Datenverwaltung vs. Datenmanagement: Hauptunterschiede

Während sich die digitale Landschaft weiterentwickelt, wächst auch die Bedeutung von Data Governance und Datenmanagement. Lernen Sie die Unterschiede zwischen ihnen kennen, damit Sie Ihre Organisation auf datengetriebenen Erfolg aufbauen können.

In der modernen digitalen Landschaft erkennen intelligente Organisationen, dass ihre Daten einen echten Vorteil bieten können. Um diesen potenziellen Wert voll auszuschöpfen, muss die richtige Organisationsstruktur vorhanden sein, einschließlich der Festlegung von Verantwortlichkeiten, Richtlinien, Prozessen und Standards.

Die richtige Organisationsstruktur erfordert eine ordnungsgemäße Datenverwaltung und Datenmanagement. Obwohl sie verwandt sind, sollten die Begriffe nicht synonym verwendet werden; Es ist entscheidend, die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen und wie man sie richtig in Ihrer Organisation umsetzt.

Datenverwaltung vs. Datenmanagement: Der Bauplan und die Auftragnehmer

Die gebräuchlichste Analogie zur Unterscheidung zwischen Datenverwaltung und Datenmanagement stammt aus Construction.

Data Governance ist der Bauplan. Er legt Standards für die Bauweise fest, wie groß bestimmte Räume sein sollen und bestimmte Funktionen für bestimmte Räume (zum Beispiel Küche versus Garage). Der Bauplan legt außerdem Bauvorschriften fest, um sicherzustellen, dass die fertige Struktur den Vorschriften entspricht.

Im Gegensatz dazu stellt das Datenmanagement den Hauptauftragnehmer und die Subunternehmer dar, die tatsächlich an der Bauarbeit des Gebäudes beteiligt sind. Während sie sich auf den Bauplan beziehen, um sicherzustellen, dass sie dessen Anforderungen einhalten, gehen sie auch auf die einfachen Baudetails ein, die der Bauplan nicht behandelt.

Kann man ein Gebäude ohne Bauplan bauen?

Technisch gesehen ja, aber die Bauarbeiten werden wahrscheinlich viel weniger effizient und effektiv sein, und das Endprodukt wird später viel eher Probleme haben. Ähnlich ist ein Bauplan ohne einen soliden Auftragnehmer nur eine Sammlung von Dokumentationen. Datenverwaltung und Datenmanagement brauchen einander.

Ohne Datenverwaltung besteht das Risiko, begrenzte IT-Mittel zu verbrauchen, um Datensysteme zu entwickeln, die für die Bedürfnisse der Organisation unzureichend sind oder gegen nationale und internationale Datenschutzvorschriften verstoßen. Und ohne eine robuste Datenmanagementstruktur ist Data Governance einfach ein Satz von Regeln und Spezifikationen, die nicht umgesetzt werden.

Welche Rolle spielt Data Governance in Organisationen?

Die Datenverwaltung legt die Regeln, Standards und Verfahren für den Datenzugriff, die Nutzung und das Management fest. Es handelt sich um die Praxis, zu verwalten, wie die verwalteten Daten innerhalb der Organisation verarbeitet werden. Insbesondere definiert es die Eigentums-, Stewardship- und operativen Strukturen, die notwendig sind, um sicherzustellen, dass Sie Unternehmensdaten als kritisches Asset verwalten.

Im Kern ist Data Governance strategisch: Sie definiert datenbezogene Ziele und Vorgaben, die wiederum eine Reihe von Prinzipien, Standards und Praktiken hervorbringen. Diese werden auf den End-to-End-Lebenszyklus von Daten angewendet (Sammlung, Speicherung, Nutzung, Schutz, Archivierung und Löschung), um sicherzustellen, dass Ihre Daten zuverlässig und konsistent sind. Datenverwaltung:

  • Etablierung von Organisationsstrukturen
  • Bestätigt, wer welche Daten innerhalb der Organisation besitzt.
  • Aufzeichnungen von Geschäftsbegriffen und -kennzahlen
  • Spezifiziert Dokumentenverarbeitung
  • Durchsetzt Regeln und Richtlinien

Eines der übergeordneten Ziele der Data Governance ist es, Harmonie zwischen Daten über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg zu schaffen. Ein weiteres Ziel ist es, sicherzustellen, dass Daten in Ihrer Organisation korrekt verwendet werden, was je nach den Vorschriften für die Branche der jeweiligen Organisation von entscheidender Bedeutung sein kann.

Es ist auch wichtig anzuerkennen, dass Data Governance nicht ausschließlich dem Bereich der IT untersteht: Sie ist ein organisatorisches Imperativ, das sicherstellt, dass Daten mit angemessener Bedeutung, Sicherheit und Einhaltung behandelt werden, unabhängig von ihrer Form.

Erfahren Sie mehr über Data Governance und Management

Komponenten für eine erfolgreiche Datenverwaltung

Data Governance wirkt sich auf Teile des Geschäfts weit außerhalb der IT aus, daher ist es entscheidend, die richtigen Nicht-IT-Mitarbeiter am Tisch zu haben, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Folgendes:

  • Fachexperten (SMEs), die helfen können, die standardisierten Begriffe für die Organisation sowie Datenqualitätsschwellen für Ihre Geschäftsprozesse zu bestimmen.
  • Rechts- und Sicherheitsspezialisten, die helfen können, Datenschutz und Datenschutz zu gewährleisten.
  • Data Stewards, die für die Sicherstellung der Datenqualität verantwortlich sind.
  • Funktionsübergreifende Führung, die helfen kann, Meinungsverschiedenheiten zwischen verschiedenen Funktionen der Organisation zu lösen.

Mit Ihrem Governance-Board müssen Sie die richtigen Prinzipien einbeziehen, damit der Vorstand bei Entscheidungen eine Orientierung erhält, darunter:

  • Datenqualität – Der Gesamtansatz muss sicherstellen, dass die Daten so genau, zuverlässig und umsetzbar wie möglich gehalten werden.
  • Datenzugriff – Das System bietet einen optimierten Prozess für Zugriffsanfragen und Genehmigungsverfahren. Das Ziel ist es, Daten für alle, die Zugang dazu benötigen, leicht zugänglich zu machen.
  • Datenschutz – Schützen Sie die Daten und persönlichen Informationen von Kunden, Mitarbeitern und Interessengruppen.
  • Datenschutz – Schützen Sie die Daten der Organisation vor potenziellen Bedrohungen und böswilligen Akteuren durch Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz wichtiger Vermögenswerte.
  • Regulatorische Einhaltung – Sicherstellen, dass die Datenverarbeitungsmethoden der Organisation gesetzlichen oder jurisdiktionellen Anforderungen entsprechen.

Datenmanagement: Werkzeuge und Techniken

Das Datenmanagement-Team Ihrer Organisation benötigt die richtigen Werkzeuge und Prozesse, um eine optimale Leistung zu erzielen.




Worin unterscheidet sich Data Governance vom Datenmanagement?

Um die strategische versus taktische Natur von Data Governance versus Data Strategy besser zu verstehen, kann ein direkter Vergleich hilfreich sein.

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Aktivitäten zur Datenverwaltung

Wie sieht Data Governance aus?

Im Kern fallen Datenmanagement-Aktivitäten in eine von drei Hauptkategorien:

Bewertung

Das Data-Governance-Gremium muss interne und externe Abläufe bewerten, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie Daten verwendet und kontrolliert werden. Wichtige Schwerpunkte sind interne Geschäftsabläufe, Verbraucherverhalten, Markttrends und das sich wandelnde regulatorische Umfeld.

Direkt

Das Data-Governance-Gremium kommuniziert interne (Management und Mitarbeiter) sowie externe (Partner und Lieferanten) Stakeholder bezüglich seines Ansatzes bei der Nutzung und Kontrolle von Daten und insbesondere wie es Daten zum geschäftlichen Vorteil nutzen will und dabei regulatorische Anforderungen einhält.

Es ist erwähnenswert, dass das Daten-Governance-Gremium eine Richtung kommuniziert und kein Mandat. Diese Anweisung kann mitgeteilt werden durch:

  • Vision und Mission
  • Ethik und Prinzipien
  • Strategie, Politik und Kontrollen
  • Ziele und Vorgaben

Monitor

Sobald das Data-Governance-Gremium seine gewählte Richtung festgelegt und diese an die Organisation kommuniziert hat, muss es regelmäßig überprüfen, ob a) die gewählte Richtung eingehalten wird und b) dass die Richtung weiterhin relevant für die Bedürfnisse der Organisation bleibt. Das bedeutet in der Regel, Informationen und Berichte vom Managementteam zu prüfen.

Allerdings kann und sollte die Überwachung nicht im luftleeren Raum durchgeführt werden. Unabhängige Prüfer und externe Prüfer – einschließlich Aufsichtsbehörden – sollten in gewissem Maße an laufenden Überwachungsaktivitäten beteiligt sein.

 

Daten-Governance- und Datenmanagement-Herausforderungen

Da Unternehmen ihre Daten immer aggressiver nutzen, sind die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gewachsen. Als Reaktion darauf haben mehrere Regulierungsbehörden in den letzten Jahren mit Vorschriften reagiert, die direkt beeinflussen, was ein Unternehmen mit seinen Daten tun darf und wie es damit umgehen muss.

  • Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den USA schreibt vor, wie Daten im Gesundheitswesen verwaltet und verwendet werden dürfen.
  • Die DSGVO ist die erste Verordnung ihrer Art, die ausdrücklich vorschreibt, wie Online-Daten gesammelt werden dürfen und welche Unternehmen sie nutzen dürfen.
  • Der 2018 verabschiedete CCPA war die erste US-Antwort auf die DSGVO. Vier weitere Bundesstaaten folgten 2023, weitere werden voraussichtlich in den kommenden Jahren eigene Datenschutzgesetze umsetzen.

Da dieses regulatorische Umfeld immer komplexer wird, müssen Unternehmen Compliance-Anforderungen mit der fortwährenden Herausforderung in Einklang bringen, ihre großen und stetig wachsenden Datenspeicher so zu verwalten und zu verwalten, dass sie einen Wettbewerbsvorteil in ihren Geschäftsabläufen erhalten.

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