Auf einen Blick: Die Effizienz in den IT-Systemen der US-Bundesregierung ist entscheidend, da veraltete Technologien jährlich über 100 Milliarden Dollar kosten. Großrechner spielen eine entscheidende Rolle bei der Datenverarbeitung und Modernisierung, insbesondere bei der KI-Integration zur Verbesserung der Entwicklererfahrungen und des Anwendungsmanagements.
- Großrechnertechnologie ist für effiziente IT-Systeme unerlässlich.
- Die KI-Integration verbessert die Modernisierung von Anwendungen und die Produktivität der Entwickler.
In den letzten zwei Monaten hat der Schritt zur IT-Effizienz in der US-Bundesregierung an Bedeutung gewonnen. Laut einer Prüfung des U.S. Government Accountability Office (GAO) gibt die Bundesregierung jährlich über 100 Milliarden Dollar für IT-Systeme aus, die oft nicht miteinander kommunizieren und voller veralteter Fähigkeiten und Sicherheitslücken sind. Die Aktualisierung dieser Systeme wird notwendig sein, um das angestrebte Effizienzniveau zu erreichen. Im Rahmen dieser Bemühungen und um die Regierung schlanker, schneller und effizienter zu machen, müssen Alt-IT-Probleme innerhalb der Bundesregierung angegangen werden. Besonderes Augenmerk wurde auf COBOL auf dem Großrechner als ein Bereich gelegt, der verbessert werden muss. Auf den ersten Blick ist dies ein leichtes Ziel, sich darauf zu konzentrieren, aber wie wir in diesem Spiel wissen, ist es weder so einfach noch unkompliziert. Wenn man von Effizienz und Kosteneinsparungen spricht, ist nichts so effizient oder kann große Mengen komplexer Daten verarbeiten und verarbeiten wie der Großrechner. Deshalb betreiben die meisten der größten IT-Shops der Welt ihre wichtigsten Workloads auf der Großrechnerplattform. Ich habe viele erfolgreiche Projekte zur Systemaktualisierung und Modernisierung der Anwendungsentwicklung im Privatsektor durchgeführt, daher sehe ich dies als Wendepunkt für Regierungsbehörden und die Anbieter, die sie betreuen. Da es nun endlich organisierten Schwung gibt, die Effizienz in der Regierung und insbesondere in den IT-Systemen, die unsere Bürger und die Regierung bedienen, zu steigern, liegt es an uns in der Lieferantengemeinschaft, dieses Effizienzmantra zu verfolgen.
Die weltweite Rechenleistung läuft auf dem Großrechner: Daten und Rechenleistung müssen auf dem Großrechner verbleiben
Unter Berufung auf einen Bericht von Rubin Worldwide stellte eine aktuelle IBM-Studie® fest, dass 72 Prozent der weltweiten Rechenleistungen auf Mainframes laufen, während die Plattform nur acht Prozent der IT-Kosten ausmacht. Die gleiche IBM-Studie zeigte, dass die Cloud nicht so effizient skalieren kann wie der Mainframe, wobei 75 Prozent der IT-Verantwortlichen den Mainframe für die Gesamtkosten (TCO) genauso gut oder besser als die Cloud einschätzten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Mainframe-Plattform günstiger und skalierbarer ist als die Cloud-Plattform. Diese Datenpunkte sind perfekte Beispiele für die Kosten und Effizienz, die man mit dem Mainframe erzielt. In der BMC Mainframe Survey 2025 sahen wir eine wachsende Plattform, wobei 94 Prozent der Befragten eine positive Wahrnehmung des Mainframes hatten und 62 Prozent ihn als Plattform für Wachstum und Anziehung neuer Workloads angaben. Das passt zu den 62 Prozent, die angeben, DevOps-Praktiken auf der Plattform übernommen zu haben. Es überrascht daher nicht, dass zwei der fünf wichtigsten Prioritäten, die von den Befragten genannt werden, Bemühungen zur Verbesserung der Automatisierung und Modernisierung von Anwendungen sind. Zwar werden einige Workloads davon profitieren, vom Mainframe in die Cloud oder andere verteilte Plattformen umzusteigen, aber Daten und Rechenleistung müssen auf dem Mainframe bleiben, da es mit Abstand die effizienteste und kostengünstigste Plattform ist. Um Systeme effizienter zu machen, muss der Fokus auf der Verbesserung der auf der Plattform laufenden Anwendungen liegen, nicht auf der Plattform selbst, die so modern ist wie jedes System auf dem Markt heute. Stattdessen sind es die Anwendungen auf dem Mainframe, von denen viele seit Jahrzehnten nicht wesentlich verändert oder aktualisiert wurden, die mit modernen Architekturen und Entwicklungsmustern aktualisiert und umstrukturiert werden müssen, um schlanker und effizienter zu sein. Deshalb wird immer mehr über künstliche Intelligenz (KI) und grafische Scan- und Mapping-Tools gesprochen, um Alt-Codebasen und monolithischen Code in besser handhabbare Assets zu parsen, zu kartieren und umzugestalten.
Mainframe + KI ist die Plattform der Effizienz für die Zukunft
KI gibt Organisationen die Möglichkeit, neue Ressourcen schnell zu integrieren und sie schneller mit ihrem Code vertraut zu machen, um produktiver zu werden. KI macht große monolithische Codebasen für die nächste Generation von Mainframe-Ingenieuren zugänglicher. KI gibt Entwicklern die Werkzeuge zur Hand, um die Planungszeit für Änderungen zu reduzieren und schnell zu verstehen, was wo im Code zu tun ist, um die Entwicklungszeit zu beschleunigen. KI ermöglicht es Site Reliability Engineering (SRE)-Teams, intelligente automatisierte Pipelines zu erstellen, um Änderungen bereitzustellen, zu überwachen und bei Bedarf schnell zurückzurollen, was die Effizienz steigert. KI bietet den Betriebsteams schnellere Analyse- und Untersuchungsmöglichkeiten, um die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) zu verbessern und die Ursachen viel schneller als je zuvor zu finden. Deshalb setzen IBM und der Mainframe stark auf KI mit Dingen wie dem IBM® z17® Mainframe und der Integration der IBM Telum® II-Chips. Die Plattform wird mit KI-Fähigkeiten und Effizienz ausgestattet sein, die direkt in die Hardware integriert sind, um all das oben Genannte möglich zu machen. Der Großrechner wird die Effizienzplattform für die Zukunft sein.
Effizienz sollte ein allgemein akzeptiertes Wort sein
Neben der in der Plattform eingebauten Effizienz muss auch die Effizienz bei der Verwaltung und dem Betrieb von Anwendungen auf dem Mainframe im Mittelpunkt stehen. Seit Jahren bemühen sich Organisationen, ihre Mainframe-Systeme zu aktualisieren und zu automatisieren, damit sie sich an die Automatisierung ihrer verteilten Verwandten anpassen. Von der Einführung agiler Quellcode-Managementsysteme (SCM)-Systeme wie der BMC AMI DevX Code Pipeline und dem Git-Kontrollsystem bis hin zur Automatisierung ihrer Build-, Deployment-, Scan- und Testfunktionen investieren Organisationen Zeit und Geld in die Aktualisierung ihrer Mainframe-Anwendungsentwicklungsplattformen. Ich würde behaupten, dass die meisten Mainframe-Shops entweder eine DevOps-Modernisierungsreise abgeschlossen haben, sich mitten in einer solchen befinden oder eine planen. Mainframe-Ingenieure sind mit DevOps ganz im Kaninchenbau und tun das schon seit einiger Zeit, um den Mainframe-Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) effizienter zu machen, manuelle Prozesse zu eliminieren und die Qualität und Geschwindigkeit von Legacy-Anwendungen zu erhöhen – das sollte also nichts Neues sein. Wir als Anbieter müssen weiterhin innovativere, automatisierte Fähigkeiten entwickeln, um die Innovationen auf der Plattform zu unterstützen. Da Effizienz in Regierungsbehörden allgemein akzeptiert wird, wird die Botschaft, überall alles zu automatisieren, wahrer denn je klingen. Neben der Berücksichtigung der Effizienz auf Plattform- und Anwendungsebene muss sie auch in der lokalen Entwicklungsumgebung der Ingenieure am Großrechner berücksichtigt werden. Den Prozess des Aufbaus und Managements von Anwendungsentwicklungslösungen angenehm und intuitiv für Entwickler zu gestalten, ist entscheidend, um Effizienz in IT-Lösungen für die Regierung zu bringen. Wenn die Entwicklererfahrung für Ingenieure unterdurchschnittlich ist, werden Sie keinen Effizienzschub sehen. Das Beseitigen manueller Engpässe, das Reduzieren oder Eliminieren von Kontextwechseln, die Optimierung archaischer Entwicklungsprozesse und die Einführung einer agilen Kultur sind einfache Wege, um das Entwicklererlebnis zu verbessern.
Fazit: Mainframe-Effizienz ist kein neues Mantra
Ein besseres Entwicklererlebnis ist in der IT keineswegs ein neues Konzept; die verteilte Seite des Hauses praktiziert dies seit Jahren. Eine einfache Google-Suche liefert Ihnen ein Dutzend Artikel, die diese Tatsache hervorheben. Mainframe-Ingenieure brauchen dasselbe Maß an Fähigkeiten und konzentrieren sich auch auf das Entwicklererlebnis. Sie brauchen Werkzeuge, die in einer einzigen Plattform integriert sind, einfach zu bedienen, im Kern agil sind und eine nahtlose, intuitive Entwicklungsumgebung schaffen. Um das Effizienzniveau zu erreichen, das heute für Geschäfte mit der US-Regierung erforderlich ist, liegt es an uns Anbietern, diese Tools bereitzustellen, sie offen zu machen und mit der Regierung zusammenzuarbeiten, um sie umzusetzen und zu adoptieren. Teams schlanker und effizienter zu machen, ist ein Mantra, das wir schon seit einiger Zeit vertreten, und nun können wir diesem Mantra eine Stimme geben. BMC, BMC Software, das BMC-Logo und andere BMC-Marken sind exklusive Eigentumsrechte von BMC Software, Inc. und sind beim US-Patent- und Markenamt oder in anderen Ländern registriert oder können eingetragen sein. IBM, z17 und Telum II sind Marken oder eingetragene Marken der International Business Machines Corporation in den Vereinigten Staaten, anderen Ländern oder beiden. ©Copyright 2025 BMC Software, Inc. www.bmc.com
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