Auf einen Blick: Generative KI verbessert Geschäftsdaten-Einblicke durch BMCs AMI-Suite und führt KI-generierte DevOps-Empfehlungen ein. Ab Januar 2024 wird BMC AMI zAdviser monatliche KPI-Berichte mit Einblicken auf Basis von Code Pipeline-Daten bereitstellen und sich auf wichtige DevOps-Kennzahlen konzentrieren, um die Effizienz der Softwareentwicklung zu verbessern.
- KI-generierte Erkenntnisse, die in monatlichen KPI-Berichten enthalten sind.
- Konzentrieren Sie sich darauf, die Geschwindigkeit und Qualität der Softwareentwicklung zu verbessern.
Generative KI wurde 2023 zu einem der heißesten technologischen Themen und scheint sich 2024 zu beschleunigen, da Unternehmen ihre Strategien für die Einführung entwickeln. Während KI-generierte Kunstwerke, Videos und Texte zu diesem Thema für Schlagzeilen gesorgt haben, ist der Einsatz generativer KI zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Geschäftsdaten eine spannende Anwendung dieser neuen Technologie. Die Veröffentlichung der Verbesserungen der BMC AMI Lösungssuite im Januar 2024 beinhaltet generative KI, um BMC AMI zAdviser-Nutzern Einblicke mit Empfehlungen für DevOps zu liefern. Ab Januar wird der monatliche Key Performance Indicator (KPI)-Bericht, der per E-Mail an Kunden von BMC AMI ami zAdviser Enterprise versandt wird, KI-generierte Erkenntnisse auf Basis von BMC AMI Code Pipeline-Nutzungsdaten enthalten. Jeden Monat wird eine Liste von KPIs zur Zusammenfassung, Analyse und Verbesserungsempfehlungen auf Basis der vier wichtigsten DevOps Research and Assessment (DORA)-Kennzahlen verarbeitet: Vorlaufzeit für Änderungen, Bereitstellungshäufigkeit, Fehlerrate bei Änderungen und mittlere Wiederherstellungszeit für den Service. Mit diesen Informationen können Kunden schnell einen Bericht über die Entwicklungsaktivitäten des vergangenen Monats sowie positive und negative Trends und Empfehlungen zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz ihrer Softwareentwicklung einsehen. BMC Lead Product Manager Spencer Hallman sagt über die neue Funktion: "Sie setzt den 'Berater' in zAdviser. Die Informationen, die wir früher in einem 30–60-minütigen Meeting geteilt haben, liegen dem Kunden jetzt in einem leicht lesbaren Format zur Verfügung und liefern unglaubliche Einblicke in ihre Entwicklungsarbeit." Dieser neue Bericht ist ein spannender erster Schritt in BMCs Bemühungen, die Kraft generativer KI zu nutzen, um unseren Kunden zu helfen, ihre Mainframe-Umgebungen zu optimieren. Um mehr über diese und andere BMC-AMI-Innovationen zu erfahren, klicken Sie hier.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.