Ob kleine Schritte oder große Schritte – Cloud ist der Weg zur Modernisierung des Großrechners

Jeder steht unter Druck, seine Mainframe-Umgebung zu modernisieren – alle geschäftskritischen Vorteile zu erhalten, ohne an eine erdrückende Kostenstruktur und einen Rechenstil gebunden zu sein, der oft die Agilität und Kreativität entmutigt, die Unternehmen dringend benötigen. Mehrere allgemeine Eigenschaften der Cloud können Attribute für eine Mainframe-Umgebung liefern, die zunehmend gefordert und auf andere Weise sehr schwer zu erreichen sind. Diese sind:

Elastizität

Führende Cloud-Anbieter verfügen über Datenverarbeitungsressourcen, die alles, was jeder anderen Organisation zur Verfügung steht, bei weitem übertreffen. Als Service können sie also Kapazitäten und/oder spezifische Funktionen bereitstellen, die im Grunde unbegrenzt in der Skalierung sind, für die Kunden grob gesagt nach Bedarf zahlen. Für ein Mainframe-Unternehmen kann dies äußerst hilfreich sein, um mit periodischen Nachfragespitzen wie der jährlichen Weihnachtsverkaufsperiode umzugehen. Sie können auch plötzliche und erhebliche Veränderungen im Geschäftsmodell unterstützen, wie etwa solche, die während der COVID-Pandemie entstanden sind.

Widerstandsfähigkeit

Die gleiche enorme Größe der Cloud-Anbieter, die Elastizität bietet, sorgt auch für Resilienz. Enorme Rechen- und Speicherressourcen an mehreren Standorten sowie umfangreiche Datenleitungen garantieren die Überlebensfähigkeit der Daten. Cloud-Ausfälle können auftreten, aber die massive Redundanz macht Datenverlust oder einen vollständigen Ausfall höchst unwahrscheinlich.

OpEx-Modell

Der Ansatz "Nur für das bezahlen, was man braucht" in der Cloud bedeutet, dass Cloud-Ausgaben in der Regel als Betriebsausgaben und nicht als Investitionsausgaben erfasst werden und in diesem Sinne meist viel leichter zu finanzieren sind. Wenn gut verwaltete Cloud-Dienste in der Regel genauso kosteneffizient sind wie On-Premises und manchmal sogar noch mehr, spielen komplexe Fragen zur Kostenerfassung eine Rolle. Im Gegensatz zum Mainframe-Modell gibt es kein einzelnes monatliches 4-Stunden-Spitzenintervall, das die Preise für den ganzen Monat festlegt. Außerdem müssen keine Speicherboxen, Rechenchassis und andere Infrastrukturkomponenten bestellt werden, noch die Lieferung verfolgt und die Stückstücke abgestimmt werden oder Server gerackt und gestapelt werden, da riesige Infrastruktur per Knopfdruck verfügbar ist. Cloud stellt schließlich eine Vielzahl potenzieller Lösungen für Probleme dar, mit niedrigen Rechen- und Speicherkosten, einer breiten Palette von Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS)-Optionen – einschließlich leistungsstarker Analysefunktionen.

Zuerst Experiment

Glücklicherweise gibt es für alle, die Cloud-Optionen für Mainframe-Umgebungen erkunden möchten, viele Wege nach vorne und es besteht keine Notwendigkeit, "auf das Geschäft zu setzen"-Investitionen zu tätigen. Im Gegensatz dazu sind Cloud-Optionen typischerweise modular und granular, was bedeutet, dass Sie viele Wege zu den gewünschten Funktionen wählen können, während Sie klein anfangen und expandieren, wenn es sinnvoll ist. Zu den am häufigsten für Cloud-Experimente ausgerichteten Bereiche gehören:

• Analytics – Mainframe-Umgebungen verfügen über eine Fülle an Daten, können aber viele der am meisten gefragten Business-Intelligence- (BI)- und Analysedienste nicht problemlos bereitstellen. Unterdessen wächst die Verbreitung cloudbasierter Analysen im gesamten Unternehmen, aber ohne direkten Zugriff auf Mainframe-Daten hat sie ihr volles Potenzial nicht erreicht. Daten, die im Mainframe gesperrt sind, waren schlichtweg nicht zugänglich.

Mainframe-Daten cloud-zugänglich zu machen, ist ein risikofreier erster Schritt zur Modernisierung, der die Möglichkeiten zur Nutzung wichtiger Daten schnell und einfach vervielfachen kann und so schnelle und sinnvolle Belohnungen in Form skalierbarer, modernster Analysen liefert.

• Backup – Großrechnerumgebungen wissen, wie man Backups macht, steht aber oft vor schwierigen Kompromissen, wenn Ressourcen für so viele kritische Aufgaben benötigt werden. Backup wird oft auf enge Zeitfenster beschränkt. Faktoren wie die Abhängigkeit von Band oder sogar virtuellem Band können es zusätzlich erschweren, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Im Gegensatz dazu ist ein cloudbasiertes Backup, sei es für bestimmte Anwendungen, Daten oder sogar für alle Anwendungen und Daten, einer der einfachsten Anwendungsfälle zum Einstieg. Cloud-basierte Backups können langsame und sperrige Bandarchitekturen eliminieren. Als Backup-Medium ist Cloud schnell und kosteneffizient und vergleichsweise einfach zu implementieren.

• Disaster Recovery (DR) – Die Werkzeuge und Techniken für die Disaster Recovery variieren je nach den Bedürfnissen eines Unternehmens und dem Umfang seines Budgets, beinhalten aber oft auch einen sekundären Standort. Natürlich ist die Einrichtung eines dedizierten doppelten Mainframe-Disaster-Recovery-Standorts mit hohen Gesamtkosten (TCO) verbunden.

Eine zweite, etwas erschwinglichere Option ist eine Business-Continuity-Colocation-Anlage, die von mehreren Unternehmen gemeinsam genutzt und einem von ihnen im Bedarfsfall zur Verfügung gestellt werden kann. Als praktikable dritte Option entwickelt sich eine cloudbasierte Business Continuity and Disaster Recovery (BCDR)-Funktion, die im Wesentlichen die gleichen Funktionen wie ein zweiter Standort zu deutlich geringeren Kosten bietet. Vordefinierte Service-Level-Agreements für eine Cloud-"Einrichtung" garantieren eine schnelle Wiederherstellung und sparen Ihrem Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld.

• Archiv – Auch hier sind bestehende Großrechnerbetriebe oft auf Band angewiesen, um selten abgerufene Daten zu speichern, was typischerweise außerhalb des regulären Backup-Bereichs liegt. Manchmal geht es dabei einfach darum, longitudinale Unternehmensdaten zu speichern, aber viele Sektoren wie die Finanz- und Gesundheitsbranche, die stark reguliert sind, sind verpflichtet, Daten über lange Zeiträume von bis zu 10 Jahren oder mehr zu speichern. Da diese Sammlungen statischer Daten weiter wachsen, wird es immer weniger attraktiv, sie in "erstklassigem Raum" im Rechenzentrum aufzubewahren.

Gleichzeitig sind nur wenige Alternativen attraktiv, da sie oft den Transport physischer Medien erfordern. Die Cloud-Option ist natürlich eine klassische "leicht hängende Frucht"-Option, die Platz- und Gerätebedarf vor Ort eliminieren und jede Datenmenge problemlos in kostengünstige und leicht zugängliche Cloud-Speicher übertragen kann.

Ein schmerzloser Weg für Großrechner-Administratoren

Wenn einem Administrator eines cloudbasierten Rechenzentrums plötzlich gesagt würde, er müsse in eine Mainframe-Umgebung migrieren, wäre seine erste Reaktion wahrscheinlich Panik! Und das aus gutem Grund. Mainframe ist eine komplexe Welt, die viele Fachwissen erfordert. Andererseits ist der Übergang wahrscheinlich reibungsloser, wenn ein Mainframe-Administrator in der Cloud experimentiert oder sogar Daten oder Funktionen in die Cloud verlagert. Das heißt nicht, dass Lernen für die Cloud nicht erforderlich ist, aber im Allgemeinen sind Cloud-Praktiken auf eine modernere, selbstbediente Welt ausgerichtet. Tatsächlich wurde das Wachstum der Cloud teilweise durch die Benutzerfreundlichkeit angetrieben. Wahrscheinlich hat jemand in Ihrer Organisation bereits Erfahrung mit der Cloud, aber es gibt zahlreiche Kurse und Selbststudium. Vor allem ist die Cloud typischerweise auf Learn-by-Doing ausgerichtet, mit kostenlosen oder erschwinglichen On-Ramps, die Einzelpersonen und Organisationen kostengünstig Erfahrung und Fähigkeiten ermöglichen. Mit anderen Worten: In kurzer Zeit kann ein Mainframe-Shop auch Cloud-Kompetenz entwickeln. Und für die 2020er Jahre wird das wahrscheinlich eine sehr gute Investition von Zeit und Energie sein.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.