Ausrüstung von SysProgs mit KI/ML, intelligenter Automatisierung und einer modernen Benutzeroberfläche

Während die digitale Transformation die IT-Landschaft verändert, müssen sich Mainframe-Abläufe weiterentwickeln, um Schritt zu halten. Die heutigen Teams für Mainframe-Betrieb benötigen prädiktive Erkenntnisse, um Leistungsprobleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie die Serviceerbringung beeinträchtigen. Vor diesem Hintergrund kann Künstliche Intelligenz für IT-Betrieb (AIOps) umfassende Transparenz bieten und den Betrieb helfen, eine konsistente Einhaltung von Service Level Agreement (SLA) und kosteneffizientes Ressourcenmanagement sicherzustellen. Dieser Ansatz steigert die operative Effizienz, senkt Kosten und hält die Betriebszeit, wodurch die Geschäftskontinuität gewährleistet wird. Durch den Einsatz von KI und Automatisierung zur Echtzeit-Erkennung von Anomalien können Teams potenzielle Herausforderungen in zunehmend komplexeren Umgebungen proaktiv identifizieren und angehen.

Next-Generation SysProgs: Das Rückgrat moderner Mainframe-Operationen

Angesichts der digitalen Disruption muss die nächste Generation von Systemprogrammierern (SysProgs) komplexe und komplexe Infrastrukturen navigieren, die Agilität und Echtzeitreaktion erfordern. Um einen Schritt voraus zu sein, benötigt SysProgs AIOps-Lösungen, die Arbeitsabläufe vereinfachen und KI-gesteuerte Werkzeuge ausstatten, um Anomalien zu erkennen und Resilienz aufrechtzuerhalten. Dieser Wandel betont intelligente Automatisierung und benutzerzentrierte Designs, sodass SysProgs Mainframe-Operationen selbstbewusst und proaktiv verwalten kann, unabhängig von Erfahrung und Agilität, und mit den sich wandelnden Anforderungen des digitalen Unternehmens Schritt halten.

Verständnis von "Normal" und proaktives Erkennen von Anomalien

Die Echtzeit-Anomalieerkennung ist eine Schlüsselstrategie zur Aufrechterhaltung hoher Verfügbarkeit und operativer Resilienz. AIOps-Lösungen wie BMC AMI Ops Insight nutzen KI- und maschinelle Lernalgorithmen (ML), um eine Basis für das normale Systemverhalten zu etablieren und kontinuierlich Abweichungen zu überwachen. Dieser proaktive Ansatz hilft Teams, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, bevor sie die Leistung des Großrechners und die Geschäftsabläufe beeinträchtigen können. Die Möglichkeit, Anomalien in Echtzeit anhand mehrerer Kennzahlen zu erkennen, ermöglicht es Mainframe-Betriebsteams, Probleme in verschiedenen Bereichen zu erkennen und sicherzustellen, dass nichts übersehen wird. Im Gegensatz zu traditionellen Werkzeugen, die auf vordefinierten Schwellenwerten basieren, nutzen die leistungsstärksten AIOps-Lösungen multivariate Analysen, was eine umfassendere Überwachung über Systeme hinweg ermöglicht und Fehlalarme reduziert. Ein proaktiver Ansatz zur Anomalieerkennung ist für Teams, die Störungen voraus sein wollen, unerlässlich. Indem Anomalien frühzeitig erkannt werden, kann SysProgs reaktive Brandbekämpfung vermeiden und Probleme abmildern, bevor sie eskalieren. Dies verringert die Häufigkeit von Krisenmanagementsitzungen – sogenannten "War Rooms" – und stellt sicher, dass Teams sich darauf konzentrieren können, einen konsistenten Service zu leisten.

Intelligente Automatisierung zur Vereinfachung der Einsatzreaktion

Automatisierung ist zu einem entscheidenden Bestandteil des Großrechnermanagements geworden, aber die heutigen Best Practices gehen über grundlegende Aufgabenautomatisierung hinaus. Hochleistungsteams können intelligente Automatisierung nutzen, die von AIOps gesteuert wird, um Vorfälle in Echtzeit zu lösen. Tools wie BMC AMI Ops Monitoring und BMC AMI Ops Automation bieten Rechenzentren nahtlose, automatisierte Sanierungen und ermöglichen proaktive Überwachungslösungen, die automatische Antworten auf Basis definierter Regeln auslösen. Dies behebt Probleme ohne manuelles Eingreifen, reduziert Ausfallzeiten und ermöglicht es SysProgs, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Wenn die Automatisierung eng mit Überwachungs- und Alarmsystemen integriert ist, wird der gesamte Incident-Management-Prozess kohärenter – Teams, die intelligente Automatisierung implementieren, profitieren von optimierten Arbeitsabläufen, schnelleren Lösungszeiten und geringerem Betriebsaufwand.

Umsetzbare Erkenntnisse für schnellere Problemlösung

Neben der Früherkennung müssen Teams sicherstellen, dass ihre AIOps-Überwachungstools umsetzbare Erkenntnisse liefern. Zu wissen, dass ein Problem besteht, reicht nicht aus – das Verständnis der wahrscheinlichen Ursache und des Ausmaßes seiner Auswirkungen ist ebenfalls entscheidend für eine schnelle und effiziente Lösung. Überwachungslösungen, die detaillierte Informationen zu Schweregrad, Trends und betroffenen Kategorien (wie CPU, Speicher oder Arbeitslast) liefern, ermöglichen es SysProgs, Probleme mit Sicherheit zu lösen. Darüber hinaus sollten Einblicke auch den aktuellen Zustand des Systems sowie Prognosen zur kritischen Natur des Problems enthalten. Beispielsweise kann SysProgs durch die Bereitstellung von Daten zu Trends (wie ob sich das Problem verbessert oder verschlechtert), Reaktionen effektiv priorisieren und Ressourcen dort einteilen, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Zukunftssicherheit mit AIOps und die Vorteile einer modernen, einheitlichen Benutzeroberfläche

Da Mainframe-Umgebungen immer komplexer werden, wird die Fähigkeit, Systeme über eine einheitliche Schnittstelle zu verwalten, immer wichtiger. Während ein erfahrener SysProg mehrere Altwerkzeuge problemlos bedienen kann, verfügt ein neuer oder weniger erfahrener SysProg nicht unbedingt über den historischen Hintergrund, den Kontext, die Fähigkeit – oder den Wunsch –, mehrere Tools und möglicherweise veraltete Benutzeroberflächen zu bedienen. Stattdessen ermöglicht eine moderne, benutzerfreundliche Benutzererfahrung (UX) SysProgs, insbesondere weniger erfahrenen, schnell und einfach relevante Daten abzurufen, ohne mehrere Tools oder Anmeldungen zu benötigen. Durch die Optimierung des Zugangs zu AIOps-zentriertem Monitoring, Automatisierung und Einblicken können Teams die Produktivität steigern und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringern. Eine moderne, einheitliche Benutzeroberfläche unterstützt zudem die Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen und ermöglicht schnellere Entscheidungsfindung. Dies ist entscheidend, da viele Organisationen mit Remote- und hybriden Arbeitsumgebungen arbeiten. Insbesondere neue Mitarbeiter profitieren von der vereinfachten Navigation und dem intuitiven Design, was ihnen hilft, schneller produktiv zu werden und die Lernkurve traditioneller Tools zu verringern.

Einen Schritt voraus bei Störungen

Teams müssen außerdem Systemstörungen voraus sein, um zukunftssichere Abläufe zu gewährleisten. Das Warten auf einen Anruf oder einen traditionellen Alarm kann bedeuten, dass es bereits zu spät ist und bestenfalls in den Feuerwehrmodus und schlimmstenfalls zu SLA-Nichteinhaltung führt. Die sich rasant entwickelnden Umgebungen von heute erfordern Lösungen, die es Teams ermöglichen, mit einem Vorteil zu beginnen, proaktiv Probleme zu erkennen und sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus stehen Organisationen mit dem Ausscheiden erfahrener SysProgs vor dem Verlust wertvoller Expertise. Die Sicherstellung, dass neue SysProgs mit benutzerfreundlichen, AIOps-basierten Tools und integrierter Branchenexpertise ausgestattet sind, wird zum Schlüssel, um die Auswirkungen dieser Personalveränderungen zu minimieren. Moderne Tools können die steile Lernkurve traditioneller Mainframe-Betriebstools verkürzen, indem sie Lösungen mit integrierter Intelligenz bieten, die einfach zu bedienen und direkt zu bedienen sind. Ein Vizepräsident für Systems Platform Engineering bei einem globalen Finanzdienstleistungsunternehmen erklärte, wie proaktives AIOps-zentriertes Monitoring ihre Abläufe verbesserte: "Wir hatten ein reales Problem mit einer unserer Anwendungen, bei dem wir Transaktionen fallen ließen. Die Überwachungslösung half uns, die Übergabe zwischen IBM^® MQ und IBM^® CICS^® zu erforschen, sodass wir verstehen konnten, was vor sich ging, und das Problem beheben konnten. Dadurch führten wir zu einer höheren Kundenzufriedenheit und bearbeiteten mehr Transaktionen."

Best Practices für Teams: Kosten, Risiken und Komplexität reduzieren

Um die Effizienz zu maximieren und operative Risiken zu reduzieren, können Organisationen folgende Best Practices anwenden:

1. Proaktive Warnungen: Stellen Sie sicher, dass die Überwachungslösung proaktive Benachrichtigungen liefert, wenn potenzielle Probleme erkannt werden, sodass SysProgs handeln kann, bevor Probleme eskalieren.
2. Multivariate Analyse: Wählen Sie Werkzeuge, die domänenübergreifende Kennzahlen gleichzeitig überwachen, um das Risiko zu verringern, kritische Anomalien zu übersehen und einen umfassenderen Überblick über die Systemgesundheit zu bieten.
3. Branchenexpertise: Suchen Sie nach Überwachungslösungen, die integrierte Fachkenntnisse integrieren, Ratungen reduzieren, sicherstellen, dass nur relevante Kennzahlen bewertet werden, und den MIPS-Verbrauch minimieren.
4. Benutzerfreundlichkeit: Investieren Sie in Lösungen, die nur minimale Konfiguration erfordern und sofortigen Mehrwert bieten, sodass Teams sofort nach der Installation des Tools Einblicke gewinnen können.
5. Kontinuierliches Lernen: Wählen Sie Lösungen, die kontinuierlich aus Daten lernen und im Laufe der Zeit intelligenter und effektiver darin werden, Probleme zu erkennen und zu diagnostizieren.

Multivariate und wahrscheinliche Ursachenanalyse: Korrelationen und Muster finden für ein umfassenderes Verständnis

Eine der leistungsstärksten Lösungen, um Systemstörungen einen Schritt voraus zu sein, ist BMC AMI Ops Insight, das ML nutzt, um kontinuierlich zu lernen, wie "normale" Performance aussieht, und Anomalien in Echtzeit zu erkennen. Mit multivariater Analyse – im Gegensatz zur traditionellen Überwachung mit nur einer Metrik – stellt das System sicher, dass nichts übersehen wird, indem mehrere Schlüsselkennzahlen gleichzeitig ausgewertet werden, um Fehlalarme zu reduzieren. Eingebaute Fachkompetenz eliminiert zeitaufwändige Konfiguration und Ratsamkeit, sodass neuere SysProgs sofort Mehrwert liefern können. BMC AMI Ops Insight bietet außerdem eine Analyse der wahrscheinlichen Ursachen, sodass Teams Probleme schnell diagnostizieren und handeln können, bevor sie eskalieren, was eine höhere Verfügbarkeit gewährleistet und kostspielige Ausfallzeiten minimiert. Die kontinuierliche Lernfähigkeit dieser Lösung ermöglicht es ihr, im Laufe der Zeit intelligenter zu werden, sich an neue Muster und Leistungsprofile anzupassen, um immer präzisere Überwachung und Diagnostik zu ermöglichen. Die Verbindung zwischen wichtigen Kennzahlen und frühzeitiger Benachrichtigung der Teams hilft, kostspielige Verlangsamungen und ungeplante Ausfälle zu vermeiden.

Fazit: Mainframe-Teams für die Zukunft stärken

Da Mainframe-Umgebungen immer komplexer werden, ist es entscheidend, Leistungsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie den Service beeinträchtigen. Durch die Gewährleistung umfassender Transparenz durch AIOps können Betriebsteams konsistente SLA-Compliance aufrechterhalten, das Ressourcenmanagement optimieren und Effizienz steigern, während Kosten sinken. Diese Fähigkeiten helfen, die Verfügbarkeit zu sichern und die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Die Nutzung von KI, Automatisierung und Echtzeit-Anomalieerkennung ermöglicht es Teams, Herausforderungen proaktiv anzugehen und ihnen Vertrauen und Widerstandsfähigkeit für die Zukunft des Mainframe-Betriebs zu verschaffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie Organisationen KI/ML und intelligente Automatisierung nutzen können, um Mainframe-Operationen zu maximieren, hören Sie den Podcast "KI, Intelligente Automatisierung und eine zukunftssichere Schnittstelle für Mainframe-Operationen."

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.