Was ist ein Database Reliability Engineer (DBRE)?

Da die heutigen datengetriebenen Unternehmen weiterhin verteilte Datenspeicher in der Cloud nutzen, ist die Rolle des Database Reliability Engineer (DBRE) zunehmend wichtig geworden, um diese Daten leicht zugänglich und sicher zu halten. Die DBRE leitet die Planung, Verwaltung und Skalierung dieser Datenspeicher, um sicherzustellen, dass die komplexen Datenanforderungen eines Unternehmens erfüllt werden und es schnell und zuverlässig auf seine Daten zugreifen kann. Die Arbeit mit kritischen Daten kann zu Vorbehalten hinsichtlich der Nutzung eines Unternehmens führen. Oft kann die Angst vor dem Verlust wichtiger Informationen Innovation ersticken, doch Innovation hält Unternehmen in einer herausfordernden Welt voller furchtloser Start-ups und unvorhergesehener wirtschaftlicher Wendungen am Leben. Diese Ängste führen zu Gatekeeping und risikoungünstigen Richtlinien, mit denen Ingenieure umgehen müssen, um die benötigten Daten zur Erstellung und Innovation zu nutzen. In der DevOps-Welt sorgt die DBRE für die Qualität der Orchestrierung und Integration der Werkzeuge zur Unterstützung des täglichen Betriebs sicher, indem bestehende Infrastruktur mit Cloud-Lösungen und zusätzlichen Dateninfrastrukturen zusammengeführt wird. Das Versäumnis, dies auf solide Weise zu tun, kann die Schwierigkeiten rechtfertigen, mit denen Ingenieure bei der Beschaffung der benötigten Daten konfrontiert sind, aus Angst vor kostspieligen Ausfällen und lähmenden Abläufen.

Datenspeicher offen zugänglich und widerstandsfähig zu machen

Eine der Herausforderungen, denen DBREs gegenüberstehen, besteht darin, Daten offen und leicht zugänglich zu machen und gleichzeitig Vertrauen zu geben, dass die Datenbanken, für die sie verantwortlich sind, unter allen Bedingungen funktionieren. Dies beinhaltet den Schutz der Daten durch rigorose Tests von Backup- und Wiederherstellungsprozessen sowie häufige Audits gut regulierter Sicherheitsverfahren. Diese Aufgaben sind zwar wichtig und notwendig, aber auch sehr redundant. Der Weg zur Angstminderung bei gleichzeitiger Geschwindigkeitssteigerung ist durch Automatisierung geebnet. DBREs nutzen Software und Werkzeuge, um manuelle Aufgaben zu automatisieren und Ingenieuren zu ermöglichen, schnell zu handeln, ohne dass sie Daten während ihrer Experimente verlieren müssen. Durch die Automatisierung wichtiger Operationen wie Failovers, Backups und Ressourcenbereitstellung können Organisationen sicher sein, dass sie vor katastrophalen Datenverlusten geschützt sind. DBREs schaffen und unterstützen Nutzungsschutzmechanismen, indem sie allgemeine Datenschutzpraktiken (DSGVO) an Entwickler und Ingenieure kommunizieren, die dann in Datenspeichern arbeiten können, ohne Verzögerungen durch Gatekeeper oder die übermäßige Angst der Organisation, die Datenbank zu beschädigen. Ingenieure sollten sicher sein, dass, falls ihr Experiment schiefgeht, jemand mit einem Backup, der weiß, wie man es benutzt, nur eine schnelle, hochprioritäre E-Mail entfernt ist.

Standardisierung, Automatisierung und Resilienz

DBREs verwenden Service-Level-Ziele (SLOs) und Risikoanalysen, um zu bestimmen, welche Probleme angegangen und welche automatisiert werden sollen. Sie müssen nicht nur mit den Daten, die sie beziehen, vertraut sein, sondern auch in der Lage sein, die verschiedenen verfügbaren Werkzeuge zur Verwaltung der Daten einer Organisation zu bewerten, indem sie die Werkzeuge und Prozesse auswählen, die ihnen helfen, resiliente Systeme zu schaffen und alle dazu ermutigen, so viel wie möglich mit dem Datenspeicher zu arbeiten. Dieses Framework wird zu einem Zuverlässigkeitsprogramm entwickelt, das DBREs zusammen mit den größeren DevOps- und Führungsteams aufrechterhalten, um hohe Standardisierungs-, Zuverlässigkeits-, Test-, Wartbarkeits- und Systemverfügbarkeit zu erreichen.

4 Zuverlässigkeitsingenieurziele für den Datenschutz

• Wenden Sie ingenieurwissenschaftliches Wissen und spezialisierte Techniken an, um die Wahrscheinlichkeit oder Häufigkeit von Ausfällen zu verhindern oder zu verringern.
• Identifizieren und korrigieren Sie die Ursachen von Fehlern, die trotz der Bemühungen, sie zu verhindern, auftreten.
• Finde Wege zum Umgang mit Fehlern, die auftreten, falls deren Ursachen nicht behoben wurden.
• Anwendung von Methoden zur Schätzung der wahrscheinlichen Zuverlässigkeit neuer Designs und zur Analyse von Zuverlässigkeitsdaten.

Beim Testen und der Entwicklung der Datenschutzrahmen ist eine zentrale Aufgabe jeder DBRE, "Arbeit" zu identifizieren und zu beseitigen. Die Google-SRE-Teams verwenden oft den Ausdruck "Mühe eliminieren" und definieren Arbeit als "die Art von Arbeit, die mit dem Betrieb eines Produktionsdienstes verbunden ist, die manuell, repetitiv, automatisierbar, taktisch, ohne dauerhaften Wert ist und linear skaliert, je weiter ein Service wächst." Die effektive Beseitigung von Aufwand geschieht durch Automatisierung und Standardisierung von manueller Arbeit, die repetitiv, nicht kreativ und nicht herausfordernd ist. Arbeit ist die Art von Arbeit, die die richtige Software lösen kann, indem sie schnell Datenbankkonfigurationen erfasst, Einblick in nicht konforme Bedingungen erhält und Korrekturmaßnahmen mit weniger manuellem Aufwand ergreift. Die Bladelogic-Datenbankautomatisierung von BMC ist darauf ausgelegt, die Aufgabenausführung durch Verbesserung von Geschwindigkeit, Agilität und Release-Qualität konsequent zu replizieren, das Risiko zu senken und ohne Personal hinzustellen. Die Automatisierung solcher Prozesse wird Datenbankabläufe optimieren und Entwickler befähigen, zu kreieren und zu innovieren. Die richtige Software kann DBREs helfen, Compliance-Probleme zu managen, die Sicherheit zu erhöhen, die Datenqualität zu erhöhen und Kosten bei effektiver Implementierung zu senken. Dadurch bleibt DBREs die Möglichkeit, zukünftige Probleme vorherzusehen, anstatt auf bestehende zu reagieren.

Abbau von Silos

Datenbanken sind nicht dazu gedacht, Informationssilos zu sein, getrennt von den restlichen operativen Komponenten einer Organisation. Die Verwaltung von Datenbanken sollte ähnlich sein wie die Verwaltung jedes anderen Systems mit Fluidität und Cross-Funktionalität. Die Arbeit mit Daten sollte sich mit allen anderen Bereichen der Anwendung konsistent anfühlen, was jeden dazu ermutigen sollte, sich mit der Datenbankumgebung einbringen und sie unterstützen zu können. Obwohl es unmöglich ist, 100 % der Fehler zu verhindern, können erfolgreiche DBREs die notwendigen Leitplanken aufbauen und ihre Entwickler schulen, sodass sie keine Angst mehr haben, Dinge zu zerstören, falls etwas schiefgeht.

BMC-Lösungen

BladeLogic Datenbankautomatisierung verbessert die Effizienz, senkt Kosten und reduziert Risiken, indem routinemäßige Verwaltungsaufgaben und Compliance-Prozesse automatisiert werden. IT-Abläufe können die Bereitstellung und Patching beschleunigen, Sicherheitslücken reduzieren, Compliance durchsetzen und durch Optimierung des Datenbankmanagementprozesses eine höhere Produktivität erzielen. Daher können Unternehmen aufhören, sich um den Zustand ihrer Datenbanken zu sorgen, und sich auf Wachstum konzentrieren.

Wichtige Vorteile

• Verkürzung der Datenbankbereitstellung um bis zu 95 %
• Reduziere manuelle Aufgaben für hochqualifizierte Ressourcen um 85 %
• Erhöhen Sie das Verhältnis von Administratoren zu Datenbanken, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen oder die Betriebskosten zu erhöhen
• Skalieren Sie über physische und cloudbasierte Anwendungsumgebungen hinweg
• Reduzieren Sie Ausfallzeiten und verbessern Sie die Servicequalität, indem Sie Patches rollierend anwenden

Control-M for Databases ermöglicht es Ihnen, Batch-Workloads für verschiedene Datenbanksysteme von einem einzigen Kontrollpunkt aus zu integrieren und zu automatisieren. Die Definition neuer Jobs ist mit einer Benutzeroberfläche, die interaktive Objektauswahl ermöglicht, die manuelle Eingabe minimiert und Benutzerfehler reduziert, einfach.

Wichtige Vorteile

• Reduziert den Gesamtkostenaufwand (TCO) durch native Unterstützung mehrerer Datenbanken sowie Assistenten zur Anleitung der Nutzer, wodurch die Notwendigkeit der Erstellung und Pflege von Skripten und Dienstprogrammen sowie der damit verbundenen Kosten überflüssig werden
• Schützt die Datenbankintegrität, indem Komplexität und Fehler durch intuitive Jobformulare und Validierungsfunktionen für Jobdefinitionen eliminiert werden, wodurch die Genauigkeit der Datenbankjob sichergestellt wird
• Stellt die Einhaltung sicher, indem die für die Einreichung von Datenbankaufträgen erforderlichen Authentifizierungs- und Verbindungskriterien sichergestellt werden

Erfahren Sie mehr über Control-M und Control-M für Datenbanken.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.