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Control-M
Control-M ist eine KI-gestützte Anwendungs- und Daten-Workflow-Orchestrierungsplattform. Es ermöglicht Teams, Workflows über On-Premises, Cloud- und Hybridumgebungen von einer einzigen Plattform zu entwickeln, zu definieren, zu planen, bereitzustellen, zu verwalten und zu überwachen. Control-M basiert auf Geschäftsdienstleistungen.
Astro
Astro ist eine einheitliche Orchestrierungsplattform für Apache Airflow®. Sie ermöglicht es Teams, Python-basierte Datenpipelines über Cloud-Umgebungen hinweg von einer vollständig verwalteten Software-as-a-Service-(SaaS)-Plattform mit zentraler Sichtbarkeit und Kontrolle zu erstellen, zu betreiben, bereitzustellen und zu überwachen. Astro basiert auf Datenpipelines.
Der Control-M-Vorteil
#1
Bewertete Lösung in der Workload-Automatisierung
4,4/5 Sterne
(180+ verifizierte Bewertungen)
98%
viele Kunden sind bereit, Control-M zu empfehlen
6 Gründe, warum Teams sich für Control-M entscheiden
Control-M orchestriert Arbeitsabläufe über Anwendungen, Datenplattformen und Geschäftssysteme hinweg; Nicht nur einzelne Prozesse.
Orchestriert das Geschäft von Anfang zu Ende
Integriert in den modernen Datenstack
Hilft, das operative Risiko zu senken
Schuppen ohne Widerstandsfähigkeit zu opfern
Ermöglicht sichere, gesteuerte KI
Unterstützt regulierte Anforderungen
WHY GLOBAL BRANDS TRUST CONTROL-M
Control-M is mission-critical to Domino's data-driven culture. It's going to play a key role in helping us continue to grow and deliver cutting-edge innovation.
Deepti Soni, Sr. IT Manager of Data Quality, Data Operations, and MLOps | Domino's Pizza
Wie die Plattformen im Vergleich zu 6 Schlüsselfunktionen abschneiden
1
Vorhersehbarkeit und Service Level Agreement (SLA)-Governance
Control-M ermöglicht eine Steuerung auf Workflow-Ebene über On-Prem-, Cloud-, Hybrid- und Legacy-Umgebungen, sodass Sie SLAs proaktiv unter einem einzigen Betriebsmodell verwalten können.
- Erstklassige Geschäfts-SLA-Konstrukte repräsentieren Dienstleistungen und Ergebnisse, nicht nur einzelne Aufgaben.
- Erstklassige Geschäfts-SLA-Konstrukte repräsentieren Dienstleistungen und Ergebnisse, nicht nur einzelne Aufgaben.
- Automatisierte SLA-Maßnahmen, einschließlich Eskalation und Benachrichtigungen, helfen, die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) zu reduzieren.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Die SLA-Vorhersehbarkeit basiert größtenteils auf Directed Acyclic Graph (DAG)-Ebene und auf Konventionsebene, wobei die Ergebnisse davon abhängen, wie konsequent Teams Muster definieren und durchsetzen. Mit zunehmender Skalierung von Umgebungen führen verpasste oder verspätete Pipelines oft zu erneuten Durchläufen, Neuversuchen und nachgelagerten Wiederaufbereitungen, was zu höheren Cloud-Ausgaben und Ingenieuraufwänden führt.
02
Proaktive Beobachtbarkeit und Analytik
Control-M bietet proaktive, SLA-bewusste Beobachtbarkeit über Workflows hinweg, sodass Sie Risiken frühzeitig erkennen, schneller handeln und eine vorhersehbare Lieferung gewährleisten können.
- SLA-zentrierte Dashboards übersetzen die technische Ausführung in Geschäftsauswirkungen und Risikozustände.
- Trend-, Engpäss- und Laufzeitanalysen antizipieren Verzögerungen, nicht nur Fehlerdiagnose.
- Integrierte Erkenntnisse führen Überwachung, Sanierung und Berichterstattung in einer Kontrollebene zusammen.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Sie müssen möglicherweise auf pipeline-zentrierte Observabilität setzen. Frühzeitige Risikoerkennung und SLA-Prognosen auf Unternehmensebene erfordern möglicherweise individuelle Dashboards oder externe Tools, wobei die Qualität der Einsichten je nach Teamimplementierung variiert.
03
Ereignisgetriebene Orchestrierung und Abhängigkeitsbreite
Control-M orchestriert zeitbasierte und ereignisgesteuerte Workflows über Daten, Anwendungen, Dateien und Cloud-Dienste hinweg, um Ihre Ausführung vorhersehbar zu halten.
- Reiche Ereignisbedingungen, externe Wartezeiten und Abhängigkeitsmodellierung sind direkt mit SLA-Pfaden verknüpft.
- Prädiktive Analysen zeigen, wie externe Verzögerungen nachgelagerte SLAs beeinflussen können, nicht nur die Aufgabenausführung.
- Standardisierte Orchestrierungsmuster verringern deine Abhängigkeit von benutzerdefinierter Logik.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Sie müssen ereignisgesteuerte Abhängigkeiten über Sensoren, Trigger und benutzerdefinierte Operator-Logik verwalten. Größere Unternehmensereignisse – wie Dateien, Apps, Nicht-Datensysteme – können zusätzliche Werkzeuge und operative Komplexität mit sich bringen.
04
DevOps-Lebenszyklus und Betriebserfahrung
Control-M orchestriert über Cloud-, Legacy- und Mainframe-Umgebungen hinweg und hilft Ihnen, komplexe Arbeitsabläufe zu verwalten und gleichzeitig Unternehmensgovernance und -kontrolle aufrechtzuerhalten.
- Mainframe- und Multi-Cloud-Workflows orchestrieren Ihre hybriden Pipelines und Geschäftsprozesse von Ende zu Ende.
- Die Unterstützung von Mainframe-nativen Operationen reduziert den manuellen Aufwand bei Qualitätssicherung und Wiederherstellung.
- z/OS-Jobs laufen in Control-M für z/OS, während die JCL-Verifikation während des Check-ins die Governance stärken kann.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Du musst ein ingenieurtechnisch orientiertes Betriebsmodell nutzen. Lebenszykluskontrollen und Wiederherstellungspraktiken können stark auf Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment (CI/CD)-Pipelines, Standards und Plattform-Governance-Disziplin basieren, um teamübergreifende Konsistenz zu gewährleisten.
05
Sicherheit, Zugang und Audit-Governance
Control-M integriert Sicherheit und Audit-Governance in die Orchestrationsebene, sodass Compliance-Anforderungen Ihre Abläufe nicht stören.
- Detaillierte Audit-Verläufe für Ausführung, Änderungen und Support-Compliance.
- Richtliniengesteuerte Kontrollen erzwingen konsistentes Verhalten ohne die Notwendigkeit von benutzerdefiniertem Code.
- Governance skaliert über hybride und altbewährte Estates, nicht nur cloud-native Workloads.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Sie sollten überprüfen, wie Governance- und Audit-Kontrollen auf DAG- oder Policy-Ebene angewendet werden und wie konsequent Ihre Teams Standards in allen Umgebungen durchsetzen müssen.
06
Integrationsabdeckung und Erweiterbarkeit
Control-M bietet umfassende, standardmäßige Integrationen über Anwendungen, Datenplattformen und Cloud-Dienste hinweg, um Orchestrationslücken zu verringern, die Ihre SLAs gefährden.
- Sie können Airflow- und Astro-Pipelines zusammen mit anderen Workflows für eine einheitliche SLA-Governance orchestrieren.
- Unterstützte Integrationen verringern Ihren technischen Kosten.
- Erweiterbarkeit bewahrt die betriebliche Konsistenz, während Ihr Ökosystem wächst.
Die Wahl von Astro kann bedeuten:
Sie benötigen möglicherweise zusätzlichen technischen Aufwand , um End-to-End-Workflows über Unternehmenssysteme hinweg zu orchestrieren, ohne die Eigentümerschaft zu fragmentieren.
