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Während sich die digitale Landschaft weiterentwickelt, wächst auch die Bedeutung von Data Governance und Datenmanagement. Lernen Sie die Unterschiede zwischen ihnen kennen, damit Sie Ihre Organisation auf datengetriebenen Erfolg aufbauen können.
Die gebräuchlichste Analogie zur Unterscheidung zwischen Datenverwaltung und Datenmanagement stammt aus Construction.
Data Governance ist der Bauplan. Er legt Standards für die Bauweise fest, wie groß bestimmte Räume sein sollen und bestimmte Funktionen für bestimmte Räume (zum Beispiel Küche versus Garage). Der Bauplan legt außerdem Bauvorschriften fest, um sicherzustellen, dass die fertige Struktur den Vorschriften entspricht.
Im Gegensatz dazu stellt das Datenmanagement den Hauptauftragnehmer und die Subunternehmer dar, die tatsächlich an der Bauarbeit des Gebäudes beteiligt sind. Während sie sich auf den Bauplan beziehen, um sicherzustellen, dass sie dessen Anforderungen einhalten, gehen sie auch auf die einfachen Baudetails ein, die der Bauplan nicht behandelt.
Technisch gesehen ja, aber die Bauarbeiten werden wahrscheinlich viel weniger effizient und effektiv sein, und das Endprodukt wird später viel eher Probleme haben. Ähnlich ist ein Bauplan ohne einen soliden Auftragnehmer nur eine Sammlung von Dokumentationen. Datenverwaltung und Datenmanagement brauchen einander.
Ohne Datenverwaltung besteht das Risiko, begrenzte IT-Mittel zu verbrauchen, um Datensysteme zu entwickeln, die für die Bedürfnisse der Organisation unzureichend sind oder gegen nationale und internationale Datenschutzvorschriften verstoßen. Und ohne eine robuste Datenmanagementstruktur ist Data Governance einfach ein Satz von Regeln und Spezifikationen, die nicht umgesetzt werden.
Die Datenverwaltung legt die Regeln, Standards und Verfahren für den Datenzugriff, die Nutzung und das Management fest. Es handelt sich um die Praxis, zu verwalten, wie die verwalteten Daten innerhalb der Organisation verarbeitet werden. Insbesondere definiert es die Eigentums-, Stewardship- und operativen Strukturen, die notwendig sind, um sicherzustellen, dass Sie Unternehmensdaten als kritisches Asset verwalten.
Im Kern ist Data Governance strategisch: Sie definiert datenbezogene Ziele und Vorgaben, die wiederum eine Reihe von Prinzipien, Standards und Praktiken hervorbringen. Diese werden auf den End-to-End-Lebenszyklus von Daten angewendet (Sammlung, Speicherung, Nutzung, Schutz, Archivierung und Löschung), um sicherzustellen, dass Ihre Daten zuverlässig und konsistent sind. Datenverwaltung:
Eines der übergeordneten Ziele der Data Governance ist es, Harmonie zwischen Daten über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg zu schaffen. Ein weiteres Ziel ist es, sicherzustellen, dass Daten in Ihrer Organisation korrekt verwendet werden, was je nach den Vorschriften für die Branche der jeweiligen Organisation von entscheidender Bedeutung sein kann.
Es ist auch wichtig anzuerkennen, dass Data Governance nicht ausschließlich dem Bereich der IT untersteht: Sie ist ein organisatorisches Imperativ, das sicherstellt, dass Daten mit angemessener Bedeutung, Sicherheit und Einhaltung behandelt werden, unabhängig von ihrer Form.
Data Governance wirkt sich auf Teile des Geschäfts weit außerhalb der IT aus, daher ist es entscheidend, die richtigen Nicht-IT-Mitarbeiter am Tisch zu haben, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Folgendes:
Mit Ihrem Governance-Board müssen Sie die richtigen Prinzipien einbeziehen, damit der Vorstand bei Entscheidungen eine Orientierung erhält, darunter:
Das Datenmanagement-Team Ihrer Organisation benötigt die richtigen Werkzeuge und Prozesse, um eine optimale Leistung zu erzielen.
Sie benötigen die richtige Technologie, um Ihre Daten von Fehlern und fehlenden Werten zu befreien und Einheitlichkeit zwischen Datensätzen zu erreichen.
Vorschriften wie die Datenschutzverordnung (DSGVO) der EU und das California Consumer Privacy Act (CCPA) verlangen von Unternehmen, angemessene Datenschutzrichtlinien umzusetzen und durchzusetzen. Je nach diesen Richtlinien musst du einigen Nutzern Zugriff auf Rohdaten geben und diese Daten für andere verbergen.
Sie möchten bestimmte Daten archivieren, wenn sie nicht mehr benötigt werden, aber Sie müssen sie möglicherweise weiterhin auf rechtliche Compliance-Anforderungen überwachen. Die richtigen Archivierungslösungen können Ihnen helfen, die Daten für eine erforderliche Speicherdauer zu verfolgen und sie später automatisch zu löschen. Sie können auch Daten indexieren, um die Abrufe für Aktivitäten wie die rechtliche Beweisaufnahme zu erleichtern.
Sie benötigen die richtige Technologie, um Ihre Daten von Fehlern und fehlenden Werten zu befreien und Einheitlichkeit zwischen Datensätzen zu erreichen.
Vorschriften wie die Datenschutzverordnung (DSGVO) der EU und das California Consumer Privacy Act (CCPA) verlangen von Unternehmen, angemessene Datenschutzrichtlinien umzusetzen und durchzusetzen. Je nach diesen Richtlinien musst du einigen Nutzern Zugriff auf Rohdaten geben und diese Daten für andere verbergen.
Sie möchten bestimmte Daten archivieren, wenn sie nicht mehr benötigt werden, aber Sie müssen sie möglicherweise weiterhin auf rechtliche Compliance-Anforderungen überwachen. Die richtigen Archivierungslösungen können Ihnen helfen, die Daten für eine erforderliche Speicherdauer zu verfolgen und sie später automatisch zu löschen. Sie können auch Daten indexieren, um die Abrufe für Aktivitäten wie die rechtliche Beweisaufnahme zu erleichtern.
Um die strategische versus taktische Natur von Data Governance versus Data Strategy besser zu verstehen, kann ein direkter Vergleich hilfreich sein.

Wie sieht Data Governance aus?
Im Kern fallen Datenmanagement-Aktivitäten in eine von drei Hauptkategorien:
Das Data-Governance-Gremium muss interne und externe Abläufe bewerten, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie Daten verwendet und kontrolliert werden. Wichtige Schwerpunkte sind interne Geschäftsabläufe, Verbraucherverhalten, Markttrends und das sich wandelnde regulatorische Umfeld.
Das Data-Governance-Gremium kommuniziert interne (Management und Mitarbeiter) sowie externe (Partner und Lieferanten) Stakeholder bezüglich seines Ansatzes bei der Nutzung und Kontrolle von Daten und insbesondere wie es Daten zum geschäftlichen Vorteil nutzen will und dabei regulatorische Anforderungen einhält.
Es ist erwähnenswert, dass das Daten-Governance-Gremium eine Richtung kommuniziert und kein Mandat. Diese Anweisung kann mitgeteilt werden durch:
Sobald das Data-Governance-Gremium seine gewählte Richtung festgelegt und diese an die Organisation kommuniziert hat, muss es regelmäßig überprüfen, ob a) die gewählte Richtung eingehalten wird und b) dass die Richtung weiterhin relevant für die Bedürfnisse der Organisation bleibt. Das bedeutet in der Regel, Informationen und Berichte vom Managementteam zu prüfen.
Allerdings kann und sollte die Überwachung nicht im luftleeren Raum durchgeführt werden. Unabhängige Prüfer und externe Prüfer – einschließlich Aufsichtsbehörden – sollten in gewissem Maße an laufenden Überwachungsaktivitäten beteiligt sein.
Da Unternehmen ihre Daten immer aggressiver nutzen, sind die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gewachsen. Als Reaktion darauf haben mehrere Regulierungsbehörden in den letzten Jahren mit Vorschriften reagiert, die direkt beeinflussen, was ein Unternehmen mit seinen Daten tun darf und wie es damit umgehen muss.
Da dieses regulatorische Umfeld immer komplexer wird, müssen Unternehmen Compliance-Anforderungen mit der fortwährenden Herausforderung in Einklang bringen, ihre großen und stetig wachsenden Datenspeicher so zu verwalten und zu verwalten, dass sie einen Wettbewerbsvorteil in ihren Geschäftsabläufen erhalten.
Einer unserer Spezialisten wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.