Auf einen Blick: Intelligent Capping für zEnterprise® verbessert das Kapazitätsmanagement von Mainframes, indem es sich dynamisch an Echtzeit-Arbeitslasten anpasst, was die Effizienz steigert und Kosten senkt. Es beseitigt Engpässe und optimiert den Durchsatz, im Gegensatz zu statisch definierten Kapazitäten.
- Erleichtert die automatische Verwaltung von Capping-Limits
- Priorisiert wichtige Arbeitslasten bei gleichzeitiger Kostenkontrolle
Stell dir vor, du kommst zu spät zur Arbeit, nimmst die schnellste Route, dann schlägt eine Katastrophe zu und du bleibst an einer roten Ampel hängen. Niemand kommt, aber du musst trotzdem warten... und warten... und warten. Kommt dir das bekannt vor? Wenn es um die Verwaltung von MLC auf dem Großrechner geht, werden oft definierte Kapazitäten (DCs) oder Softcaps verwendet, um den rollierenden 4-Stunden-Durchschnitt (R4HA) zu begrenzen und den Verbrauch zu kontrollieren. Ähnlich wie Ampeln begrenzen DCs auch den Durchsatz entsprechend einer statischen Einstellung, was oft zu Engpässen führt, wenn der Durchsatz am meisten benötigt wird. In einer Welt mit wechselnder Nachfrage reichen statische Einstellungen nicht aus. Du brauchst eine dynamische Option, die je nach aktueller Situation reagieren kann. Für den Verkehr sind diese Option Kreisverkehre, für die Kapazität haben wir BMCs Intelligent Capping für zEnterprise®.
Kreisverkehre vs. Ampeln: Dynamisch vs. statisch
Ampeln sind ein starres System, das auf Daten aus Verkehrsmustern basiert. Die Ampel ist so codiert, dass sie einen optimalen Verkehrsfluss ermöglicht, aber die Informationen können veraltet sein. Bei einem Kreisverkehr passt sich das System an die aktuelle Situation an. Wenn nicht viele Autos auf der Straße sind, kann jeder die Kreuzung passieren, ohne abzubremsen. Bei starkem Verkehr passt sich das System an, und die Menschen verlangsamen sich, um sich durchzuziehen. Das traditionelle Management von MLC durch Capping mit definierten Kapazitäten ähnelt sehr der Verwendung von Ampeln. Es ist mit den besten Absichten für Sicherheit und Konsistenz geplant, aber nicht immer auf die aktuelle Situation optimiert. Die täglichen Änderungen bei der Arbeitslast, den wichtigsten Profilen oder neuen Arbeitslasten offenbaren die Schwächen definierter Kapazitäten, oft auf Kosten fehlender SLAs und der Beeinträchtigung der Kundenzufriedenheit. Intelligent Capping ist wie der Kreisverkehr, bei dem die unmittelbare Situation optimiert wird. LPARs und ihre aktuellen Arbeitsbelastungsprofile werden berücksichtigt, was dynamische Entscheidungen ermöglicht. Ampeln lassen die Menschen wahllos warten. Kreisverkehre belasten die Einzelperson ein wenig, führen aber insgesamt zu einem deutlich effizienteren System. Intelligent Capping übernimmt die Verantwortung, indem es das Wichtigkeitsniveau des LPAR, das Arbeitsbelastungsprofil und die Kosten pro MSU bewertet. Es ermöglicht Ihnen, das R4HA so zu verwalten, als hätten Sie einen Experten beauftragt, der ständig Änderungen im Namen des Unternehmens vornimmt.
Das Problem mit der "freien" definierten Kapazität
Ist Ihr Arbeitsablauf an starre "Ampel"-Modelle gebunden? Egal, wo Ihre Obergrenze festgelegt ist, ein statisch definiertes Kapazitätslimit ist einfach eine "beste Vermutung" für den Kapazitätsbedarf. Es fehlt die notwendige Flexibilität, um angemessen auf sich ändernde Nachfrage zu reagieren. Wenn Sie die Obergrenze zu hoch setzen, verpassen Sie Kosteneinsparungen, setzen sie zu niedrig und riskieren SLAs. Dieses Gleichgewicht zu perfektionieren ist sehr schwierig, und ohne die Flexibilität, sich an Veränderungen anzupassen, könnten negative Auswirkungen auftreten. Selbst gruppendefinierte Kapazitäten bergen ein Risiko durch statische Kapazitäten. Sobald die gruppendefinierte Kapazität erreicht ist, "sichern" sich die LPARs auf ihre Gewichtung. Dies ist auch ein Problem, wenn Sie einen Umstieg auf Container Pricing oder Mobile Workload Pricing erwägen, da diese Modelle beim Capping nicht berücksichtigt werden.
Intelligente Begrenzung: Ein responsives Workflow-Verkehrsmodell
Intelligent Capping für zEnterprise® ist ein dynamisches, reaktionsschnelles Kapazitätsmodell, das darauf ausgelegt ist, den Workflow zu maximieren. Durch Anpassung basierend auf Echtzeitdaten kann Intelligent Capping den Peak R4HA verwalten und gleichzeitig den Durchsatz Ihrer wichtigen Workloads maximieren. Es kann die definierten Kapazitäten einzelner LPAR dynamisch anpassen, um den aktuellen Bedarf zu decken. Warte- oder Yield-Regeln treten nur als letztes Mittel auf und werden dann in der gesamten Umgebung mit Workload-Wichtigkeitsprofilen behandelt. Maßnahmen werden basierend auf dem aktuellen Geschehen ergriffen, im Gegensatz zu einer "besten Vermutung" basierend auf alten Daten. Intelligent Capping ermöglicht es Ihnen:
- Beseitigen Sie Komplexität, indem Sie Änderungen an Capping-Limits automatisch verwalten
- Kapazität managen, da sie versucht, Deckel zu vermeiden, es sei denn, es ist absolut notwendig
- Nutzen Sie "Kosten pro MSU" und Feinheiten verschiedener Preismodelle, um sicherzustellen, dass MSUs den prioritärsten Workloads zugewiesen werden und gleichzeitig die Kosten im Zaum gehalten werden
- Zielen Sie auf kostspielige, geringfügigen Workload-Datenverkehr und stellen Sie sicher, dass die wichtigsten Workloads nicht begrenzt sind.
- Berücksichtigen Sie die neuesten Preismodelle wie Container Pricing
Maximieren Sie Ihre Umgebung mit Intelligent Cappings Dynamic Roundabout-Ansatz
Das Ziel von Intelligent Capping ist es, Verzögerungen zu reduzieren und den Verkehrsfluss zu verbessern, das Capping effizienter zu machen, Verschwendung zu eliminieren und die Verfügbarkeit zu erhöhen. Ihre Mainframe-Arbeitsabläufe und -abläufe profitieren dann von:
- Schnelle, effiziente, kontinuierliche Entscheidungen
- Erhöhte Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit
- Flexible Reaktion auf Veränderungen
- Reduzierte Verschwendung von Aufwand
- Reduziertes Risiko für SLAs
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.