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Was ist eine Datenmanagementplattform (DMP)?

Eine Data Management Platform (DMP) ist der Schlüssel zur Organisation und Optimierung Ihrer Datenoperationen. Erfahren Sie, wie die Zentralisierung von Daten Ihnen helfen kann, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Marketingmaßnahmen zu verbessern und eine erfolgreiche Kundenbindung zu fördern.

Datenmanagementplattform (DMP)

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Definition der Datenmanagementplattform (DMP)

Ein DMP ist eine Datenmanagement-Softwareplattform, die Daten von Kunden und Zielgruppen sammelt, organisiert und bereitstellt, um sie in Online-Kampagnen zu verwenden.

Hier sind die Hauptmerkmale einer Datenmanagement-Plattform: 

  • Speichert alle Kunden- und Zielgruppendaten in einem zentralen Zuhause 
  • Sammelt Daten aus Online-, Offline-, Mobil- und anderen Quellen 
  • Bereinigt, formatiert und organisiert Daten zu Zielgruppen- und Kundenprofilen 
  • Schafft ein besseres Verständnis ihrer Demografie und Präferenzen 
  • Liefert Daten an digitale Werbe-, Marketing- und Verlagssysteme 
  • Verbessert das Anzeigenzielansprechen, die Personalisierung von Inhalten und die Optimierung von Datenoperationen

Warum einen DMP verwenden?

Das Sammeln eines großen Volumens an Kunden- und Zielgruppendaten reicht nicht aus. Diese Daten müssen für Analysen und automatisierte Marketingprogramme nutzbar gemacht werden. Eine Datenmanagementplattform unterstützt diese Arbeit durch:

Zentralisierung von Kunden- und Zielgruppendaten:

Ein DMP schafft eine einzige Wahrheitsquelle, die für Vertrieb, Marketing, Analyse, Verlagswesen und mehr genutzt werden kann.

Kunden- und Zielgruppendaten normalisieren:

Ein DMP stellt sicher, dass verschiedene Arten von Daten, die aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden, alle zusammenarbeiten können.

Verbesserung der Qualität von Kunden- und Zielgruppendaten:

Ein DMP hilft, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu beheben, damit Sie Kampagnen präzise ansteuern und personalisieren können.

Wer benutzt ein DMP?

Eine Cloud-Datenmanagementplattform kann von Einzelpersonen und Teams in jeder Branche genutzt werden, typischerweise in einer der folgenden drei Rollen.

Vermarkter und Werbetreibende

Vermarkter und Werbetreibende

Die häufigsten Nutzer von Datenmanagementplattformen. Sie nutzen DMPs typischerweise, um Zielgruppen aufzubauen und anzusprechen, Marketingkampagnen manuell zu optimieren und Qualitätsdaten an automatisierte Werbesysteme einzuspeisen.

Verlage und Inhaltsersteller

Verlage und Inhaltsersteller

Sie können DMPs nutzen, um reichhaltigere Zielgruppenprofile zu erstellen und besser zu verstehen, wer ihre Leser sind. Sie können diese Zielgruppendaten auch direkt verkaufen oder diese Erkenntnisse nutzen, um die Werbepreise für ihre Inhalte zu erhöhen.

Analysten und Geschäftsführer

Analysten und Geschäftsführer

Sie können ihre zentralisierten und bereicherten Zielgruppenprofile nutzen, um bessere strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und als Werkzeug zur Verbesserung der Datenqualität sowie zur Sicherstellung einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung in mehreren Anwendungsfällen zu dienen.

Was sind gängige DMP-Anwendungsfälle?

Welche Arten von Daten verwenden DMPs?

Eine Unternehmens-Datenmanagement-Plattform nimmt eine breite Palette von Datenquellen auf, darunter:

Erstparteidaten

Daten, die direkt von einer Quelle gesammelt werden, die typischerweise von der Organisation betrieben wird (z. B. deren Website oder App).

Zweitparteiendaten

Daten, die von einer anderen First-Party-Quelle (z. B. einer anderen Website oder App) gesammelt wurden und gekauft oder anderweitig erworben wurden.

Drittanbieterdaten

Daten, die aus mehreren Quellen gesammelt und vielen Organisationen zur Verfügung gestellt werden (z. B. Daten auf einer Werbeplattform).

Wie funktioniert ein DMP?

Welche vier Arten von Datenmanagement gibt es?

Hierarchische Datenbanken

Organisiert Daten nach einer Hierarchie mit verschiedenen Ebenen, die unterschiedlichen Kategorien und Unterkategorien von Informationen entsprechen. Datenmanagement-Software verwendet ein hierarchisches Datenbankmanagementsystem.

Netzwerkdatenbanken

Speichert Daten innerhalb eines Netzwerks, das sich über mehrere Orte erstreckt. Organisiert Daten in einer graphenartigen Struktur. Stellt sicher, dass die Daten zwischen Nutzern, Abteilungen und Standorten konsistent bleiben.

Relationale Datenbanken

Speichert Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten. Diese Tabellen sind durch Beziehungen verbunden. Elektronische Krankenakten sind ein Beispiel, und Arten von relationalen Datenbanken umfassen SQL und mySQL.

Objektorientierte Datenbanken

Speichert Daten in Objekten, die miteinander in Beziehung stehen. Typischerweise für komplexe Datenspeicherung verwendet, die erhebliche Kontrolle und Verwaltung erfordert. Programmiersprachen wie Python und PHP verwenden dieses Modell.

Was sind Beispiele für Datenmanagementsysteme?

Es gibt viele Datenmanagementsysteme .

Beispiele für Datenmanagementplattformen sind:

  • MySQL
  • SQL Server
  • Redis
  • Microsoft Azure SQL Database
  • Amazon RDS
  • MongoDB, Couchbase
  • Cosmos DB
  • PostreSQL
  • Und viele weitere

Viele davon sind jedoch allgemeine Werkzeuge, die an eine Vielzahl von Anwendungsfällen angepasst werden können. Im Gegensatz dazu ist eine Datenmanagementplattform ein speziell entwickeltes Datenmanagementsystem, das für die oben auf dieser Seite beschriebenen spezifischen Anwendungsfälle entwickelt wurde.

Ist SQL eine Datenmanagementplattform?

Nein. SQL ist eine Programmiersprache und verwendet ein relationales Datenbankmanagementmodell. Obwohl SQL zum Aufbau von Datenbanken verwendet werden kann und es ein SQL-Programm gibt, das als Datenmanagementsoftware genutzt werden kann, ist es nicht dasselbe wie ein DMP, das eine Softwareplattform ist, die ein hierarchisches Modell verwendet und einen fokussierteren Funktionsumfang sowie Anwendungsfälle bietet.

CDP vs. DMP

Eine Customer Data Platform (CDP) funktioniert ähnlich wie ein DMP. Während sich ein DMP typischerweise darauf konzentriert, mit Kunden- und Zielgruppendaten zu arbeiten, bei denen jede Person anonymisiert wird, konzentrieren sich Kundendatenplattformen typischerweise darauf, umfangreiche Profile von Personen zu erstellen, die namentlich und identifizierbar sind.

Das summiert sich zu einem klaren Unterschied zwischen CDP und DMP über einige Vektoren hinweg:

 

  • CDPs konzentrieren sich darauf, Profile von benannten Personen zu erstellen. DMPs schaffen Zielgruppen mit anonymen Personen.
  • CDPs anonymisieren keine Daten, sondern verwenden personenbezogene Daten. DMPs anonymisieren Daten.
  • CDPs speichern größere Datenmengen über längere Zeiträume. DMPs speichern Daten nur für 90 Tage.
  • CDPs sind wichtiger für langfristige Kampagnen, die Individuen fördern. DMPs sind wichtiger für kurzfristige Kampagnen, die Zielgruppen ansprechen. 
  • CDPs ergänzen DMPs – es ist ein "so/und"-Gespräch, kein "entweder/oder".

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