Wichtige Erkenntnisse der Mainframe-Umfrage 2025 im Finanzdienst

Vertrauen ist der Herzschlag von Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungsunternehmen. Kunden vertrauen darauf, dass ihre Gehälter durchgehen, ihre Kreditkartentransaktionen durchgehen, dass ihre Altersvorsorgekonten weiter wachsen und vor allem, dass ihre Daten sicher sind. Im Zentrum dieses Vertrauens steht das Hauptrechner. Natürlich dominieren digitale Banking-Apps, Kryptowährungen und die neuesten Finanztechnologie-(Fintech-)Dienstleistungen die Schlagzeilen, aber hinter jeder reibungslosen digitalen Interaktion ist es größtenteils das Hauptsystem, das die Hauptarbeit übernimmt. Die BMC Mainframe Survey 2025 zeigt, wie wahr das für den Finanzdienstleistungssektor ist. Inzwischen im 20. Jahr bietet die Umfrage eine seltene und unschätzbare Einsicht, wie sich die Rolle des Mainframes über zwei Jahrzehnte entwickelt hat – sie erfasst nicht nur die Geschichte dieses Jahres, sondern auch langfristige Trends, die die Zukunft der Plattform prägen. In der Umfrage von 2025 stellen wir fest, dass nicht nur der Zustand der Großrechner stark ist, sondern dass Banken und Versicherer auch die Kraft neuer Technologien nutzen, um mit dem Großrechner zu innovieren. Sie investieren, modernisieren, sichern, verbinden sich mit der Cloud, übernehmen DevOps-Praktiken und experimentieren sogar mit Generativer KI (GenKI). Schauen wir uns an, was die Daten über die Rolle des Großrechners in Finanzdienstleistungen heute sagen – und wohin es als Nächstes geht.

Grundgestein und Startrampe

Eines der deutlichsten Signale aus der Umfrage ist, wie Finanzdienstleistungsorganisationen (Finserv) den Mainframe wahrnehmen. Beeindruckende 96 Prozent der Befragten gaben an, die Plattform positiv zu sehen. Auffällig ist das Gleichgewicht: 53 Prozent sehen sie als Startrampe für Wachstum und neue Workloads, während 43 Prozent stetiges, organisches Wachstum ihrer Kernsysteme erwarten – was die Stärke der Plattform sowohl für Innovation als auch für die Aufrechterhaltung kritischer Abläufe für Finserv-Unternehmen unterstreicht. Sie ist sowohl der Tresor als auch der Inkubator. Mit anderen Worten: Der Mainframe ist gleichzeitig die Festung, in der Kern-Finanzdaten gespeichert sind, und die Grundlage, in der neue digitale Dienste gebaut werden.

Ein langfristiges Investitionsspiel

Wenn es darum geht, wohin das Geld fließt, ist die Geschichte ebenso stark. Neunzig Prozent der Finanzdienstleistungsunternehmen geben an, ihre Mainframe-Investitionen entweder zu steigern oder stabil zu halten – 47 Prozent steigen, 43 Prozent stetig. In einer Branche, die für enge Margen und ständigen regulatorischen Druck bekannt ist, spricht dieses Maß an Engagement Bände. Es zeigt, dass der Mainframe nicht als versunkene Kosten, sondern als strategisches Asset gesehen wird. Finserv-Führungskräfte budgetieren langfristig und nutzen moderne Werkzeuge und Technologien.

Pragmatische Prioritäten

Natürlich setzt keine Branche so hohe Prioritäten wie Finanzdienstleistungen. Die Umfrage zeigt fünf Bereiche, die konstant an der Spitze stehen. Kostenoptimierung führt an, genannt von 58 Prozent – deutlich über anderen Branchen. Für Banken und Versicherer ist es unerlässlich, Effizienz aus jedem Dollar herauszupressen. Sicherheit folgt dicht mit 53 Prozent, was in einem Sektor, in dem die Kosten eines Datenverstoßes katastrophal sein können, Sinn macht. Die Anwendungsmodernisierung (49 Prozent) folgt dicht dahinter, wobei Unternehmen Kernsysteme auf moderne Sprachen wie Java, Go und Python aktualisieren. Die Verbesserung der Automatisierung folgt mit 46 Prozent, wobei Betriebsautomatisierung einen besonderen Schwerpunkt hat. Und schließlich Personal und Fähigkeiten (45 Prozent) – ein klares Eingeständnis, dass der generationsübergreifende Wechsel von Mainframe-Expertise bereits im Gange ist. Zusammengenommen zeichnen diese Prioritäten ein Bild von Pragmatismus: Geld sparen, sicher bleiben, klug modernisieren, klug automatisieren und die nächste Generation von Talenten vorbereiten.

Skalierung mit digitaler Nachfrage

Wenn die Wahrnehmung und Investitionen stark sind, sind die Arbeitslasten noch stärker. Mehr als zwei Drittel (68 Prozent) der Befragten im Finanzdienstleistungssektor erwarten Wachstum bei ihren allgemeinen MIPS (Millionen von Anweisungen pro Sekunde). Was treibt dieses Wachstum an? Der Großteil davon stammt aus neuen Anwendungen, während 31 % sagen, es handele sich um eine Mischung aus Neu- und Kernanwendungen. Das zeigt uns, dass Finanzinstitute nicht nur die Kernsysteme am Laufen halten – sie skalieren aktiv den Großrechner, um dem Anstieg von Digital Banking, Echtzeitzahlungen, Risikoanalysen und Handelsplattformen gerecht zu werden. Die digitale Wirtschaft erzeugt mehr Traffic, und der Großrechner nimmt dieses Wachstum auf.

Sicherheit: Ein Sektor, der keine Kompromisse eingehen kann

Wenn Vertrauen Währung ist, dann ist Sicherheit die Tür zum Tresor. Die BMC Mainframe Survey 2025 zeigt, dass Finanzdienstleistungen für andere Branchen das Tempo bei der Sicherung des Mainframes vorgibt. Achtundfünfzig Prozent der Finanzorganisationen nutzen heute privilegierte Benutzerüberwachung – deutlich mehr als der Staat (33 Prozent) oder Technologieunternehmen (45 Prozent). Sie setzen außerdem auf privilegiertes Zugriffsmanagement (47 Prozent), Multi-Faktor-Authentifizierung (45 Prozent) und Ransomware-Erkennung (42 Prozent). Fast die Hälfte (46 Prozent) geht sogar über interne Kontrollen hinaus und holt externe Dienste für Penetrationstests ein. Die Botschaft ist klar – der Zero-Trust-Ansatz für Sicherheit ist gekommen, um zu bleiben, und Mainframes können nun ihre Rolle bei der Unterstützung der Ziele des CISO leisten. Finanzinstitute sperren nicht nur den Tresor – sie überwachen ihn, testen die Schlösser und schulen die Wächter.

Cloud-Technologie: Vertrauen mit Agilität verbinden

Auch der Finanzsektor blickt nach oben. Unter denen, die Cloud-Technologien priorisieren, verbindet fast die Hälfte (47 Prozent) den Mainframe mit cloudbasierten Workloads, und 40 Prozent implementieren cloudbasierte Mainframe-Bereitstellung. Aber Cloud in Finserv dreht sich nicht nur um Agilität – es geht um Compliance. Unter denen, die Datenwiederherstellung als Priorität für Mainframes identifizierten, war eine der größten Herausforderungen die Möglichkeit, Prüfern und externen Regulierungsbehörden die Wiederherstellungsfähigkeit nachzuweisen (18 Prozent). Deshalb würden mehr als die Hälfte (56 Prozent) Cloud-Objektspeicher als Teil ihrer Strategie zur regulatorischen Bereitschaft in Betracht ziehen. Das Muster ist bekannt: Im Finanzdienst steht Hybrid Cloud nicht direkt am Mainframe, sondern neben ihm. Es geht weniger darum, Vertrauen zu ersetzen, sondern vielmehr darum, es zu erweitern.

DevOps: Mehrwert schneller liefern

Ein weiteres Zeichen der Modernisierung ist die Art und Weise, wie Finanzdienstleistungen DevOps auf dem Großrechner einsetzen. Neunundfünfzig Prozent der Befragten sagen, DevOps-Praktiken seien bereits auf ihren Großrechnersystemen im Einsatz. Und die Vorteile sind greifbar. Finanzdienstleistungsteams verweisen auf Vorteile wie größere Automatisierung, stärkere Infrastrukturstabilität, hochwertigere Anwendungen und bessere Zusammenarbeit zwischen den Teams. Viele Befragte wiesen auch darauf hin, dass DevOps-Praktiken dazu beitragen, neue Talente für die Plattform zu gewinnen – ein wichtiges Signal, da die Branche ihren generationsübergreifenden Übergang fortsetzt. Vielleicht am beeindruckendsten: DevOps liefert schnell Ergebnisse. Siebzig Prozent sagen, innerhalb eines Jahres nach der Einführung Wert realisiert zu haben, und mehr als jeder Fünfte (21 Prozent) hat es in nur sechs Monaten gesehen. In einem Sektor, in dem Zeit buchstäblich Geld bedeutet, ist diese Art von Zeit bis zur Wertschätzung ein starker Beweis. (Erfahren Sie mehr über den Wert von Mainframe-DevOps im Forrester® Total Economic Impact™ of BMC AMI DevX-Bericht).

Generative KI: Von experimenteller zu essenziell

Kein Thema hat im vergangenen Jahr mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen als GenAI – und das Finserv-Feld bildet da keine Ausnahme. Die Umfrage zeigt, dass 81 Prozent der Unternehmen GenAI bereits nutzen und 45 Prozent es direkt auf dem Großrechner anwenden. Das ist nicht nur Experimentieren an den Rändern. Es ist KI, die in das Gefüge der Systeme eingewoben ist, die die weltweit sensibelsten Finanztransaktionen tragen. Und was machen sie damit? Praktische, hochwertige Anwendungsfälle: Problemerkennung (47 Prozent), automatisiertes Testen (47 Prozent), Dokumentation (41 Prozent), Compliance-Berichterstattung (41 Prozent) und Code-Erklärung (38 Prozent). Das sind keine Wissenschaftsprojekte – sie lösen einige der schwierigsten Herausforderungen von Finserv. Deshalb entstehen auch Lösungen wie BMC AMI Assistant, die Organisationen die Möglichkeit geben, GenAI direkt in der Großrechnerumgebung einzusetzen, um Code zu erklären, Dokumentation zu erstellen, Probleme zu erkennen und Modernisierungsmaßnahmen zu beschleunigen.

KI-Aufgabenmanagement: Ein Vertrauensspektrum

Neben Anwendungsfällen fragte die Umfrage auch, wie bereit Finanzdienstleister bereit sind, KI Aufgaben direkt auf dem Großrechner verwalten zu lassen. Die Ergebnisse zeigen ein faszinierendes Vertrauensspektrum. Im Backup-Management wollen 27 Prozent immer noch, dass KI sie einfach alarmiert, wenn Maßnahmen erforderlich sind. Aber insgesamt sind 60 Prozent offen dafür, dass KI Empfehlungen gibt oder die Aufgabe sogar automatisch erledigt. Die Lage ist ähnlich bei der Systemdiagnose: 24 Prozent bevorzugen nur Warnungen, aber 68 Prozent fühlen sich wohl damit, dass KI Lösungen empfiehlt oder Probleme direkt löst. Für Checkpoint- und Commit-Pacing wünschen 32 Prozent nur Warnungen, während 58 Prozent offen für Empfehlungen oder Automatisierung sind. Das zeichnet ein Bild eines Sektors, der Schritt für Schritt Vertrauen aufbaut – von KI als Berater über KI als Partner bis hin zu KI als Betreiber. Ähnlich wie Kunden einst von Schaltern zu Geldautomaten zu mobilen Apps wechselten, vertrauen Finanzinstitute nach und nach KI bei der Entwicklung und dem Betrieb von Mainframes. (Erfahren Sie mehr über intelligentere Erkenntnisse für den Mainframe, angeführt von KI, vom preisgekrönten BMC AMI Assistant.)

Die Zukunft des Finanz-Hauptrechners

Insgesamt sind die Ergebnisse beeindruckend. Finanzdienstleistungsunternehmen sehen das Mainframe sowohl als Fundament als auch als Startrampe. Sie investieren stetig, setzen pragmatische Prioritäten, skalieren Workloads und führen die Sicherheit an. Sie verbinden sich mit der Cloud, übernehmen DevOps-Praktiken und wenden GenAI auf eine Weise an, die bereits Mehrwert bietet. Und am wichtigsten ist, dass sie lernen, KI zu vertrauen – nicht nur beim Programmieren und Compliance, sondern auch für operative Aufgaben im Kern des Mainframes. Im Finanzdienstleistungsbereich ist Vertrauen die ultimative Währung. Die Mainframe-Umfrage 2025 zeigt, dass Vertrauen weiterhin auf dem Mainframe ruht – und zunehmend auch auf die KI-Systeme, die seine Zukunft mitgestalten werden. Um mehr über Mainframe-Optimierung und -Transformation für Ihr Finanzdienstleistungsunternehmen zu erfahren, entdecken Sie die modernen Lösungen auf der BMC AMI Portfolio-Webseite.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.