Auf einen Blick: Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) haben zu erheblichen Verbesserungen geführt, insbesondere bei generativer KI, die bis 2030 voraussichtlich bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft summieren wird. Dennoch bestehen Herausforderungen wie ethische Bedenken, Arbeitsplatzverlust und hohe Implementierungskosten weiterhin bestehen.
- Generative KI transformiert Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen.
- Die Investitionen in KI steigen, aber Bedenken hinsichtlich ihrer wirtschaftlichen Tragfähigkeit bestehen weiter.
Jüngste Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz (KI) haben zu erheblichen Verbesserungen der Fähigkeiten von KI-Systemen geführt. Dazu gehören herausragende KI-Fähigkeiten wie generative KI (Gen AI), die auf großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 basieren, menschenähnliche Konversationstexte generieren, komplexe Anfragen verstehen und bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützen können. KI und Gen KI haben vielfältige Anwendungen in Branchen – von Gesundheitswesen und Finanzen bis hin zu Unterhaltung und Bildung –. Sie können repetitive Aufgaben automatisieren, Erkenntnisse aus großen Datensätzen liefern, den Kundenservice verbessern und sogar Kunst und Musik schaffen. Branchenübergreifende Organisationen sehen KI als einen Weg, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Weltmarkt zu verschaffen. Da KI Abläufe optimieren, Kosten senken und neue Produkte und Dienstleistungen schaffen kann, wird sie schnell zu einem wichtigen Motor für Wirtschaftswachstum und Innovation. Es überrascht nicht, dass Risikokapitalfirmen Geld in KI-Start-ups investieren, während Regierungen und Unternehmen gleichzeitig stark in KI-Forschung und -Entwicklung investieren. Analysten erwarten, dass KI einen erheblichen Beitrag zum globalen BIP leisten wird, wobei PwC1 schätzt, dass KI bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. In seinem Bericht von 2023 "The economic potential of generative AI: The next productivity frontier" schätzte McKinsey Digital das wirtschaftliche Potenzial der generativen KI allein auf jährlich zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Dollar. Diese Schätzungen erwarten eine Zunahme von Investitionen und Akzeptanz von KI-Technologien in verschiedenen Branchen, angetrieben durch Fortschritte bei KI-Fähigkeiten und das wachsende Spektrum an KI-Anwendungen. Wie jede neue Technologie hat KI ihre Herausforderungen. Dazu gehören ethische und Datenschutzbedenken, Arbeitsplatzverlust sowie die Entwicklung geeigneter Vorschriften und Governance-Rahmen, um sicherzustellen, dass KI sicher, transparent und verantwortungsbewusst in der Nutzung ist. Das ist wichtig, weil KI-Anwendungen unterschiedlichen Vorschriften in verschiedenen Branchen unterliegen – Datenschutz im Gesundheitswesen, Kreditbewertung im Finanzwesen sowie Personen- und Fußgängersicherheit bei autonomen Fahrzeugen – um nur einige zu nennen. Allerdings stimmen nicht alle dem Hype zu. Ein aktueller Bericht von Goldman Sachs mit dem treffenden Titel "GenAI: Too much spend, too little benefit" war deutlich zurückhaltender in Bezug auf das Potenzial von KI, wobei einige der Mitwirkenden nur begrenzte wirtschaftliche Vorteile von KI im nächsten Jahrzehnt sehen und argumentieren, dass die Technologie nicht dafür entwickelt ist, die komplexen Probleme zu lösen, die ihre Kosten rechtfertigen würden. Skeptiker verweisen auf die hohen Kosten für die Einführung und den Betrieb von KI-Anwendungen sowie auf Chip- und Stromengpässe, die das Wachstum der KI einschränken würden, ganz zu schweigen von den niedrigen KI-Akzeptanzraten durch Unternehmen, der Angst vor KI-getriebener Cyberkriminalität, potenziell schädlichen Auswirkungen auf die Umwelt und die oft geäußerten Risikoüberlegungen in Bezug auf Ethik, Verzerrung und Datenungenauigkeit. Darüber hinaus beobachten einige Experten unheimlich ähnliche Trends zwischen dem KI-Hype und der Dotcom-Blase Anfang der 2000er Jahre. Verständlicherweise werden wir in den nächsten Jahren weiterhin erhebliche Volatilitäten in der KI-Technologie erleben, da KI-Unternehmen Lösungen anbieten, die Strom und Kosten ausbalancieren und die Geschäftsadoption verbessern. Diese kontextuelle Überlagerung ist relevant für die Frage, ob KI eine digitale Entwicklung, eine kulturelle Revolution oder beides ist (oder vielleicht keines von beidem). Wir werden dies als Nächstes behandeln.
KI – Eine digitale Evolution oder eine kulturelle Revolution?
Da wir alle noch so früh auf unserer KI-Reise sind, die oben genannten Bedenken und wie schnell wir voranschreiten – KI hat das Potenzial, eine kulturelle Revolution zu werden, nicht nur eine digitale Evolution. Wann ist eine technologische Fähigkeit eine digitale Evolution? Eine neue technologische Fähigkeit beinhaltet typischerweise innovative Ansätze oder technologische Fortschritte. Damit eine technologische Fähigkeit als digitale Evolution gilt, muss sie einen erheblichen Einfluss auf Unternehmen haben. Konkret muss die Technologie transformativ, zugänglich, wirtschaftliche Vorteile bieten und mit bestehender Technologie verbunden sein; sie muss all das sein und sich gleichzeitig weiterentwickeln. Wann ist eine technologische Fähigkeit eine kulturelle Revolution? Aber Technologie wird auch zu einer Kulturrevolution, wenn sie gesellschaftliche Normen, Verhaltensweisen und Interaktionen grundlegend verändert und neben der Transformation von Geschäftspraktiken und technologischen Landschaften. Dies wird danach klassifiziert, wenn sie das tägliche Leben und menschliches Verhalten beeinflusst. KI ermöglicht wirtschaftliche und soziale Gerechtigkeit und beeinflusst Bildung, Gesundheitswesen und Regulierung. Zur Veranschaulichung: Mobile Technologie ist sowohl eine digitale Evolution als auch eine kulturelle Revolution. KI befindet sich auf einem soliden Weg, auch ein grundlegendes Element der digitalen Entwicklung zu werden. Ihre Beiträge zu spezifischen Branchen wie Transport, Finanzen und Gesundheitswesen sind beeindruckend. Darüber hinaus zeigt generative KI vielversprechende Möglichkeiten für allgegenwärtige Automatisierung und zeigt in bestimmten Branchen das Potenzial für transformative Wirkungen. KI ist jedoch noch nicht so ausgereift oder weit verbreitet, da sie sich weiterentwickelt, komplexe Integrationsanforderungen, regulatorische und ethische Herausforderungen sowie die spezialisierte Natur vieler aktueller KI-Anwendungen entwickelt. Zudem sind die derzeit hohen Implementierungskosten enorm, was ihre Verbreitung einschränkt. Da KI sich weiterentwickelt und diese Hürden überwindet, wird sie wahrscheinlich ein ähnliches Maß an Allgegenwart und transformativer Wirkung wie mobile Technologie erreichen. KI prägt zweifellos auch die Kultur in bedeutender Weise, insbesondere durch Integration in verschiedene digitale Plattformen und Dienstleistungen, verbessert den Kundenservice durch Chatbots erheblich und nicht zu vergessen ihr enormes Potenzial in den Bereichen Lernen und Bildung, Gesundheit und Wohlbefinden sowie andere sozial und kulturell wirkungsvolle Bereiche. Allerdings hat sie noch nicht das gleiche Maß an kultureller Revolution wie die mobile Technologie erreicht, da sie weniger sichtbar ist, das langsamere Akzeptanztempo, Barrierefreiheitsprobleme und komplexe ethische Herausforderungen besteht. Da KI immer stärker in den Alltag integriert wird, wird ihr kultureller Einfluss voraussichtlich wachsen. Die Zeit wird es zeigen, und in zwei bis drei Jahren werden wir höchstwahrscheinlich ein deutlich anderes Bild von der Bereitschaft von KI als grundlegendem Fundament der digitalen Evolution und einer kulturellen Revolution haben. Bei BMC verschieben wir weiterhin die Grenzen, um KI – und generative KI – durch Forschung, unsere Kunden und unsere Entwicklung zu nutzen und von ihr zu lernen. All das schafft den Geschäftswert schneller als menschlich möglich.
Quellen:
- PWC: PwCs globale Studie zur künstlichen Intelligenz: Ausnutzung der KI-Revolution (2017)
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.