Auf einen Blick: KI transformiert das Management von Großrechner-Software und unterstützt neue Talente, wenn erfahrenes Personal in den Ruhestand geht. Sie automatisiert komplexe Aufgaben, bewahrt institutionelles Wissen und verbessert die Zuverlässigkeit der Systeme.
- KI automatisiert die Dokumentation und die Erkennung des Systemverhaltens.
- Es gibt intelligente Empfehlungen für Optimierung und Risikomanagement.
- Natürliche Sprachschnittstellen erleichtern die Problemlösung.
Jahrelang konzentrierten sich die Diskussionen über IT-Innovationen in Unternehmen stark auf verteilte Plattformen, cloudnativen Architekturen und neuere Entwicklungsparadigmen. In dieser Diskussion wurde der Mainframe oft missverstanden oder übersehen – nicht weil er sich nicht weiterentwickelte, sondern weil seine Rolle als hochoptimierte, geschäftskritische Plattform weitgehend im Hintergrund blieb. In Wirklichkeit haben Mainframes für viele Organisationen weiterhin an Bedeutung gewonnen und sind die Grundlage für kritische Geschäftsabläufe in Branchen wie Banken, Versicherungen, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Die BMC Mainframe Survey 2025 zeigte, dass 97 Prozent der Befragten den Mainframe als langfristige Plattform oder Plattform für neue Workloads sehen – die höchste positive Wahrnehmung in der 20-jährigen Geschichte der Umfrage. Wir, die derzeit am Mainframe arbeiten, arbeiten an der modernsten und erfolgreichsten Plattform überhaupt.
Die Lücke in den Fähigkeiten im Großrechner: Eine drohende Herausforderung
Während der Großrechner weiterhin lebenswichtig ist, geht sein kritisches Personal, das diese Großrechnersysteme und Anwendungen gebaut und wartet, rasch in den Ruhestand. Diese Personen haben die Umgebungen gebaut, die die Welt steuern, doch im Laufe der Zeit häuften Organisationen erhebliche technische Schulden an – nicht weil die Plattform stagnierte, sondern weil die Systeme schneller an Komplexität gewachsen sind, als Dokumentation und Wissensaustausch Schritt halten konnten. Die nun in den Ruhestand gehende Belegschaft kennt alle Ecken und Winkel der Systeme, verfügt über natives Wissen der Anwendungen und weiß genau, was normal ist und was nicht – Systemwissen, das möglicherweise nicht geteilt wird, wenn diese kritischen Ressourcen das Unternehmen verlassen. Dies hat eine Kluft zwischen Technologie und Implementierung geschaffen – zwischen dem Verständnis , wie Systeme funktionieren, und warum sie sich so verhalten, wie sie es tun. Wenn erfahrene Praktiker gehen, übernehmen neuere Teammitglieder hochleistungsfähige Systeme, die oft schwer vollständig zu verstehen, zu verändern oder mit Sicherheit zu optimieren sind.
KI: Der Schlüssel zur Erschließung des Mainframe-Potenzials für neue Talente
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir mit Großrechnersoftware interagieren und sie verwalten. Moderne Großrechnerprodukte integrieren zunehmend KI-gestützte Funktionen und verändern grundlegend die Herangehensweise sowohl erfahrener Fachleute als auch Neueinsteiger an Systemmanagement, Anwendungsentwicklung und Fehlerbehebung. Während viele BMC-AMI-Lösungen maschinelles Lernen und regelbasierte Automatisierung besitzen, gingen diese Technologien historisch von einem Grundniveau an Fachwissen aus. Da diese Expertise im großen Maßstab schwerer aufrechtzuerhalten wird, bietet KI eine neue Unterstützungsebene, hilft Nutzern, komplexe Verhaltensweisen zu verstehen, Signale zu interpretieren und fundierte Entscheidungen mit größerer Sicherheit zu treffen. So wird KI zum Ermöglicher: Sie reduziert die Zeit, die für das Verständnis von Systemen benötigt wird, senkt das Risiko von Veränderungen und hilft Organisationen, schneller voranzukommen, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern. Das Ziel ist es nicht, IT-Personal zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen und die Kontinuität wesentlicher Geschäftsfunktionen sicherzustellen. Da der Pool erfahrener Mainframe-Experten schrumpft, fungiert KI als unverzichtbarer Verbündeter, automatisiert Routineaufgaben, gibt intelligente Empfehlungen und bewahrt institutionelles Wissen. Durch die Integration fortschrittlicher KI-Technologien helfen Unternehmen wie BMC neuen IT-Fachkräften, komplexe Systemkonfigurationen schnell zu verstehen, informierte Veränderungen vorzunehmen und die Zuverlässigkeit zu erhalten, auf die Organisationen zählen. KI hält das Licht am Laufen, schützt geschäftskritische Abläufe und befähigt sowohl neue als auch erfahrene Mainframer zum Erfolg.
Wichtige Komponenten, die erforderlich sind, um KI zum Vorteil von Großrechner-Software zu verhelfen.
- Automatisierte Entdeckung und Dokumentation: KI-gesteuerte Entdeckung hilft, Systembeziehungen, Abhängigkeiten und Verhaltensweisen aufzudecken, die möglicherweise nicht gut dokumentiert sind, was sie für neue Mitarbeiter von unschätzbarem Wert macht, die jahrzehntealte Systeme mit minimaler Dokumentation verstehen müssen.
- Intelligente Empfehlungen und geführte Änderungen: KI kann Optimierungsmöglichkeiten hervorheben, potenzielle Risiken markieren und sichere, kontextbewusste Maßnahmen vorschlagen, was Teams hilft, mit größerem Selbstvertrauen voranzukommen.
- Selbstheilende und prädiktive Wartung: Durch die Analyse von Mustern in operativen Daten kann KI Leistungsengpässe oder aufkommende Probleme vorhersehen, bevor sie das Geschäft betreffen.
- Interaktion mit natürlicher Sprache: Konversationsoberflächen ermöglichen es den Nutzern, Fragen in klarer Sprache zu stellen, senken Hürden für Einsicht und ermöglichen eine schnellere Problemlösung.
- Institutionelle Wissenserfassung und r: KI helfen, hart erworbene Expertise zu bewahren, indem erfasst wird, wie Probleme gelöst wurden, warum Entscheidungen getroffen wurden und welche Ergebnisse erzielt wurden – und dieses Wissen künftigen Teams zugänglich macht.
Der Mainframe ist nicht nur beständig, sondern entwickelt sich weiter, um den Anforderungen einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft gerecht zu werden. Die Herausforderung, vor der Organisationen heute stehen, ist nicht die Relevanz der Plattform, sondern die Fähigkeit, Verständnis und Fachwissen zu skalieren, während Systeme wachsen und sich die Arbeitskräfte verändern. Mainframe-Softwareunternehmen wie BMC gehen voran, indem sie sicherstellen, dass KI eine Plattform für all ihre Softwarelösungen ist, Fachleute dabei unterstützen, Systemzuverlässigkeit zu erhalten und neue Möglichkeiten zu erschließen. Der Mainframe wird auch in Zukunft innovativ sein, verbessert durch das Schließen der Lücken und angetrieben von intelligenter Software sowie einer neuen Generation, die darauf aufbauen will, auf dem Erbe ihrer Vorgänger aufzubauen. Erfahren Sie mehr darüber, wie KI Organisationen dabei unterstützt, Wissenslücken zu überbrücken und die operative Effizienz zu steigern, in der Folge Modern Mainframe Podcast "Closing the Mainframe Expertise Gap with GenAI and AI Agents".
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.