Auf einen Blick: AIOps verbessert den IT-Betrieb durch den Einsatz von KI und Big-Data-Analysen, um die Problemlösung zu automatisieren und die operative Effizienz zu steigern. Observability hilft bei der Überwachung und Diagnose komplexer Systeme durch Output-Analyse.
- AIOps unterstützt die digitale Transformation und IoT, indem es die Anforderungen der Benutzererfahrung und der betrieblichen Nutzung berücksichtigt.
- BMC ist führend im Bereich AIOps, reduziert die Reaktionszeiten von Vorfällen und verbessert die Ursachenanalyse.
Die heutigen IT-Organisationen stehen vor den gewaltigen Herausforderungen, eine Vielzahl spezialisierter IT-Infrastrukturen und Anwendungen zu verwalten und sicherzustellen, dass alles nahtlos wie ein perfekt synchronisierter Tanz zusammenläuft. Und dennoch sind diese Teams oft isoliert und verwenden unterschiedliche Werkzeuge, um ihre Produkte zu unterstützen.
Das Internet der Dinge (IoT) bezeichnet Produkte, die stets mit dem Internet verbunden sind, verhaltensbezogene Informationen und andere Daten streamen. Die Anbieter dieser Produkte analysieren dann die Daten und gewinnen Erkenntnisse, um mehrere Vorteile zu erzielen.
Was ist AIOps?
Sie haben wahrscheinlich den Begriff AIOps (künstliche Intelligenz für IT-Betriebe) als nächstes großes Thema im IT-Management immer wieder gehört oder in zahlreichen Fachzeitschriften darüber gelesen, dass es einen erheblichen Einfluss auf Systemabläufe und -verwaltung hat. Aber was genau ist AIOps? Und warum sollte Sie sich dafür interessieren?
AIOps ist ein Oberbegriff für den Einsatz von Big Data Analytics, Machine Learning (ML) und anderen künstlichen Intelligenztechnologien (KI), um die Identifikation und Lösung häufiger IT-Probleme zu automatisieren.
AIOps verbindet Big Data mit ML, um prädiktive Ergebnisse zu schaffen, die eine schnellere Ursachenanalyse (RCA) ermöglichen und die mittlere Reparaturzeit (MTTR) beschleunigen. Indem intelligente, umsetzbare Erkenntnisse bereitgestellt werden, die ein höheres Maß an Automatisierung und Zusammenarbeit fördern, können ITOps kontinuierlich verbessert werden und dabei Zeit und Ressourcen für Ihre Organisation sparen.
Was ist Beobachtbarkeit?
Beobachtbarkeit ist die Fähigkeit, die internen Zustände eines Systems zu messen, indem man seine Ausgaben untersucht. Beobachtbarkeit ermöglicht es Teams, moderne Systeme effektiver zu überwachen und hilft ihnen, Effekte in einer komplexen Kette zu finden und zu verknüpfen und zu deren Ursache zurückzuverfolgen. Ein System gilt als "beobachtbar", wenn der aktuelle Zustand ausschließlich durch Informationen aus Ausgaben, nämlich Sensordaten, geschätzt werden kann.
Wie AIOps die digitale Transformation antreibt und IoT neu definiert
Die digitale Transformation durch AIOps bedeutet, die Nutzererfahrung zu verbessern, sei es bei IT-Endnutzern oder IoT. AIOps verbindet die Bedürfnisse des Unternehmens mit aufkommenden Technologien – von der Cloud über IoT bis hin zu Big Data und KI.
Was treibt die Transformation des Nutzers und der IT-Erfahrung voran?
- Unvorhersehbare und intensive Konkurrenz
- Automatisierung
- Geschäftsinnovation
- Abwärtskostendruck
- Neue und sich wandelnde Kundenanforderungen
- Globalisierung
- Veränderung von Geschäftsmodellen
Abschließende Gedanken
Unternehmen wie BMC sind ein vertrauenswürdiger Marktführer im Bereich AIOps und setzen ML und fortschrittliche Analysen als Teil ganzheitlicher Überwachungs-, Eventmanagement-, Kapazitäts- und Automatisierungslösungen ein, um ITOps mit der Geschwindigkeit zu unterstützen, die digitales Geschäft erfordert. AIOps kann helfen, Ereignisrauschen, Vorfälle, Zeit zur Identifizierung der Ursache und MTTR zu reduzieren. AIOps und IoT sind miteinander verbunden und ergänzend – um mit der facettenreichen Natur des IoT-Frameworks umzugehen, benötigen Sie AIOps. Um mehr über AIOps zu erfahren, besuchen Sie unseren Blogbereich zu diesem Thema hier.
Ursprünglich auf LinkedIn veröffentlicht.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.