Auf einen Blick: BMC wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) als Leader ausgezeichnet und ist damit das dritte Jahr in Folge in dieser Position. Diese Anerkennung unterstreicht BMCs Engagement für die Verwaltung komplexer hybrider Orchestrierung.
- Control-M erleichtert End-to-End-Geschäftsabläufe über verschiedene Technologien hinweg.
- Zu den Innovationen gehören AI Workflow Creator und Control-M Data Assurance für eine verbesserte operative Effizienz.
BMC wurde zum dritten Mal in Folge als Leader im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) anerkannt. Wir sind überzeugt, dass diese Auszeichnung unser anhaltendes Engagement widerspiegelt, Organisationen dabei zu unterstützen, End-to-End-Geschäftsdienstleistungen in zunehmend komplexeren hybriden Umgebungen zu orchestrieren und gleichzeitig die Zukunft der Unternehmensorchestrierung für KI, ereignisgesteuerte Abläufe und datengetriebene Geschäftsprozesse voranzutreiben.
Was treibt die Position von Control-M im SOAPs-Markt voran?
Unsere Strategie konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, End-to-End-Geschäftsabläufe im gesamten Unternehmen zu orchestrieren. Mit der Modernisierung von Organisationen umfassen Geschäftsdienstleistungen zunehmend Anwendungen, Datenplattformen, Cloud-Dienste, Dateiübertragungen, KI-Technologien und Kernsysteme. Die Herausforderung besteht nicht mehr nur darin, Aufgaben zu automatisieren. Es geht darum, den End-to-End-Arbeitsfluss über diese Technologien hinweg zu koordinieren und gleichzeitig Sichtbarkeit, Governance, Zuverlässigkeit und Kontrolle zu gewährleisten. Wir sind überzeugt, dass die Marktposition von Control-M unseren Fokus widerspiegelt, Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Komplexität durch eine einheitliche Orchestrierungsplattform zu managen. Durch die Verbindung von Arbeitsabläufen über Cloud, SaaS, Daten, Agentic AI, verteilte und Mainframe-Umgebungen unterstützt Control-M Organisationen, um Geschäftsergebnisse zu orchestrieren, anstatt isolierte Technologieaktivitäten zu erreichen. Kunden können in ihrem eigenen Tempo durch ein hybrides Betriebsmodell modernisieren, das SaaS-Innovation mit selbstgehosteter Implementierungsflexibilität kombiniert, wenn Governance, Compliance, Datenresidenz oder operative Anforderungen dies erfordern.
Wie Control-M im Jahr 2026 weiter voranschritt
Im vergangenen Jahr hat Control-M Innovationen eingeführt, die Kunden dabei unterstützen, zunehmend dynamische, datenbasierte und KI-gestützte Geschäftsdienste zu orchestrieren. Unsere KI-Strategie konzentriert sich auf mehr als nur die Hinzufügung von KI-Assistenten. Wir haben zwei Hauptfokusbereiche in unserer KI-Strategie:
- Agentic AI wird im gesamten Workflow-Lebenszyklus integriert, um Teams dabei zu helfen, die Workflows zu gestalten, zu verstehen, zu betreiben und zu optimieren, die kritische Geschäftsabläufe antreiben.
- Die sichere Orchestrierung und Steuerung von KI-Agenten, während sie Teil der Geschäftsabläufe im gesamten Unternehmen werden.
Neue Funktionen wie der AI Workflow Creator helfen Nutzern, Geschäftsabsichten in operative Workflows zu übersetzen, während Execution Insights, Workflow-Erklärbarkeit und agentische Ursachenanalyse Teams helfen, Workflow-Verhalten besser zu verstehen, Fehlerbehebung zu beschleunigen und Optimierungsmöglichkeiten zu entdecken. Gemeinsam helfen diese Innovationen Organisationen, immer komplexere Geschäftsdienstleistungen effizienter und mit größerem Selbstvertrauen zu betreiben. Während Organisationen über KI-Experimente hinausgehen und KI im großen Maßstab operationalisieren, stehen sie vor einer anderen Herausforderung: die Orchestrierung von KI-Agenten neben Anwendungen, Datenpipelines und Kernworkflows des Geschäfts. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, erweiterte Control-M die Unterstützung für KI-Agenten durch Integrationen mit Technologien wie CrewAI, LangGraph und Snowflake Cortex und unterstützte Organisationen dabei, KI-Agenten als Teil von End-to-End-Enterprise-Workflows mit Richtlinien und Schutzmechanismen zu steuern, zu überwachen und zu orchestrieren. Control-M erweiterte außerdem die Unterstützung für ereignisgesteuerte Orchestrierung, sodass Workflows dynamisch auf Geschäfts- und Technologieereignisse reagieren können. Da Organisationen über statische Zeitpläne hinaus zu reaktionsfähigeren Betriebsmodellen übergehen, ist die Automatisierung zunehmend auf zeitnahe und vertrauenswürdige Daten angewiesen. Um diesen Wandel zu unterstützen, haben wir Control-M Data Assurance eingeführt, das Organisationen dabei unterstützt, die Datenqualität als Teil der operativen Arbeitsabläufe zu validieren. Durch die direkte Einbettung der Datenvalidierung in die Workflow-Orchestrierung hilft Control-M Kunden sicherzustellen, dass die Ereignisse, Entscheidungen und Prozesse, die Geschäftsergebnisse vorantreiben, auf vertrauenswürdigen Daten basieren, wodurch das Risiko verringert wird, dass Probleme nachgelagert werden.
Blick nach vorne
Wenn wir heute auf verschiedene Branchen blicken, ist klar, dass das Tempo des Wandels weiterhin zunimmt. Neue Geschäftsmodelle entstehen, bestehende Branchen werden umgestaltet, und KI wird Teil des täglichen Betriebs. Hinter all dem steht ein wachsendes Netz aus Anwendungen, Daten, Infrastruktur und intelligenten Agenten, die Organisationen verbinden und verwalten müssen. Diese Komplexität macht Automatisierung und Orchestrierung herausfordernder denn je. Deshalb ist unsere Mission auch heute noch so relevant wie bei der Einführung von Control-M: Kunden dabei zu helfen, Ordnung in Komplexität zu bringen und daraus Geschäftsergebnisse zu machen. Unser Fokus lag immer darauf, die Art und Weise zu vereinfachen, wie Arbeit im gesamten Unternehmen erledigt wird. Wenn Organisationen KI-Agenten von Experimenten in die Produktion bringen, wird Vertrauen genauso wichtig wie Innovation. Bevor Sie Agenten in die Produktion bringen, brauchen Sie Technologie, denen Sie vertrauen können, und einen Partner mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung geschäftskritischer Ergebnisse in verschiedenen Branchen. Das gleiche Vertrauen, das Tausende von Kunden weltweit in BMC setzen, um einige ihrer wichtigsten Geschäftsdienstleistungen zu betreiben und zu orchestrieren, wird ihnen helfen, KI mit Zuversicht zu operationalisieren. Wenn Unternehmen darüber nachdenken, was als Nächstes kommt, sollten sie mit der Grundlage für Enterprise-KI beginnen. BMC Zuerst. Lesen Sie den vollständigen Gartner-Bericht, um zu erfahren, warum BMC im Gartner Magic Quadrant 2026 für Service Orchestration and Automation Platforms als Leader für seine Control-M-Lösung anerkannt wurde, und entdecken Sie die neuesten Innovationen, die die Zukunft der Unternehmensorchestrierung prägen. Gartner, Magic Quadrant für Service Orchestration und Automatisierungsplattformen, Hassan Ennaciri, Daniel Betts, Chris Saunderson, 5. August 2026 "Gartner, Magic Quadrant für Service Orchestration and Automation Platforms, Hassan Ennaciri, Daniel Betts, Chris Saunderson, 5. August 2026 Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften. Gartner unterstützt kein Unternehmen, keinen Anbieter, kein Produkt oder keine in seinen Veröffentlichungen dargestellten Unternehmen und rät Technologienutzern nicht, nur Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Gartner-Publikationen bestehen aus den Meinungen der Geschäfts- und Technologie-Insights-Organisation von Gartner und sind nicht als Tatsachenbehauptungen zu verstehen. Gartner lehnt alle ausdrücklich oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Veröffentlichung ab, einschließlich jeglicher Garantien auf Verkehrbarkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck."
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.