Auf einen Blick: BMC erweitert seine AMI-Plattform, um die KI-Fähigkeiten von IBM z17 zu nutzen, die für KI-Workloads entwickelt wurden, mit Funktionen wie dem BMC AMI Assistant für Code-Einblicke und dem Spyre Accelerator für verbesserte Rechenleistung, was minimale Störungen während der Übergänge gewährleistet.
- IBM z17 unterstützt KI-Workloads mit fortschrittlicher Hardware.
- BMC AMI Assistant unterstützt das Verständnis von Vorschriften und die Lösung von Vorfällen.
Die zukünftige Mainframe-Transformation wird auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. BMC bereitet sich schon seit einiger Zeit auf diese KI-Revolution vor: Im Juli 2024 legte John McKenny, Senior Vice President und General Manager von BMC Mainframe, eine Richtungserklärung für die BMC AMI Plattform vor, die KI, generative KI (GenAI) und cloudbasierte Tools zusammenbringt, um einen einheitlichen Zugangspunkt für alle BMC AMI-Lösungen zu schaffen. Im Oktober haben wir BMC AMI Assistant eingeführt, der GenAI innerhalb von BMC AMI-Lösungen nutzt, um Wissenslücken in der Belegschaft zu schließen und datenbasierte Entscheidungsfindung zu erleichtern. Beispielsweise bietet BMC AMI Assistant innerhalb von BMC AMI Code Insights Entwicklern schnelle, klare Erklärungen komplexen Codes. Mit einem einfachen Rechtsklick können Entwickler Erklärungen zu unbekannten COBOL-, PL/I-, JCL- und Assembler-Codes sehen und diese dann als Codekommentare kopieren. Diese Code-Erklärung beschleunigt das Onboarding, verkürzt die Zeit für Codeanalyse und hilft weniger erfahrenen Teammitgliedern, kritische Anwendungen sicher zu verstehen und zu aktualisieren. BMC AMI Assistant verbessert zudem die Ursachenanalyse von BMC AMI Ops Insight mit Erklärungen in natürlicher Sprache und empfohlenen nächsten Schritten, führt Systemprogrammierer und IT-Betriebsteams bei der Problemlösung, hilft dabei, die Reaktionszeiten bei Vorfällen zu verkürzen und Ausfallzeiten zu reduzieren, während Betriebsteams helfen, Probleme schneller zu lösen – was die Servicequalität und operative Effizienz direkt beeinflusst. Im April 2025 haben wir eine kuratierte LLM-Bibliothek und Bring-your-own-LLM (BYOLLM) eingeführt, die Organisationen befähigen, mehrere KI-Modelle nahtlos zu integrieren, um die Ausgabe von BMC AMI Assistant auf ihre spezifischen Anwendungsfälle, Richtlinien und Sicherheitsanforderungen anzupassen. Dies gibt Organisationen Flexibilität und Kontrolle darüber, wie sie KI einsetzen, und stellt sicher, dass die Ergebnisse mit internen Standards, regulatorischen Anforderungen und einzigartigen Geschäftsprioritäten übereinstimmen.
Hardware, die für KI entwickelt wurde
Angesichts unseres Bestrebens, das Mainframe-Management mit KI zu vereinfachen, sind wir begeistert von den Möglichkeiten, die der neue IBM® z17™ bietet. Der im April angekündigte und am 18. Juni allgemein erhältliche IBM z17 wurde mit KI im Blick entwickelt: der neue IBM Telum® II-Prozessor mit einem On-Chip-KI-Beschleuniger und der kommende IBM Spyre™ Accelerator, der später in diesem Jahr veröffentlicht werden soll und die GenAI-Fähigkeiten auf dem Großrechner weiter ausbauen wird. Wie bei jeder neuen Version auf der IBM Z-Plattform® ist BMC bestrebt, die vollständige Unterstützung des IBM z17 im gesamten BMC AMI-Portfolio sicherzustellen. Egal, ob Sie derzeit KI auf der Plattform einsetzen oder dies in Zukunft planen, Sie können mit minimalen Störungen auf diese neue Hardware umsteigen und diese nutzen.
Schnellere, leistungsfähigere Großrechner-KI
Ein besonders spannender Aspekt des neuen IBM z17 ist der kommende Spyre Accelerator, eine PCIe-Karte, die eine erhöhte Rechenleistung und Effizienz bietet, um groß angelegte KI-Workloads zu bewältigen und die Unterstützung von On-Platform Large Language Model (LLM) zu ermöglichen. Dies ergänzt BMCs aktuelle und zukünftige GenAI-Fähigkeiten in vielerlei Hinsicht. Diese erhöhte Leistung ermöglicht es BMC AMI Ops Insight, tiefere Einblicke in Systemworkloads und potenzielle Probleme zu gewinnen und BMC AMI Assistant noch robustere, genauere und spezifischere GenAI-Anleitung bereitzustellen. Diese Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit werden auch dazu beitragen, unsere Expansion von BMC AMI Ops Insight und die Integration von KI/ML-Guidance in das restliche BMC AMI-Portfolio zu beschleunigen. Der Spyre Accelerator verleiht dem hybriden KI- und BYOLLM-Designansatz von BMC noch mehr Kraft. Die erhöhte Rechenleistung des Beschleunigers ermöglicht GenAI-Workloads direkt auf dem Mainframe, sodass Organisationen die LLMs oder Small Language Models (SLMs) ihrer Wahl nutzen können. Mit diesem Ansatz können GenAI-Anwendungen wie BMC AMI Assistant präzise, anpassungsfähige Antworten liefern, die speziell auf die Systeme und Richtlinien der Organisation zugeschnitten sind.
Du hast dich noch nie so verletzt
Mit Verbesserungen in der Rechenleistung und Effizienz, die speziell auf KI auf dem Großrechner ausgerichtet sind, ergänzt der IBM z17 BMCs fortlaufende Strategie, einen strategischen KI-Partner für die Mainframe-Transformation bereitzustellen. Während der IBM z17 für die KI-Revolution konzipiert ist, sind unsere BMC-AMI-Lösungen bereits darauf ausgelegt, die KI-Fähigkeiten des IBM z17 zu nutzen – mit voller Unterstützung, die es Ihnen ermöglicht, diese Fortschritte sofort zu nutzen. Mit neuen Mainframe-KI-Workloads, die entstehen und skaliert werden, ist BMC bereit. Mit dem BMC AMI-Portfolio sind Sie es auch.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.