Auf einen Blick: Die Oktober-Version von Control-M verbessert die KI-Integration in Produktionsabläufe und gewährleistet Zuverlässigkeit und Sicherheit. Sie führt KI-Überwachungsfunktionen und einen einheitlichen Ansatz zur Orchestrierung ein, der es KI-Agenten ermöglicht, auf Arbeitsabläufe zuzugreifen und gleichzeitig die Unternehmenskontrolle zu behalten.
Neue KI-Überwachungsfunktionen ermöglichen es Bedienern, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache zu untersuchen.
Der Control-M MCP Server unterstützt KI-Agenten, die sicher mit Control-M interagieren.
Kunden sind über die Frage hinausgegangen, ob sie mit KI experimentieren sollten. Die Frage ist jetzt praktischer: Sobald ein KI-Agent mit einem Produktionsworkflow interagieren kann, wie gewährt man ihm Zugang und bleibt dabei die Kontrolle und das Selbstvertrauen, hinter dem Ergebnis zu stehen?
Diese Frage steht im Zentrum der Oktober-Veröffentlichung von Control-M und spiegelt das wider, was wir auf dem Markt hören. Neue KI-Fähigkeiten lassen sich leicht einführen. Sie zuverlässig neben der kritischen Arbeit einzusetzen, auf die das Unternehmen bereits angewiesen ist, ist die größere Herausforderung. Der Wert von KI liegt nicht allein in Intelligenz. Er liegt darin, diese Intelligenz mit gesteuerten Handlungen über die Systeme und Arbeitsabläufe hinweg zu verbinden, auf die das Unternehmen angewiesen ist. Dort wird Orchestrierung unerlässlich.
Was Teams in der Produktion brauchen
Diese Veröffentlichung reagiert direkt auf diesen täglichen Druck. KI-Agenten, Automatisierung und hybride Umgebungen sind nun Teil der Art und Weise, wie die Arbeit erledigt wird, und Teams brauchen eine einheitliche Möglichkeit, sie in die Produktion zu bringen, anstatt neben dem ersten ein zweites Betriebsmodell zu schaffen.
Intelligenz muss die Menschen dort treffen, wo sie arbeiten, ohne die Unternehmenskontrolle zu gefährden. Betreiber brauchen Antworten im Kontext ihrer Arbeitsabläufe, während KI-Agenten kontrollierten Zugang benötigen, um handeln zu können. Und mit der Ausweitung der Automatisierung müssen vertrauenswürdige Daten, sichere Zugangsdaten und operative Resilienz damit skalieren.
Was ändert sich im Oktober
Neue KI-Überwachungsfunktionen helfen Betreibern, Jobs und Arbeitsabläufe mithilfe natürlicher Sprache zu untersuchen und den Produktionskontext in klare Einblicke darüber zu verwandeln, was passiert ist und warum.
Der Control-M MCP Server ist jetzt allgemein auf Control-M SaaS verfügbar und bietet einen geregelten Pfad für KI-Agenten, um mit Control-M zu interagieren – vom Zugriff auf Jobinformationen und Protokolle bis hin zur Durchführung genehmigter Aktionen – alles innerhalb bestehender Sicherheits-, Berechtigungs- und Audit-Kontrollen.
Die Ausführung ist nur so zuverlässig wie die dahinterstehenden Daten. Control-M Data Assurance ist inzwischen auf Control-M SaaS integriert und integriert Datenqualitätsprüfungen direkt in Workflows, um Probleme zu erkennen, bevor sie sich weiterentwickeln und kritische Geschäftsergebnisse beeinflussen
Sicherheit und Resilienz werden in dieser Version weiter vorangetrieben. Erweiterte Tresorunterstützung in SaaS- und selbstgehosteten Umgebungen stärkt das Secrets-Management, während Multi-Region Disaster Recovery US-SaaS-Kunden durch regionales Failover eine größere Geschäftskontinuität bietet
Managed File Transfer / Enterprise stärkt die Widerstandsfähigkeit für selbstgehostete Kunden mit einer zentralisierten Datenbankarchitektur, vereinfacht hohe Verfügbarkeit, Disaster Recovery und Failover über Standorte hinweg und erweitert die Flexibilität der Datenbank.
Bei Control-M SaaS macht ein aktualisiertes Weberlebnis das Monitoring intuitiver und aufschlussreicher. Eine neue Gantt-Ansicht bringt die Arbeitsabläufe des Tages in eine einzige visuelle Zeitleiste zusammen, was es erleichtert, Verzögerungen, Ausfälle und Anomalien im weiteren Kontext des Fortschritts der Arbeit zu erkennen.
Neue Integrationen erweitern die Control-M-Orchestrierung über ERP, Cloud-Infrastruktur, Container, Messaging und KI-Plattformen und ersetzen benutzerdefinierte Skripte durch native Konnektivität zu Oracle JD Edwards EnterpriseOne, AWS Auto Scaling Groups, Argo Workflows, SAP Build Process Automation, IBM MQ, GCP Managed Instance Groups, Amazon Bedrock AgentCore und Workato.
Gemeinsam stärken diese Fortschritte einen einheitlichen Ansatz für die Unternehmensorchestrierung: mehr Intelligenz für Betreiber, kontrollierter Zugang für KI-Agenten, stärkere Sicherheit und Resilienz sowie breitere Orchestrierung im gesamten Unternehmen.
Die Technologielandschaft mag sich verändern, aber der Bedarf an vertrauenswürdiger Orchestrierung nicht. Während KI vom Experimentieren in den Unternehmensbetrieb übergeht, bietet Control-M die Grundlage für kritische Arbeiten mit der Kontrolle, Zuverlässigkeit und Flexibilität, die Unternehmen benötigen.
Lesen Sie mehr zu den BMC New Product Innovation Ankündigungen: https://www.bmc.com/blogs/delivering-predictable-outcomes-ai-era/
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.