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Control-M + Microsoft Azure Backup
Ihr Azure Backup-Workflow startet, bevor ein Backup- oder Wiederherstellungsjob überhaupt ausgeführt wird – und er kann scheitern, wenn etwas im Upstream kaputtgeht. Eine Azure Data Factory-Pipeline verpasst ihr Abschlussfenster. Ein Azure Automation-Runbook überfordert das Wartungsfenster. Control-M orchestriert die gesamte Kette: Workload-Vorbereitung, Anwendungsruhe, Azure Backup-Ausführung und Downstream-Validierung.
Häufige Workflow-Probleme
Klingt das nach deiner Woche?
Das sind keine Randfälle. Sie sind die normalen Betriebsbedingungen für Teams, die Azure-Backup-Jobs über mehrere Tools hinweg ausführen. So geht Control-M mit jedem einzelnen um.
ERSATZBEREITSCHAFT
Dein Backup um 2:00 Uhr morgens beginnt. Der Upstream-Anwendungsjob läuft noch.
Control-M macht die Ausführung von Azure Backup davon abhängig, dass die Upstream-Arbeitslast erfolgreich abgeschlossen wird. Das Backup wartet auf die erforderlichen Control-M-Bedingungen, anstatt mit einem aktiven Anwendungszustand zu starten – und hält die Backup-Aktivität mit dem Produktionsworkflow ausgerichtet.
KONTROLLE WIEDERHERSTELLEN
Die Genesung ist dringend. Der falsche Erholungspunkt kann keine Option sein.
Control-M kann eine Azure-Backup-Wiederherstellung von einem festgelegten Wiederherstellungspunkt ausführen, wobei das Zielspeicherkonto, die Wiederherstellungsregion und die Festplattenliste im Job definiert sind – wodurch die Wiederherstellungsausführung wiederholbar und kontrolliert wird.
FEHLERERKENNUNG
Azure hat die Anfrage angenommen. Fünf Minuten später ist die Operation immer noch nicht abgeschlossen.
Azure Backup-Operationen sind asynchron. Control-M fragt den Jobstatus mit konfigurierbarer Häufigkeit ab und wendet eine definierte Fehlertoleranz an, wobei der endgültige Ausführungszustand im Workflow sichtbar wird, damit abhängige Jobs nicht auf ein unvollständiges Backup ausgeführt werden.
DISK-SCOPE
Die VM braucht Schutz. Temporäre Festplatten gehören nicht in dieses Backup.
Control-M Azure Backup-Jobs können während der Ausführung des Backups explizit Festplatten-LUNs ein- oder ausschließen. Betriebsteams definieren die erforderliche Festplattenliste im Job, anstatt sich bei der Ausführung auf manuelles Eingreifen zu verlassen.
SLA-RISIKO
Das Backup abgeschlossen. Das Nachtdienstfenster hat immer noch seine Frist verpasst.
Control-M verbindet die Azure Backup-Ausführung mit dem breiteren Service-Workflow und kann SLA-Management über dessen Abhängigkeiten hinweg anwenden. Teams sehen das Deadline-Risiko im Geschäfts-Service-Kontext, anstatt ein technisch erfolgreiches Backup als Beweis dafür zu behandeln, dass der End-to-End-Prozess pünktlich abgeschlossen ist.
INTEGRATIONSFAKTEN
Control-M + Microsoft Azure Backup
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Plattform- und Betriebssystemabdeckung |
Microsoft Azure · Azure Backup · Azure Virtual Machines · Linux Control-M Agent · Windows Control-M Agent · Control-M SaaS |
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Unterstützte Jobtypen |
Azure-Backup-Job · Backup · Wiederherstellung aus Backup · Festplatten-Scoped-Backup (Festplatten-LUNs ein- oder ausschließend) · Wiederherstellungspunkt-Wiederherstellung (angegebener Name des Wiederherstellungspunkts) |
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SLA-Überwachung und -Benachrichtigung |
SLA-Management-Job · kritische Pfadüberwachung · vorhergesagte SLA-Verzögerung · Terminverfolgung von Service-Fristen · Auftragsausfallaktionen · automatisierte Benachrichtigung |
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Prüfungsspur und Zugriffskontrollen |
Zentralisierte Verbindungsprofile · Service Principal Authentifizierung · Authentifizierung mit verwalteter Identität · Microsoft Entra ID · Unterstützung für externe Tresore · Control-M rollenbasierter Zugriff |
End-to-End-Orchestrierung
Ein Produktionsworkflow. Jedes Tool im Stack.
Control-M orchestriert Arbeitsabläufe über Azure Backup, Azure Data Factory, Azure Automation, Azure Functions, Dateiübertragungen und Unternehmensanwendungen in einem einzigen Job-Flow – mit Abhängigkeitsverfolgung, SLA-Transparenz und automatisierter Wiederherstellung in allen Bereichen.
- Cross-tool dependency: Azure Data Factory → application quiescence → Azure Backup → validation
- Datenbewusste Auslöser: Dateiankunft, API-Ereignis, Upstream-Jobabschluss, Backup-Abschluss
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Microsoft Azure Backup |
Backup · Wiederherstellung aus Backup · Festplattenauswahl · Auswahl des Wiederherstellungspunkts · Statusüberwachung |
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Azure Data Factory |
Pipeline-Ausführung · Abhängigkeitsorchestrierung · Statusverfolgung |
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Azure Automation |
Runbook-Koordination · Voraussetzungssequenzierung · Downstream-Abhängigkeitskontrolle |
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Azure Functions |
Funktionsausführung · ereignisgesteuerte Workflow-Koordination · Statusbehandlung |
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Control-M MFT |
Verwaltete Dateiübertragung · Ankunftsabhängigkeiten · Lieferbestätigung |
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ServiceNow |
Integration von Vorfall-Workflows · Operationelle Übergabe · Koordination des Service-Managements |
ÜBERWACHUNGSBACKUPS
Überwachen Sie Azure Backup im gesamten Workflow.
Azure Backup stellt den Status des Backup-Jobs offen, aber die Betriebsteams müssen weiterhin verstehen, was vorher passiert ist und was danach davon abhängt. Control-M fasst Azure Backup-Status, Ergebnisse, Ausgabe und umgebende Workflow-Abhängigkeiten in eine operative Ansicht:
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Azure Backup Execution Status
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Jobergebnisse und Output
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Upstream- und Downstream-Abhängigkeiten
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Laufzeit- und Fertigstellungssichtbarkeit
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Plattformübergreifende Workflow-Überwachung
SLA-SICHERUNG
Behalte backup-abhängige Dienste in ihren SLA-Fenstern.
Ein erfolgreiches Backup garantiert nicht, dass der umliegende Geschäftsdienst rechtzeitig abgeschlossen ist. Control-M kann das SLA-Management an Azure Backup-Workflows anhängen, deren kritischen Pfad überwachen, problematische Jobs identifizieren und vorhergesagte Verzögerungen aufdecken, bevor die Service-Deadline verpasst wird:
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SLA-Deadline-Tracking
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Sichtbarkeit des kritischen Pfades
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Vorhergesagte Verzögerungserkennung
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Problematische Berufsidentifizierung
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Automatisierte Serviceaktionen
Dokumentation
Bring Ordnung in komplexe Arbeitsabläufe
Erfahren Sie, wie Control-M Teams hilft, komplexe Prozesse mit größerer Transparenz, Koordination und Kontrolle zu orchestrieren.
