Die nächste Entwicklung in der Enterprise-KI ist speziell entwickelt

Mainframe-Organisationen betreiben weiterhin einige der kritischsten Systeme der Weltwirtschaft, während sie gleichzeitig die zunehmende Komplexität und steigende Innovationserwartungen bewältigen. Künstliche Intelligenz (KI) bietet eine praktische Möglichkeit, Fachwissen zu skalieren, operative Reibungen zu verringern und Teams mit größerem Vertrauen bei der Arbeit voranzubringen.

BMC ist der Ansicht, dass Organisationen KI zunehmend nutzen werden, um den Zugang zu Mainframe-Fähigkeiten zu erweitern und diese Systeme umfassender in ihr größeres unternehmensweites IT-Ökosystem zu integrieren. In vielen Fällen wird KI auch als Katalysator für die Modernisierung wirken – sie hilft Organisationen, Anwendungen, Arbeitsabläufen und operativen Praktiken weiterzuentwickeln, während sie weiterhin kritische Workloads auf der Plattform ausführen, die ihr Unternehmen bereits antreibt.

Die Richtung: Von KI-Unterstützung zu koordinierter Intelligenz

Enterprise-KI geht über die Generierung von Erkenntnissen und Erklärungen hinaus. Organisationen erwarten heute Intelligenz, die sicher an der Ausführung auf kritischen Systemen teilnehmen kann. Unsere Richtung ist klar: BMC AMI-Lösungen entwickeln sich zu intelligenten Teilnehmern in einem kontrollierten Ökosystem von KI-Agenten, die autonom über Entwicklung, Betrieb, Daten und Sicherheitsworkflows zusammenarbeiten, um Innovationen auf dem Großrechner zu beschleunigen.

Um diese Richtung zu unterstützen, muss die Enterprise-KI auf dem Großrechner über drei koordinierte Schichten hinweg arbeiten:

Intelligenzschicht — Domänenwissen und Schlussfolgerung, die auf Mainframe-Expertise, operativer Telemetrie und institutionellem Wissen basieren.

Koordinationsschicht – Orchestrierte KI-Agenten, die über Arbeitsabläufe hinweg zusammenarbeiten, um Verständnis mit Handlung zu verbinden.

Governance-Ebene — Richtlinienbewusste Kontrollen, die sicherstellen, dass KI-gesteuerte Maßnahmen sicher, transparent, prüfbar und der menschlichen Aufsicht unterliegen.

Zusammen ermöglichen diese Schichten KI, über die Analyse hinauszugehen und verantwortungsvoll an der Umsetzung teilzunehmen. Diese Grundlage ermöglicht nun die nächste Phase unserer Ausrichtung: KI über Wissen und Einsicht hinaus zu koordinierter, kontrollierter Ausführung über die BMC-AMI-Plattform hinaus.

KI in Produktion: Vertrauen verdient, nicht beansprucht

Im Juli 2024 veröffentlichten wir eine Statement of Direction, die sich darauf konzentriert, Intelligenz direkt in BMC AMI Produkterlebnisse einzubringen . Unser Ziel war einfach: Komplexität reduzieren, Wissenslücken schließen und es Teams erleichtern, selbstbewusst am Mainframe zu arbeiten.

Diese Richtung basierte auf drei Grundprinzipien:

• Konsistente und kontextuelle Intelligenz, mit einer gemeinsamen KI-Grundlage, die sich durch das gesamte AMI-Portfolio zieht
• LLM-Freiheit, die es Organisationen ermöglicht, die Modelle zu wählen, die mit ihren Enterprise-KI-Strategien übereinstimmen
• In-the-Moment-Intelligenz, die KI direkt in Workflows einbettet, um Antworten und Erkenntnisse aufzudecken, wo Arbeit stattfindet.

Seitdem haben wir geliefert.

BMC AMI Assistant wurde beginnend mit GenAI-gestützter Code-Erklärung eingeführt und über aufeinanderfolgende vierteljährliche Veröffentlichungen zu einer kohärenten Intelligenzschicht erweitert, die im gesamten BMC AMI-Portfolio integriert ist. Mit KI als Berater gewannen Entwickler ein schnelleres Verständnis für unbekannte Anwendungen, während Bediener erklärbare Einblicke in System- und Betriebsprobleme erhielten. Untersuchungen, die früher manuelle Analysen erforderten, beinhalten zunehmend geführte Einblicke und die nächsten Schritte direkt im Workflow.

Die Ergänzung des Knowledge Expert Chat und des Knowledge Hub erweiterte diese Intelligenzebene weiter. Gemeinsam verbinden diese Fähigkeiten kuratierte Produktintelligenz, jahrzehntelange BMC-Mainframe-Expertise und das eigene institutionelle Wissen jeder Organisation, sodass vertrauenswürdige Orientierung im Entscheidungsmoment verfügbar ist. Dieser Ansatz hilft weniger erfahrenen Mitarbeitern, mit größerem Selbstvertrauen zu arbeiten, während erfahrene Experten sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren und institutionelles Wissen in ein gemeinsames operatives Asset umgewandelt werden. Sehen Sie sich dieses kurze Video für eine Demo an, wie Knowledge Expert Chat im Moment des Falls Antworten liefert.

Anstatt in Dokumenten, Runbooks und Tickets zu suchen, können Teams mithilfe eines Knowledge Expert Chats innerhalb ihres Workflows Antworten durch Fragen in natürlicher Sprache finden. Frühe Anwendungen zeigen, dass dieser Ansatz nicht nur die Fehlersuche und Entscheidungsfindung beschleunigt, sondern auch den Nutzern hilft, Fähigkeiten und Dokumentationen zu entdecken, von denen sie zuvor nichts wussten.

Vertrauen in KI wird durch echte Ergebnisse verdient. Diese Intelligenzbasis unterstützt nun die nächste Phase unserer Richtung.

Kunden definieren neu, was KI tun muss

Durch Beiräte, Designprogramme, Beta-Teilnahme und Diskussionen zur Enterprise-KI-Bereitschaft ist eine klare Botschaft entstanden: Kunden wollen KI, die mehr tut, als nur zu erklären, was passiert ist. Sie wollen orchestrierte Intelligenz, die die Arbeit voranbringt.

Sie wollen repetitive Analysen reduzieren, schneller von Erkenntnissen zu Handlungen übergehen und es Teams erleichtern, Fachwissen aufzubauen und sich auf höherwertige Prioritäten zu konzentrieren. Sie wollen das volle Potenzial von BMC AMI als automatisierte Mainframe-Intelligenz verwirklichen.

Generative KI legte die Grundlage, indem sie Teams half, die Arbeit zu verstehen, zu erklären und zu beschleunigen. Agentische KI baut auf diesem Fundament auf, indem sie Intelligenz ermöglicht, zu planen, Entscheidungen zu treffen und die Arbeit sicher voranzutreiben.

Um diese Erwartungen im Unternehmensmaßstab zu erfüllen, basiert unsere neue Statement of Direction auf fünf Kernprinzipien:

• Erstelle zuerst den Kern: Baue eine orchestrierte Basis für agentische Intelligenz auf.
• Spezialisierte Agenten: Spiegeln Domänenexpertise mit fokussierten, autonomen Handlungen wider.
• Mensch-in-der-Schleife: Kontrollierte, transparente und beobachtbare Autonomie.
• Offenes Ökosystem: Offen standardbasiert, zusammensetzbar und erweiterbar.
• Ergebnisorientierte Einführung: Frühzeitig messbaren Wert liefern und im Laufe der Zeit ausbauen.

Die nächste Phase erweitert KI über Einblicke hinaus und führt zu einer vertrauenswürdigen Beteiligung an der Umsetzung innerhalb der Unternehmensrichtlinien.

Und diese Verschiebung definiert unsere nächste Aussage der Richtung.

Von KI-Unterstützung bis hin zu orchestrierter Intelligenz

Aufbauend auf dem Fundament des KI-gesteuerten Wissens und der Leitung, die wir mit BMC AMI Assistant geliefert haben, ist unsere nächste Aussage klar: Diese Grundlage auf proaktive, koordinierte Intelligenz auszuweiten, die Handlungen innerhalb definierter Governance-Richtlinien im gesamten BMC-AMI-Portfolio sicher ausführen können.

Diese Entwicklung führt koordinierte KI-Agenten mit spezialisierten, richtlinienbewussten Fähigkeiten ein, die in Entwicklung, Betrieb, Daten und Sicherheit operieren. Jeder Agent ist domänenspezifisch und arbeitet innerhalb von Unternehmensrichtlinien zusammen, um kontrollierte, kollaborative Ergebnisse zu erzielen.

In dieser nächsten Phase werden KI-Agenten für Betrieb, Entwicklung, Daten und Sicherheit als orchestrierte Teilnehmer über verschiedene Bereiche hinweg agieren – und Maßnahmen wie System- und Leistungsdiagnostik, Entwicklungsworkflows, Sicherheitsvalidierung und operative Wiederherstellung unterstützen. Sie lernen über vergangene Vorfälle hinweg und beteiligen sich an der Ausführung mit Transparenz, Überprüfbarkeit, Unternehmensführung und menschlicher Aufsicht, die von Natur aus integriert sind.

Wir werden über Erklärungen und Empfehlungen hinaus validierte Handlungen innerhalb von Workflows ermöglichen. Agentische Workflows werden sich von der Erkennung über die Untersuchung über die Erklärung bis hin zur Lösung innerhalb einer einzigen, gesteuerten KI-Erfahrung bewegen.

KI wird Expertise nicht ersetzen. Menschliche Validierung bleibt unerlässlich. Hauptingenieure und Systemprogrammierer werden weiterhin Richtlinien definieren, Ergebnisse validieren und die Funktionsweise von Intelligenz prägen. KI skaliert Expertise, anstatt sie zu entfernen.

Das Ergebnis ist eine schnellere Problemidentifikation, kontextuellere Entscheidungsfindung und weniger operative Reibung – während sichergestellt wird, dass der Großrechner voll an breiteren KI-Strategien des Unternehmens teilnimmt. Der Großrechner wird als vernetzter, richtlinienorientierter Teilnehmer im KI-Ökosystem des Unternehmens über hybride Umgebungen hinweg agieren und die Sicherheit, Zuverlässigkeit und das Vertrauen aufrechterhalten, von denen Organisationen abhängig sind.

Bereitstellung agentischer Workflows im gesamten BMC AMI-Portfolio

In den kommenden Veröffentlichungen wird sich diese Richtung durch agentische Workflows formen, die Wissen, Argumentation und Handlungen über die BMC-AMI-Lösungen hinweg koordinieren. Anfängliche Workflows könnten agentische AIOps-Vorfalllösung, agentische Diagnosen, KI-unterstützte Anwendungseinblicke, Entwicklungsfehlerbehebung und Testfallgenerierung umfassen.

Diese Workflows bauen auf der bereits im BMC AMI etablierten Intelligenzschicht auf und verbinden Entwicklungs- und Betriebstelemetrie, Mainframe-Fachwissen und organisatorisches Wissen, um den Kontext für eine verantwortungsvolle Ausführung zu schaffen.

Von dort aus arbeiten koordinierte KI-Agenten lösungsübergreifend und richten Entwicklungs-, Betriebs-, Daten- und Sicherheitsaktivitäten aus, die zuvor isoliert waren. Anstelle isolierter KI-Funktionen wird Intelligenz Teil des Arbeitsablaufs selbst, sodass Teams das Systemverständnis mit dem nächsten operativen Schritt verbinden.

Jede Aktion bleibt geregelt und transparent. Menschliche Validierung, Unternehmenspolitik und operative Leitplanken bleiben zentral, um sicherzustellen, dass die KI-Teilnahme die Zuverlässigkeit stärkt, anstatt Risiken einzuführen.

Das Ziel ist klar: Erkenntnisse in vertrauenswürdiges Handeln umsetzen und dabei die Kontrolle und Disziplin bewahren, die Unternehmenssysteme benötigen.

Schaffung der Grundlage für die Umsetzung von kontrollierter KI

Da KI immer operationeller wird, werden Governance und Vertrauen immer wichtiger. Organisationen erwarten, dass KI nicht nur Entscheidungen informiert, sondern auch sicher, vorhersehbar und transparent innerhalb der Unternehmensrichtlinien agiert.

In der gesamten Branche entstehen bereits fragmentierte Ansätze: isolierte KI-Integrationen, unabhängig verwaltete Ausführungsschichten und nicht zusammenhängende Werkzeug-Endpunkte. Obwohl diese Modelle darauf abzielen, Innovationen zu beschleunigen, bringen sie oft neue Komplexität, inkonsistente Durchsetzung von Richtlinien und operative Ausbreitung mit sich.

Unternehmens-Großrechnerumgebungen können sich diese Fragmentierung nicht leisten, insbesondere da die Orchestrierung von KI-Agenten zur Kernfunktion zur Koordination mehrstufiger agentischer Workflows wird. Dies kann dazu führen, dass Agenten widersprüchliche Empfehlungen geben, Teams das Vertrauen verlieren und auf manuelle Arbeit zurückgreifen. Ohne einen einheitlichen und kontrollierten Ansatz wird die Orchestrierung selbst fragmentiert, was zu unvorhersehbarem Verhalten, Verlust von Einsichten und geringerem Vertrauen in KI-gesteuerte Abläufe führt.

Im Rahmen unserer nächsten Phase beinhaltet unsere Ausrichtung die Einrichtung eines MCP Gateway als gemeinsame, kontrollierte Zugangsschicht im gesamten BMC AMI-Portfolio. Anstatt mehrere unabhängig verwaltete KI-Einstiegspunkte zu schaffen, wird das MCP Gateway eine zentrale, sichere und richtlinienbewusste Schnittstelle bieten, über die KI-Agenten mit BMC AMI-Lösungen interagieren. Jede KI-gesteuerte Aktion wird sichtbar, gesteuert und mit einheitlichen Kontrollen über die gesamte Plattform abgestimmt sein. Dies ermöglicht es KI-Agenten nicht nur, auf BMC AMI-Systeme zuzugreifen, sondern auch sicher Aktionen innerhalb definierter Richtliniengrenzen innerhalb definierter Richtlinien durchzuführen.

Zur Unterstützung dieser Architektur werden wir ein Agent Gateway einführen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit von KI-Agenten zu erleichtern. Anstatt dass Agenten unabhängig interagieren, fließen die Interaktionen über das Agent Gateway – wo die Agenteninteraktionen sichtbar sind – und gewährleisten Governance, Auditierbarkeit, Logging und Richtliniendurchsetzung in agentischen Workflows.

Gemeinsam erweitern das MCP Gateway und das Agent Gateway die BMC AMI Platform zu einer verwalteten KI-Grundlage, die koordinierte Intelligenz und vertrauenswürdige Ausführung im gesamten Portfolio ermöglicht (siehe Abbildung 1). Die BMC AMI Platform dient als Unternehmensbasis für diese Richtung – sie bietet eine einheitliche Schicht von Kernkompetenzen und Dienstleistungen, die Intelligenz, Orchestrierung und Governance im gesamten BMC AMI-Portfolio verbindet. Sie vereint Innovationen wie BMC AMI Assistant, das Agent Gateway und das MCP Gateway, um die Mainframe-Transformation zu vereinfachen, Innovationen zu beschleunigen und KI einen konsistenten und sicheren Betrieb im großen Maßstab zu ermöglichen.

Industriestandards definieren, wie KI-Systeme mit Tools und Agenten verbunden sind. Unsere Ausrichtung konzentriert sich darauf, wie diese Verbindungen im Unternehmensmaßstab gesteuert, gesichert und operationalisiert werden – ohne Fragmentierung oder operative Risiken einzuführen.

So beabsichtigen wir, agentische KI zu einer unternehmensweiten Grundlage im gesamten BMC AMI-Portfolio weiterzuentwickeln (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1: Übersichtlicher Überblick über die agentische Architektur der BMC AMI Platform, die KI auf Unternehmensniveau unterstützt.

Was Sie erwarten können – und wie Sie das Kommende gestalten können

In den kommenden Veröffentlichungen werden Sie einen bedeutenden Wandel darin erleben, wie KI in der BMC-AMI-Umgebung teilnimmt. Intelligenz wird über Erklärungen und Leitlinien hinausgehen und die sichere Ausführung operativer Aufgaben unterstützen. Fähigkeiten, die früher als isolierte Funktionen erschienen, werden zunehmend als koordinierte agentische Workflows im gesamten BMC-AMI-Portfolio fungieren und Entwicklung, Betrieb, Daten und Sicherheitsaktivitäten miteinander verbinden.

KI wird verantwortungsvoll an Unternehmensrichtlinien teilnehmen und unter den von den Teams definierten Richtlinien, Validierungsmodellen und Kontrollen arbeiten, die diese Systeme betreiben. Diese Richtung stellt mehr als nur eine einzelne Fähigkeitsfreigabe dar und legt die Grundlage für eine neue Arbeitsweise mit BMC-AMI-Lösungen.

Wir laden unsere Kunden ein, uns bei der Gestaltung dieser nächsten Phase zu helfen. Sie können auf verschiedene Weise mit uns zusammenarbeiten: Treten Sie unserem Customer Design Partner-Programm bei, um die wirkungsvollsten agentischen Workflows zu verfeinern und zu validieren, nehmen Sie an Early-Access-Initiativen teil, die sich auf ausführungsorientierte Fähigkeiten konzentrieren, und arbeiten Sie mit uns zusammen, um die Governance- und Policy-Modelle zu gestalten, die die KI-Umsetzung im Unternehmensmaßstab steuern.

Mit Selbstvertrauen vorwärts

Wir haben unsere Verpflichtungen eingehalten. Wir haben ein Vertrauensfundament geschaffen. Und wir treten nun mit Klarheit in die nächste Phase ein.

Die Zukunft der KI auf dem Großrechner konzentriert sich auf speziell entwickelte Unternehmensintelligenz, bei der Ihre Wahl der KI-Modelle, Ihr institutionelles Wissen und Ihre operativen Praktiken, Ihre Mitarbeiter und Ihre gewählten Plattformen zusammenarbeiten, um eine intelligente Ausführung im gesamten Unternehmen voranzutreiben. In diesem Modell ist der Großrechner keine isolierte Umgebung. Er ist ein vollständig gesteuerter Teilnehmer an Unternehmens-KI-Strategien und in der Lage, intelligente Ausführung über hybride Systeme hinweg zu unterstützen.

Organisationen, die diesen Weg einschlagen, werden nicht einfach ihre Großrechnerumgebungen modernisieren. Sie werden neue Wege eröffnen, komplexe Arbeitslasten mit größerer Sichtbarkeit, Kontrolle und Intelligenz zu betreiben.

Und das ist erst der Anfang. Bevor Sie KI auf Ihrer wichtigsten Plattform spielen, BMC First.

Sind Sie wirklich bereit, von KI-Einsicht zu KI-gesteuerter Ausführung auf dem Großrechner zu wechseln?

Beurteilen Sie die KI-Bereitschaft und das Reifegrad Ihrer Organisation – melden Sie sich für einen AI Readiness Discovery Workshop an, um den nächsten Schritt zu machen.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.