Auf einen Blick: Effektives Datenmanagement ist für Organisationen, die auf SaaS-Umgebungen umsteigen, von entscheidender Bedeutung. Fünf zentrale Fragen helfen dabei, den Migrationsprozess zu navigieren, mit Schwerpunkt auf Datenauswahl, Skalierbarkeit, Integration, Sicherheit und Kostenverfolgung.
- Identifizieren Sie, welche Daten migrert werden sollen und welche vor Ort gespeichert werden sollen.
- Betrachten Sie die Skalierbarkeitsunterschiede zwischen SaaS und traditionellen Anwendungen.
- Bewerten Sie die Integrations- und Sicherheitsimplikationen für das Datenmanagement.
Ich bin ständig beeindruckt von der Allgegenwart der Datenerhebung. Videokameras sind überall. Mein Auto sammelt und überträgt Daten. Supermarkt- und Drogeriekassen zeichnen jeden meiner Einkäufe auf. Jeder Klick, den ich online mache, wird erfasst. Organisationen sammeln all diese wertvollen Daten, weil sie eine tiefgehende Transparenz in nahezu jeden Aspekt des Unternehmens bieten: Kunden, Mitarbeiter, Produkte, Lieferlinien, Vertriebslinien und mehr. Diese Transparenz verbessert die Entscheidungsfindung. Daten sind auch der Treibstoff, der die Automatisierung antreibt und die Effizienz und Geschwindigkeit liefert, die Sie für den Erfolg in der digitalen Wirtschaft benötigen. Da Ihr Unternehmen zunehmend auf Cloud-Technologien wie Software as a Service (SaaS) umsteigt, ist es unerlässlich, effektive Management- und Schutzstrategien für die in der Cloud gespeicherten Daten umzusetzen. Dieser Blog konzentriert sich auf den geschäftlichen Wert von Daten und die Auswirkungen von SaaS auf das Datenmanagement.
Daten fördern Geschäftserfolg und Innovation
Heutige digitale Unternehmen aggregieren eine Vielzahl von Datentypen, darunter:
- Kundendaten , die Transparenz in Verhaltensweisen, Interessen, Wünsche und Bedürfnisse bieten und Unternehmen ermöglichen, Kundeninteraktionen zu personalisieren
- Produktüberwachungsdaten , die Einblicke in die Produktnutzung und -leistung geben und es Unternehmen ermöglichen, Produktqualität, Funktionalität und Leistung kontinuierlich zu verbessern
- Lagerbestandsdaten , die Transparenz über Produktgeschwindigkeiten bieten und es Unternehmen ermöglichen, die Regale mit den richtigen Produkten zu füllen
Organisationen, die herausfinden, wie sie diese Daten in umsetzbare Informationen umwandeln und sie zur Steuerung, Optimierung und Automatisierung von Maßnahmen einsetzen, sind diejenigen, die in der digitalen Wirtschaft glänzen werden. Viele Organisationen setzen Analytik-, KI- (KI) und maschinelles Lernen (ML)-Technologien ein, um die enormen Datenmengen, die sie ansammeln, zu nutzen. Hier sind zwei reale Beispiele dafür, wie Daten Unternehmen transformieren:
- Eine Universität implementierte intelligente Chatbot-Technologie, die Daten aus Stammeswissen nutzt, um Studierende über das drahtlose Netzwerk der Universität zu unterstützen. Obwohl viele Studierende spät in der Nacht arbeiten, konnte die IT es nicht rechtfertigen, den Servicedesk rund um die Uhr zu besetzen. Mit dem Chatbot bietet die Universität den Studierenden rund um die Uhr effektive Unterstützung.
- Ein Lkw-Hersteller entwickelte ein Überwachungssystem für seine Fahrzeuge, um Datenpunkte wie Kraftstoffverbrauch, geografische Lage, Leerlaufzeit und potenzielle Probleme zu erfassen. Das Unternehmen startete einen Diagnosedienst, der Fahrer und Flottenmanager über drohende Probleme informiert. Der Service leitet einen Fahrer außerdem automatisch an ein nahegelegenes Servicezentrum weiter, das die richtigen Ersatzteile auf Lager hat, wodurch die Ausfallzeiten minimiert werden. Heute sind Fahrzeuge weniger Zeit außerhalb der Straße und erzielen eine höhere Rendite.
Die Fragen, die man stellen sollte
Viele Organisationen wechseln von On-Premises-Apps zu SaaS-Anwendungen, um von schneller Implementierung, null Anfangskapitalkosten, beispielloser Agilität und nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit zu profitieren. Der Wechsel zu SaaS bedeutet, Daten von der Altinfrastruktur in die Cloud zu verlagern. Die zusätzlichen Vorteile sind überzeugend, da der SaaS-Anbieter kritische Aspekte des Datenmanagements übernehmen kann, darunter die Überwachung der Datenbankgesundheit auf Zuverlässigkeit und die Sicherung der Daten. Die Übertragung von Daten in die Cloud zur Unterstützung von SaaS-Apps erfordert jedoch sorgfältige Planung, da dies Probleme aufwirft, denen Sie bei On-Premises-Apps nicht begegnen. Um diese Probleme zu lösen, müssen Sie die folgenden fünf Fragen beantworten.
1. Welche Daten übertragst du in die Cloud?
Betrachten Sie die Daten rund um eine On-Premises-App nicht als eine monolithische Komponente, die Sie vollständig in die Cloud bringen müssen, um die SaaS-App zu unterstützen. Das könnte die Kosten unnötig erhöhen. Stattdessen sollten Sie ein hybrides Modell implementieren, bei dem Sie die Daten in einen Teil segmentieren, der in der Cloud liegen muss, und einen Teil, der vor Ort verbleibt. Im Rahmen dieses Vorhabens sollten Sie die Anforderungen an Datenzugriff und Archivierung Ihrer Anwendungen prüfen. Zum Beispiel können Sie aufgrund von Industriestandards oder Unternehmensrichtlinien fünf Jahre historischer Daten online in einer On-Premises-App speichern. Sie stellen jedoch möglicherweise fest, dass zwei Jahre Online-Daten ausreichen, solange Sie die verbleibenden drei Jahre an Daten archivieren und offline und vor Ort aufbewahren. Indem Sie die Menge an Online-Daten in der Cloud minimieren, können Sie Ihre Speicherkosten senken.
2. Berücksichtigen Sie die dynamische Skalierbarkeit der SaaS-Umgebung?
On-Premises-Apps und SaaS-Apps unterscheiden sich in ihrer Fähigkeit, Datenvolumen zu verarbeiten. Die On-Premises-Umgebung hat betriebliche Einschränkungen hinsichtlich der Skalierbarkeit, während die SaaS-Umgebung die Flexibilität bietet, dynamisch zu skalieren und Datenanalysen über deutlich größere Datenvolumina hinweg zu ermöglichen. Daher sollten Sie bei der Planung Ihrer Datenspeicheranforderungen den Unterschied in der Skalierbarkeit berücksichtigen.
3. Gibt es Integrationsimplikationen?
Es ist wahrscheinlich, dass Sie sich entscheiden, einige Daten vor Ort zu speichern. Zum Beispiel werden Datenquellen oft von mehreren Geschäftssystemen gemeinsam genutzt. Das Übertragen von Daten in die Cloud, um eine SaaS-App zu unterstützen, könnte den Zugang zu diesen Daten durch lokale Anwendungen beeinträchtigen. Darüber hinaus kann die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien oder behördlichen Vorschriften vorschreiben, dass bestimmte Daten vor Ort bleiben. In solchen Fällen müssen Sie möglicherweise die SaaS-App mit den lokalen Daten integrieren. Falls ja, sollten Sie langfristige Integrationen gründlich neu bewerten und neue Integrationen mit der SaaS-Anwendung dokumentieren, um Transparenz darüber zu gewährleisten, auf welche on-premises-Daten die SaaS-App zugreifen kann.
4. Welche Sicherheitsimplikationen haben sie?
Für SaaS-Anbieter ist eine außergewöhnlich starke Sicherheit eine Verpflichtung, weshalb sie erhebliche Investitionen in den Schutz der Kundendaten tätigen. Ihr Fokus auf Sicherheit bedeutet, dass die Sicherheit der Anbieter oft deutlich stärker ist als die ihrer Kunden. Faktoren wie Unternehmenssicherheitsrichtlinien und staatliche Vorschriften können jedoch erfordern, dass bestimmte Daten vor Ort bleiben. Daher müssen Sie entscheiden, welche Daten Sie sicher in die Cloud übertragen können und welche aus Sicherheits- oder rechtlichen Gründen vor Ort bleiben müssen.
5. Wie verfolgen Sie die Kosten?
Das Datenvolumen hängt mit der Nutzung zusammen. Im Allgemeinen gilt: Je höher die Nutzung, desto größer das Datenvolumen und desto höher die Kosten. Daher müssen Sie die Nutzung verfolgen, um das Datenwachstum zu verstehen. Wenn die Daten in Form von Geschäftserfolg Ergebnisse liefern, lohnt sich die Investition. In jedem Fall beseitigt die Verfolgung der Nutzung Überraschungen zur Rechnungszeit, optimiert die Kosten und prognostiziert zukünftige Bedürfnisse genauer.
Bewege dich mit Selbstvertrauen
Wenn Sie Antworten auf diese Fragen erhalten, können Sie mit Zuversicht in den SaaS-Bereich wechseln. Dadurch profitieren Sie von den erheblichen Vorteilen von SaaS und schützen gleichzeitig einen Ihrer wertvollsten Vermögenswerte: Ihre Daten. Wenn Sie Unterstützung bei Ihrem Übergang zu SaaS benötigen, füllen Sie bitte unser Formular aus und ein BMC Customer Success Experte wird sich melden, um loszulegen.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.