Auf einen Blick: Control-M gilt als führender Anbieter bei der Orchestrierung von Unternehmens-KI und ermöglicht ein effektives Workflow-Management über Anwendungen, Daten und KI hinweg und gewährleistet gleichzeitig Governance und Sicherheit. Wichtige Innovationen zielen darauf ab, die Orchestrierungsfähigkeiten für KI-Agenten zu verbessern und gleichzeitig die Aufsicht aufrechtzuerhalten.
- Control-M stellt eine produktionsfähige Steuerebene für KI-Automatisierung bereit.
- Die Validierung der Datenqualität ist in Orchestrierungsprozesse integriert, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Enterprise Automation ist in das KI-Zeitalter eingestiegen. Seit Jahrzehnten konzentriert sich Automatisierung darauf, vorhersehbare Prozesse schneller und zuverlässiger zu machen. Das bleibt unerlässlich, aber es reicht nicht mehr aus. Unternehmen müssen nun Anwendungen, Daten und KI über zunehmend komplexe hybride Umgebungen hinweg orchestrieren, ohne Sicherheit, Resilienz oder menschliche Kontrolle zu beeinträchtigen. Vor diesem Hintergrund bin ich stolz darauf, dass BMC zum dritten Mal in Folge im Gartner® Magic Quadrant 2026 für Service Orchestration und Automatisierungsplattformen als Leader ausgezeichnet wurde. Bedeutender als allein die Anerkennung ist unser Fortschritt im Jahresvergleich. BMC hat sich sowohl in der Fähigkeit zur Ausführung als auch in der vollständigen Vision erheblich weiterentwickelt. Wir glauben, dass dies die Stärke unserer Strategie, disziplinierte Umsetzung und nachhaltige Investitionen in Control-M widerspiegelt. Es zeigt auch, dass BMC nicht einfach auf die sich wandelnde Technologielandschaft reagiert. Wir gestalten sie mit und bauen die Orchestrierungsfähigkeiten auf, die Unternehmen benötigen, wenn KI von Experimenten in Produktion übergeht.™
Eine Plattform über Anwendungen, Daten und KI hinweg
Die größten Organisationen der Welt sind auf Tausende miteinander vernetzter Arbeitsabläufe angewiesen, die Mainframes, verteilte Systeme, Cloud-Dienste, Unternehmensanwendungen, Datenpipelines, KI-Modelle bis hin zu autonomen Agenten umfassen. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, eine isolierte Aufgabe zu automatisieren oder eine einzelne Arbeitslast zu planen. Unternehmen müssen den gesamten Arbeits- und Datenfluss mit Sichtbarkeit, Geschwindigkeit und Kontrolle orchestrieren. Control-M bildet diese Grundlage. Es umfasst Mainframe-, verteilte, cloud-native, KI/ML- und Datenpipeline-Umgebungen. Kunden können es als SaaS, in ihren eigenen Cloud-Umgebungen oder vor Ort bereitstellen. Diese Flexibilität ist wichtig, weil globale Unternehmen nicht einheitlich auf ein einziges Betriebsmodell umsteigen. Sie müssen sich modernisieren, ohne die kritischen Systeme, auf die ihre Geschäfte angewiesen sind, zu stören. Doch die nächste Phase der Orchestrierung verlangt, dass wir weitergehen.
Eine produktionsfähige Steuerebene für agentische KI
KI-Agenten führen eine grundlegend andere Form der Automatisierung ein. Traditionelle Automatisierung folgt vorgegebenen Regeln. KI-Agenten können Informationen interpretieren, Entscheidungen treffen und Aktionen dynamisch einleiten. Das schafft enorme Chancen, aber auch neue Risiken. Unternehmen müssen verstehen, was ein Agent tut, welche Daten er verwendet, auf welche Systeme er zugreifen kann und wann menschliche Genehmigung erforderlich ist. Gartner identifizierte die agentische KI-Innovation von BMC als eine Stärke. Control-M wird als Produktionskontrollebene positioniert, durch die KI-Agenten und Copiloten Aufgaben der Unternehmensautomatisierung innerhalb definierter Zugriffs- und Governance-Grenzen entdecken und ausführen können. Unsere wachsende Investition umfasst Jett AI Advisor, native Model Context Protocol-Serverfunktionen und tiefere Partnerschaften mit AWS und SAP. Unsere Absicht ist klar: Unternehmen zu ermöglichen, KI-Agenten in ihren wichtigsten Operationen einzusetzen, ohne die Kontrolle aufzugeben. Durch Control-M können agentische KI und Aufgaben großer Sprachmodelle als beobachtbare, gesteuerte Jobs ausgeführt werden. Rollenbasierte Zugriffskontrollen definieren Autorität. Audittrails schaffen Verantwortlichkeit. Service-Level-Anforderungen schützen die operative Leistung. Human-in-the-Loop-Genehmigungen sorgen für Aufsicht, bevor folgenschwere Maßnahmen stattfinden. Für Enterprise-KI reicht Intelligenz allein nicht aus. Die Ausführung muss zudem sicher, beobachtbar und rechenschaftspflichtig sein.
Schutz der Daten, die KI antreibt, schützen
Jedes KI-Ergebnis hängt von der Qualität der dahinterstehenden Daten ab. Gartner nannte Control-M's Data-Pipeline-Assurance als Stärke. Control-M integriert die Datenqualitätsvalidierung direkt in die Ausführungsebene, anstatt sich auf benutzerdefinierte Skripte oder separate Testwerkzeuge zu verlassen. Kunden können Validierungsregeln etablieren, schweregradsbasierte Gates anwenden und Datensatz-Transparenz innerhalb der Orchestrierungsplattform aufrechterhalten. Wenn Daten den erforderlichen Standard nicht erfüllen, kann Control-M verhindern, dass sie in nachgelagerte Workflows, Analysen oder KI/ML-Modelle übergehen. Dadurch wird die Datenqualität von einer retrospektiven Übung zu einer aktiven operativen Kontrolle. Während Unternehmen ihren Einsatz von KI ausweiten, muss die Datenorchestrierung nicht nur darauf abzielen, ob eine Pipeline lief, sondern auch, ob deren Ausgabe vertrauenswürdig ist.
Governance, die in den Workflow integriert ist
Gartner erkannte außerdem die intelligente Automatisierungssteuerung von BMC an. Control-M leitet KI-Interaktionen über seinen nativen MCP-Server und das Laufzeitgateway und wendet dieselben Unternehmenskontrollen an, die auch für andere geschäftskritische Workflows verwendet werden. Dies ermöglicht es Organisationen, nichtdeterministische KI- und LLM-Aufgaben innerhalb beobachtbarer Orchestrierungsjobs auszuführen, mit Zugriffskontrollen, Prüfbarkeit, Sicherheitsrichtlinien, Servicestufen und menschlichen Genehmigungen, bevor zustandsverändernde Maßnahmen stattfinden. Governance sollte nicht hinzugefügt werden, nachdem KI bereitgestellt wurde. Sie muss in die Art und Weise eingebettet sein, wie KI-Arbeit initiiert, ausgeführt und überwacht wird. Das ist die Rolle, von der wir glauben, dass Control-M spielen kann: die Flexibilität der KI mit der operativen Disziplin zu verbinden, die das Unternehmen benötigt.
Das Vertrauen der Kunden bleibt das wichtigste Maß
Anerkennung von Gartner ist wichtig. Das Vertrauen der Kunden ist noch wichtiger. Mehr als 110 Kunden teilten ihre Erfahrungen über Gartner Peer Insights™, wodurch Control-M eine durchschnittliche Bewertung von 4,5 von 5 Sternen erhielt – mehr als doppelt so viele Bewertungen wie unser nächster Konkurrent .
An jeden Kunden, der eine Bewertung abgegeben hat: Danke. Wir nehmen Ihr Vertrauen nie als selbstverständlich hin. Ihr Feedback sagt uns, wo wir Wert liefern, wo wir uns verbessern müssen und wo wir als Nächstes investieren sollten. Es fordert uns an, die Zuverlässigkeit zu erhalten, die Kunden von Control-M erwarten, während wir gleichzeitig die Innovationen beschleunigen, die sie von BMC benötigen. Unsere Kunden sagen uns immer wieder, dass sie mehr Einfachheit ohne weniger Kontrolle, schnellere Innovation ohne größeres Risiko und KI wollen, die selbstbewusst im Unternehmensmaßstab arbeiten kann. Diese Prioritäten prägen weiterhin unseren Fahrplan.
Fortschritt, der von unserem Volk aufgebaut wurde
Unser jährlicher Fortschritt und unsere fortwährende Anerkennung als Führungskraft gehören unseren Mitarbeitern bei BMC. Sie spiegeln das Engagement und die Ausführung unserer Teams in Produkt, Engineering, Vertrieb, Marketing, Kundenerfolg, Support und Betrieb wider. Der Aufbau von missionskritischer Unternehmenssoftware erfordert mehr als nur ein starkes Produkt. Es erfordert disziplinierte Umsetzung im gesamten Kundenerlebnis und den Willen, sich kontinuierlich zu verbessern. Ich bin unseren Teams dankbar für die Standards, die sie setzen, und die Verantwortlichkeit, die sie täglich in die Kundenbetreuung bringen.
Was kommt als Nächstes
Wir sind stolz auf unseren Fortschritt, aber die wichtigere Frage ist, was unsere Kunden als Nächstes brauchen werden. Anwendungen, Daten und KI verschmelzen zu einer einzigen operativen Umgebung. Unternehmen werden eine Kontrollebene benötigen, die in der Lage ist, diese Umgebung zu koordinieren und gleichzeitig Sichtbarkeit, Governance und menschliche Verantwortlichkeit zu bewahren. In den kommenden Monaten werden wir die nächste Welle der Control-M-Innovation einführen – indem wir die Art und Weise erweitern, wie Unternehmen Datenpipelines orchestrieren, KI-Agenten operationalisieren und zunehmend dynamische Arbeitsabläufe in großem Umfang steuern. Unsere Position im Magic Quadrant 2026 spiegelt die Fortschritte wider, die wir erzielt haben. Unser Fokus liegt jetzt darauf, das zu liefern, was unsere Kunden als Nächstes brauchen werden. Lesen Sie den Gartner® Magic Quadrant 2026 für Service-Orchestrations- und Automatisierungsplattformen™
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.