Top-Mainframe-Prioritäten für Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungsunternehmen

Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsorganisationen (BFSI) stehen unter zunehmendem Druck, sichere, zuverlässige und effiziente Dienstleistungen in großem Umfang zu liefern. Seit Jahrzehnten verlassen sich diese Organisationen auf die Leistungsfähigkeit des Großrechners als Kernsystem, um enorme Transaktionsmengen mit unvergleichlicher Stabilität und Skalierbarkeit zu verwalten und zu verarbeiten. Die Fähigkeit des Großrechners, großflächige Datenlasten mit hohem Sicherheits- und Verfügbarkeitsgrad zu bewältigen, macht es zu einer Rückgrattechnologie in der Finanzdienstleistungsbranche und unterstützt alles von Echtzeittransaktionsverarbeitung bis hin zu Compliance-Überwachung und Risikomanagement. Währenddessen sind die Verbraucher von persönlichen Transaktionen über Web, mobile Transaktionen und nun zu künstlicher Intelligenz (KI) umgestiegen. Mit dem Aufstieg von KI und neuen Kundenerwartungen kommt ein neues Gleichgewicht: Finanzdienstleistungsunternehmen (FinServ) stellen sich neuen Herausforderungen und sorgen erneut dafür, dass ihre Kernsysteme auf dem neuesten Stand bleiben, während sich das "Gesicht", das sie ihren Kunden präsentieren, weiterhin verändert. Die Wall Street war schon immer ein früher Technologieanwender und ein großer Spender, und heute ist das keine Ausnahme. Die regulatorischen Anforderungen werden verschärft, die Betriebskosten stehen unter Beobachtung, und eine in den Ruhestand gehende Mainframe-Belegte stellt Personalprobleme dar. Viele Organisationen arbeiten ebenfalls daran, zentrale, geschäftskritische Anwendungen zu modernisieren, doch oft fehlen ihnen die speziell für den Mainframe entwickelten modernen Werkzeuge. Diese Lücke in der Werkzeuge kann die Modernisierungsbestrebungen verlangsamen und die Integration in neuere digitale Umgebungen behindern, was es FinServ-Unternehmen erschwert, mit den Anforderungen einer digital transformierten Branche Schritt zu halten. Diese Herausforderungen unterstreichen die Bedeutung eines klaren Prioritätensatzes zur Steuerung der Mainframe-Strategie.

Strategische Einblicke: Investitionen in die Mainframe-Plattform und Wachstumserwartungen für MIPS

Laut Daten der BMC Mainframe-Umfrage 2025 zeigen FinServ-Organisationen unterschiedliche Ansätze in ihren Mainframe-Investitionsstrategien:

• Erhöhte Investitionen (42 Prozent): Ein beträchtlicher Teil der FinServ-Unternehmen hat ihre Investitionen in Mainframe-Plattformen erhöht, was das Engagement für die Nutzung ihrer Fähigkeiten bei der Bewältigung kritischer Funktionen sowie das Vertrauen in ihre Fähigkeit zeigt, die komplexen Anforderungen moderner BFSI-Operationen zu erfüllen.
• Aufrechterhaltene Investitionen (47 Prozent): Fast die Hälfte der Unternehmen im Finanzsektor hat sich entschieden, ihr Mainframe-Investitionsniveau beizubehalten. Dieser Trend deutet auf die Optimierung der aktuellen Ressourcen statt auf Expansion hin, was darauf hindeutet, dass viele Organisationen den Mainframe als stabiles, notwendiges Asset in ihrer Infrastruktur ansehen.

Darüber hinaus sind die Führungskräfte der Finanzdienstleistungsbranche bei der Betrachtung der Wachstumserwartungen für Millionen Befehle pro Sekunde (MIPS) – einem wichtigen Indikator für die Nachfrage nach Mainframe-Verarbeitung – vorsichtig optimistisch:

• Wachstum (46 Prozent): Fast die Hälfte der Befragten von FinServ-Unternehmen erwartet in den nächsten 12 Monaten eine Zunahme der MIPS-Nutzung. Dieses erwartete Wachstum unterstreicht die anhaltende Abhängigkeit von Großrechnern für umfangreiche Verarbeitung und Unterstützung kritischer Anwendungen.
• Flache Erwartungen (23 Prozent): Einige Organisationen erwarten, dass die MIPS-Nutzung konstant bleibt, was einen konservativeren Ansatz bei der Kapazitätsplanung widerspiegelt. Diese Organisationen konzentrieren sich möglicherweise darauf, die Effizienz innerhalb der aktuellen Kapazitätsgrenzen zu steigern, anstatt zu expandieren.

Diese Investitions- und Wachstumserkenntnisse unterstreichen die entscheidende Rolle des Mainframes in der FinServ-Branche, da viele Organisationen ihn als eine wesentliche, stabile Plattform betrachten und gleichzeitig nach Möglichkeiten suchen, seinen Wert zu maximieren.

Top-Prioritäten für die Finanzdienstleistungsbranche im Jahr 2024

Die Daten von 2024 zeigen mehrere strategische Prioritäten, die speziell darauf abzielen, wie BFSI-Organisationen in das Mainframe investieren. Wenn man nur die Reaktionen dieser Organisationen überprüft, rücken folgende Schlüsselprioritäten ins Auge:

• Compliance und Sicherheit (63 Prozent): Compliance und Sicherheit stehen an erster Stelle der Prioritätenliste und spiegeln die entscheidende Rolle von Mainframes beim Schutz sensibler Finanzdaten und der Einhaltung regulatorischer Vorschriften wider. Da FinServ-Organisationen zunehmend Beobachtung und sich entwickelnden Cyberbedrohungen ausgesetzt sind, ist es unerlässlich, Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und Compliance sicherzustellen.
• Kostenoptimierung (50 Prozent): Das Kostenmanagement bleibt eine hohe Priorität. FinServ-Unternehmen konzentrieren sich darauf, die IT-Business-as-usual-Kosten mit der Unterstützung des Wachstums der Systemnutzung und der Innovation in neuen Arbeitslasten auszubalancieren. Kostenoptimierungsstrategien können die Verbesserung der Effizienz und die Implementierung kostensparender Technologien umfassen, um sicherzustellen, dass der Großrechner ein lebensfähiges Vermögen bleibt.
• Anwendungsmodernisierung (48 Prozent): Die Modernisierung von Kernanwendungen hat für die Finanzdienstleistungsbranche oberste Priorität. Die Aktualisierung dieser Anwendungen ermöglicht es Unternehmen, die Funktionalität zu verbessern, die Integration mit neueren Technologien zu verbessern und digitale Transformationsbestrebungen zu unterstützen. Dieser Modernisierungsprozess ist entscheidend, um in einer sich schnell verändernden Finanzlandschaft relevant zu bleiben.
• Personal und Fähigkeiten (45 Prozent): Fast die Hälfte der BFSI-Organisationen nennt Personal und Fähigkeiten als Priorität, was die Talentlücke in der Branche unterstreicht. Mit einer alternden Mainframe-Belegschaft besteht ein dringender Bedarf, Talente mit Mainframe-Expertise zu entwickeln und zu rekrutieren. Die Sicherstellung von Kontinuität und Wissenstransfer ist entscheidend, um den Betrieb von Mainframes aufrechtzuerhalten und zukünftige Modernisierungsbemühungen zu unterstützen.
• Verbesserung der Automatisierung (38 Prozent): Automatisierung bleibt ein bedeutender Schwerpunkt, was darauf hindeutet, dass Organisationen Abläufe optimieren und manuelle Eingriffe in ihren Großrechnerumgebungen reduzieren möchten. Automatisierung kann die Effizienz steigern, Fehler reduzieren und es dem Personal ermöglichen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.
• AIOps/operative Analysen (35 Prozent): Das Interesse an AIOps und operativen Analysen deutet auf einen Trend hin, KI-gestützte Erkenntnisse zur Überwachung und Optimierung der Mainframe-Leistung zu nutzen. Dies kann FinServ-Unternehmen helfen, die Verfügbarkeit zu verbessern, Probleme präventiv zu beheben und operative Arbeitsabläufe zu optimieren.

AIOps: Die Fähigkeitslücke überbrücken, aber mit Komplexität konfrontiert

AIOps hat sich als wichtige Lösung für BFSI-Organisationen entwickelt, um die Kompetenzlücke im Großrechner zu schließen, wobei doppelt so viele BFSI-Befragte angaben, dass AIOps ihnen ermöglichte, das Qualifikationsniveau des Personals Jahr für Jahr im Vergleich zu 2023 zu senken. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und operativen Prozessen hilft AIOps Teams mit niedrigeren Fähigkeiten, Mainframe-Abläufe effektiv zu managen – ein entscheidender Vorteil für Organisationen, die mit einer in den Ruhestand kämpfenden Belegschaften und Herausforderungen bei der Gewinnung neuer Talente zu bewältigen. 35 Prozent nennen jedoch Komplexität als größte Herausforderung bei der Implementierung von AIOps für den Großrechner, da hochintegrierte Systeme und hybride Umgebungen es oft erschweren, die von AIOps-Plattformen generierten Erkenntnisse zu interpretieren und darauf umzusetzen. GenAI ergänzt AIOps, indem es komplexe Datenerkenntnisse interpretiert, umsetzbare Empfehlungen liefert und die kognitive Belastung für IT-Teams reduziert. Sie verwandelt AIOps-Ergebnisse in leicht verständliche Erkenntnisse und ermöglicht so schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung. Gemeinsam bilden AIOps und GenAI eine leistungsstarke hybride KI-Strategie, die sowohl operative Effizienz als auch Interpretierbarkeit anspricht und Finanzorganisationen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Investitionen in Automatisierung zu entfalten und in einem sich wandelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Der Vorstoß zur Cloud-Integration

Die Umfrage ergab außerdem, dass die Datentransformation die Art und Weise verändert, wie BFSI-Organisationen ihre Mainframe-Daten verwalten und schützen, wobei 46 Prozent derjenigen, die Cloud-Technologien priorisieren, ebenfalls in Erwägung ziehen, ihren Mainframe mit cloudbasierten Workloads zu verbinden. Im Vergleich dazu teilen nur 30 Prozent der Organisationen in anderen Branchen diesen Fokus, was die Führungsrolle des BFSI-Sektors bei der Einführung hybrider Clouds unterstreicht. Dieser Wandel spiegelt einen wachsenden Trend wider, Mainframes mit cloudbasierten Workloads zu integrieren, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit des Mainframes zu erhalten und gleichzeitig die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud zu nutzen. Durch die Verbindung dieser beiden Umgebungen positionieren sich BFSI-Organisationen darauf, mehr Agilität und Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Marktanforderungen freizusetzen.

Vorteile des cloudgestützten Mainframe-Datenmanagements

Der Übergang zu cloudfähigem Mainframe-Datenmanagement bietet FinServ-Unternehmen eine Reihe strategischer Vorteile:

• Kosteneffizienz: Das Übertragen von Daten von Bändern und virtuellen Bandbibliotheken (VTL) in die Cloud senkt hohe Speicher- und Wartungskosten.
• Agilität und Skalierbarkeit: Cloud-Speicherung ermöglicht eine schnellere Datenwiederherstellung, besseren Zugriff auf archivierte Daten und die Möglichkeit, den Speicher mit wachsendem Geschäftsbedarf zu skalieren.
• Verbesserter Datenschutz: Cloud-Datenlösungen bieten fortschrittliche Verschlüsselung und Replikation, was die Datensicherheit und Compliance im stark regulierten Finanzsektor verbessert.

Cloud-gestütztes Datenmanagement reduziert nicht nur die Abhängigkeit von veralteten Speichersystemen, sondern unterstützt auch Innovationen, indem es nahtlos in moderne Anwendungen integriert wird. Dieser strategische Wandel bietet BFSI-Unternehmen die Flexibilität, die sie benötigen, um sich ändernde regulatorische und Marktanforderungen zu erfüllen, während gleichzeitig Kosten gesenkt und die operative Agilität erhöht werden.

Auswirkungen auf Finanzdienstleistungsorganisationen

Die Trends bei den Mainframe-Prioritäten zeigen ein sorgfältiges Gleichgewicht zwischen der Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit der Kernsysteme und der Vorbereitung auf die Zukunft. Die nachhaltige Investition in Compliance, Sicherheit und Anwendungsmodernisierung zeigt ein klares Verständnis der entscheidenden Rolle des Mainframes bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen und der Unterstützung von Innovationen. Gleichzeitig spiegelt der Fokus auf Kostenoptimierung das Bewusstsein wider, die Betriebskosten in einem unvorhersehbaren wirtschaftlichen Umfeld sorgfältig zu steuern. Der Fokus auf Personal- und Kompetenzentwicklung zeigt einen dringenden Bedarf, die Herausforderungen der Personalentwicklung einer alternden Mainframe-Belegschaft zu bewältigen. FinServ-Organisationen, die in Schulungsprogramme und Nachfolgeplanung investieren, sind besser in der Lage, Fachwissen zu erhalten und Kontinuität zu gewährleisten, wenn erfahrene Fachkräfte in den Ruhestand gehen. Darüber hinaus zeigt das wachsende Interesse an Automatisierung und AIOps, dass BFSI-Organisationen auf Technologie setzen, um Effizienz und Leistung zu steigern. Durch den Einsatz von Automatisierung und KI-basierten Erkenntnissen können diese Organisationen den Betrieb von Mainframes optimieren, Kosten senken und Leistungsprobleme vorsorgen. Dieser Ansatz verbessert die operative Widerstandsfähigkeit und steht gleichzeitig im Einklang mit den übergeordneten Zielen der digitalen Transformation, die viele BFSI-Organisationen verfolgen. Zusammenfassend bleibt der Mainframe ein wesentlicher Bestandteil des Betriebs im BFSI-Sektor und bietet die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Rechenleistung, die moderne Finanzdienstleistungen erfordern. Ob durch die Integration cloudbasierter Workloads oder die Modernisierung von Kernanwendungen – FinServ-Führungskräfte setzen Innovationen ein, um sicherzustellen, dass ihre Organisationen wettbewerbsfähig, widerstandsfähig und zukunftsfähig bleiben. Um diese Transformation zu unterstützen, bieten BMC AMI-Lösungen leistungsstarke Werkzeuge, die BFSI-Organisationen helfen, das Mainframe-Management zu vereinfachen, Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und ihre Modernisierungsreise selbstbewusst zu meistern. Um die vollständigen Ergebnisse der BMC Mainframe-Umfrage 2024 zu sehen, besuchen Sie bmc.com/mainframesurvey.

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.