGUNGEN
Der Workflow wurde zur Überprüfung pausiert und nie wieder aufgenommen.
Control-M hält downstream-Jobs bis zu expliziten Bedingungen – Zeitfenstern, Upstream-Job-Abschluss oder manueller Freigabe – und stellt sicher, dass die Ausführung von LangGraph nur dann erfolgt, wenn die Umgebung bereit ist. Genehmigungsverzögerungen werden zu geplanten, sichtbaren Wartezuständen statt stiller Workflow-Blocker.
CROSS-TOOL-ORCHESTRIERUNG
LangGraph beendete. Databricks und Salesforce haben nie Ergebnisse erzielt.
Control-M koordiniert die Ausführung über LangGraph, Datenplattformen, APIs, SaaS-Anwendungen und Unternehmenssysteme hinweg. Abhängigkeitsbewusste Orchestrierung stellt sicher, dass jeder nachgelagerte Prozess zum richtigen Zeitpunkt und mit validierten Ausgaben beginnt.
SICHTBARKEIT SLA
Der Agenten-Workflow abgeschlossen. Die Geschäftsfrist verschob sich trotzdem.
Control-M verfolgt den Workflow-Fortschritt gegenüber SLAs im gesamten Prozess – nicht nur bei der LangGraph-Ausführung. Prädiktive Warnungen erkennen Risiken frühzeitig und geben den Teams Zeit, vor Fristen einzugreifen.
INTEGRATIONSFAKTEN
Control-M + LangGraph
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workload.types |
LangGraph-Laufausführung · LangGraph-Implementierung erstellt · Revision-Neuverlegung · graphbasierte KI-Agenten-Workflows · Multi-Agenten-Workflow-Orchestrierung · KI-Anwendungslebenszyklusmanagement |
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trigger.type |
Aktenankunft · API/Webhook-Ereignis · Abschluss der Upstream-Datenpipeline · Vektordatenbank-Aktualisierung · geplante Hinrichtung · Job-Exit-Status · Menschliches Genehmigungsereignis |
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cross_tool.deps |
Apache Airflow DAG-Trigger · Databricks-Jobabschluss · Ausführung der Snowflake-Abfrage · Aktualisierung der Vektordatenbank · LLM-Endpunktaufruf · REST API-Aufruf · Übergabe von Geschäftsanwendungen |
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cloud.platforms |
AWS · Microsoft Azure · Google Cloud Platform · Hybridumgebungen · Control-M SaaS · On-Premises-Bereitstellung |
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error_handling |
Konfigurierbare Wiederholungsrichtlinien · Ausnahme-Workflows · Prävention stromabwärts der Kaskade · Automatisierte Sperre bei Abhängigkeitsausfall · SLA-Warnung vor der Verletzung · Slack · PagerDuty |
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Durchsatz |
KI-Workflows mit großem Volumen · Gleichzeitige Agentenausführung · Batch-Orchestrierung · ereignisgesteuerte Ausführung · skalierbare mehrstufige Verarbeitung |
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Beobachtbarkeit |
Job-Level Audit-Logs · Visualisierung der Abhängigkeitslinie · SLA-Tracking · Hinrichtungsgeschichte · Datadog-Integration · Splunk-Integration · Zentralisierte operative Überwachung |
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Bahnsteiganforderungen |
LangSmith (LangChain) · LangSmith Service API-Schlüssel erforderlich · LangSmith URL-Endpunkt · LangSmith Deployment-URL · Control-M verbindet sich über LangSmith mit LangGraph |
Hinweis: Control-M für LangGraph verbindet sich über LangSmith. Ein LangSmith-Konto, eine Bereitstellungs-URL und ein API-Schlüssel sind erforderliche Voraussetzungen.
End-to-End-Orchestrierung
Ein Produktionsablauf. Jedes Werkzeug im Stapel.
Control-M orchestriert Arbeitsabläufe über LangGraph, Databricks, Snowflake, Vektordatenbanken, APIs, Dateiübertragungen und Cloud-Dienste in einem einzigen Job-Flow – mit Abhängigkeitsverfolgung, SLA-Transparenz und automatisierter Wiederherstellung über alle hinweg.
- Cross-Tool-Abhängigkeit: Datenaufnahme → Aktualisierung der Vektordatenbank → LangGraph-Agenten-Workflow → Aktualisierung von Geschäftsanwendungen
- Datenbewusste Trigger: Dateiankunft, API-Ereignis, Aktualisierung des Vektorindexes, Datenbankabfragergebnis
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LangGraph |
Workflow-Ausführung · Agentenorchestrierung · Statusüberwachung · Abhängigkeitskontrolle |
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Databricks |
Jobauslöser · Fertigstellungsverfolgung · Ausfallbehandlung |
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Schneeflocke |
Abfrageausführung · Abhängigkeitsmanagement · SLA-Überwachung |
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Weaviate / Vector DB |
Abhängigkeitsverfolgung · Bereitschaftsprüfung vor der Ausführung · Workflow-Gating |
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OpenAI |
Modell-Invocation-Orchestrierung · Statusvalidierung · Retry Handling |
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Salesforce |
Downstream-Aktionsausführung · Datenaktualisierungen · Prozessautomatisierung |
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S3 / Cloud-Speicher |
Dateiüberwachung · Ankunftsauslöser · Lieferbestätigung |
ÜBERWACHENDE AGENTEN
Überwachen Sie LangGraph-Workflows über jede Abhängigkeit hinweg.
LangGraph bietet Transparenz auf Anwendungsebene in der Ausführung, aber Produktionsworkflows erstrecken sich über Datenpipelines, APIs, Speicherplattformen und Geschäftssysteme.
Control-M bietet zentrale operative Transparenz über den gesamten Workflow-Lebenszyklus:
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Workflow-Ausführungsstatus
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Laufzeitgeschichte des Agenten
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Abhängigkeitsvisualisierung
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Fehler-Ursachenverfolgung
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SLA-Risikoindikatoren
SLA-Sicherung
Schützen Sie die Verpflichtungen zur KI-Workflow-Bereitstellung.
KI-Workflows beinhalten oft unvorhersehbare Ausführungszeiten, externe Dienste und mehrere Übergaben.
Control-M überwacht die Ausführung innerhalb von Geschäftsfristen, prognostiziert SLA-Risiken und automatisiert Wiederherstellungsmaßnahmen, bevor Verzögerungen nachgelagerte Verbraucher betreffen:
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Vorhersage von SLA-Bruch
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Automatisierte Eskalations-Workflows
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Abhängigkeitsbewusste Wiederherstellung
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Echtzeit-Statuswarnungen
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Geschäftsfristverfolgung
Dokumentation
Bring Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe
Erfahren Sie, wie Control-M Teams hilft, komplexe Prozesse mit größerer Transparenz, Koordination und Kontrolle zu orchestrieren.
