Auf einen Blick: Die Mainframe-Transformation durch AIOps steigert die Betriebseffizienz und senkt Kosten durch den Einsatz von KI für proaktive Überwachung und Automatisierung. Organisationen, die BMC AMI Ops nutzen, können einen erheblichen ROI erzielen und so die Systemzuverlässigkeit verbessern.
- AIOps reduziert Ineffizienzen bei alten Überwachungstools und minimiert Ausfallzeiten.
- Die Implementierung von BMC AMI Ops kann zu einer Rendite von 130 % und Betriebskostensenkungen von bis zu 80 % führen.
Organisationen, die auf altbewährte Mainframe-Überwachungstools angewiesen sind, sehen sich oft kostspieligen Ineffizienzen gegenüber, darunter SLA-Verstöße, Risiken der regulatorischen Konformität und Verlangsamungen der Anwendung. Diese versteckten Kosten können die Investitionsausgaben und betriebliche Ineffizienzen erhöhen – sogar die gesamte Geschäftsbelastbarkeit beeinträchtigen. Glücklicherweise gibt es Alternativen, um AIOps zu reduzieren, wenn nicht sogar zu eliminieren, die auf AIOps-Praktiken basieren. Mit der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und generativer KI (GenAI) können Unternehmen KI mit Überwachungs- und Beobachtbarkeitstools integrieren, um eine neue Ebene der Systemtransparenz zu erreichen. John McKenny, BMC Senior Vice President und General Manager für Intelligent Z Optimization and Transformation, erklärt über die Rolle der GenAI bei der Optimierung von Mainframe-Operationen: "GenAI revolutioniert Mainframe-AIOps, indem reaktive Operationen in proaktive, datengetriebene Systeme umgewandelt werden. Organisationen, die diese Technologien annehmen, erhalten verbesserte Einblicke, minimierte Risiken und optimierte Kosten." In einem kürzlich erschienenen Webinar mit dem Titel "7 versteckte Kosten des Ignorens von AIOps" untersuchten Mark Banwell, Alan Warhurst und Jeremy Hamilton von BMC diese Herausforderungen und teilten Einblicke darüber, wie AIOps mit GenAI-Fähigkeiten und fortschrittlicher Automatisierung den Großrechnerbetrieb transformieren können. Eines der in diesem Webinar behandelten Themen konzentrierte sich auf die nicht allzu unerheblichen Hürden, denen Organisationen bei alten Mainframe-Überwachungstools gegenüberstehen. Dazu gehören Sichtbarkeitslücken, die es Teams erschweren, Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. Legacy-Monitoring beinhaltet außerdem manuelle Prozesse und isolierte Werkzeuge, die Engpässe in den operativen Arbeitsabläufen schaffen. Infolgedessen sind IT-Teams gezwungen, Brände zu löschen , anstatt die Leistung proaktiv zu managen. Ohne umsetzbare Erkenntnisse können die Folgen schwerwiegend sein, was zu unerwarteten Ausfallzeiten und höheren Kosten führt.
Die Lösung: Nutzung von GenAI und AIOps für intelligentere Abläufe
BMC AMI Ops-Lösungen nutzen fortschrittliche KI-Fähigkeiten, um das Monitoring zu verbessern, Ineffizienzen zu reduzieren und Altbeschränkungen zu beseitigen. Dies befähigt Organisationen, Probleme proaktiv zu erkennen, um MTTD (Mean Time to Detect) zu verbessern und Lösungsprozesse einzuleiten, was IT-Teams hilft, die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) deutlich zu verkürzen. Endergebnis sorgen Teams für eine konsistente Systemleistung und minimieren Ausfallzeiten. Außerdem führt die Möglichkeit, prädiktive Analysen mit automatisierter Compliance-Überwachung zu integrieren, zu einer verbesserten Einhaltung regulatorischer Vorschriften und verringert das Risiko kostspieliger SLA-Verstöße. In einem aktuellen Podcast mit dem Titel "The Game-Changing Benefits of AIOps for Modern Mainframe Operations" verglich Hamilton diese KI-gestützte Automatisierung mit den fünf sinnen im menschlichen Körper. "Der Machine-Learning-Teil ist es, zu sehen, zu hören und zu spüren, was in der Umgebung passiert, während die GenAI-Komponente noch einen Schritt weitergeht – analysiert, interpretiert und eine nahtlose Kommunikation zwischen Nutzern und Systemen ermöglicht. Hier kommt der hybride Aspekt – all diese Fähigkeiten für einen intelligenteren, automatisierteren und prädiktiveren Mainframe-Betrieb zusammenzuführen." Genauso wie die fünf Sinne zusammenarbeiten, kann die Kombination der KI für eine ganzheitlichere Sicht auf Systemabläufe – und die Automatisierung von Problemen, bevor sie die Verfügbarkeit beeinflussen – helfen, Kosten zu senken und es Organisationen ermöglichen, Dienstleistungen anzubieten, kombiniert mit einer Nutzererfahrung, die die Kundenerwartungen erfüllen oder sogar übertreffen kann.
Die realen Auswirkungen: ROI und operative Vorteile
Ebenfalls während des Webinars teilte Warhurst seine Sichtweise darauf, wie AIOps die Mainframe-Abläufe neu gestaltet: "Organisationen kämpfen oft mit fragmentierten Überwachungslösungen, die zwar Daten, aber keine Einblicke liefern. AIOps ändert dies, indem es einen ganzheitlichen Ansatz bietet, der nicht nur Probleme identifiziert, sondern sie auch vorhersagt und verhindert, bevor sie eskalieren, wodurch ungeplante Ausfallzeiten reduziert und die Gesamtleistung verbessert werden." Ein wichtiger Hinweis: Die finanziellen Auswirkungen der Einführung von BMC AMI Ops-Lösungen können erheblich sein. Eine aktuelle Forrester Total Economic Impact-Studie™, die von BMC in Auftrag gegeben wurde, zeigte, dass die für die Studie geschaffene zusammengesetzte Organisation (basierend auf Interviews mit vier BMC AMI Ops Monitoring-Kunden) nach der Einführung von AIOps-gestütztem Monitoring und Automatisierung erhebliche Vorteile erzielte. Dazu gehört eine Reduzierung der Ausfallzeiten um 50 Prozent, was zu besserer Serviceverfügbarkeit und höherer Kundenzufriedenheit führt. Durch den Austausch veralteter Überwachungstools reduzierte die Organisation zudem die Betriebskosten um bis zu 80 Prozent. Dies führte zu Einsparungen in Millionen über drei Jahre. Zudem führten die Arbeitskosteneinsparungen bei der Umverteilung von IT-Mitarbeitern zu höherwertigen Aufgaben schätzungsweise zu 493.000 US-Dollar Einsparungen. Insgesamt führten die finanziellen Gewinne zu einer ROI von 130 Prozent mit einem Barwert von 2,94 Millionen US-Dollar. Deshalb setzen Organisationen zunehmend auf BMC AMI Ops Monitoring, um Leistungsengpässe zu minimieren, die operative Effizienz zu steigern und die Servicekontinuität sicherzustellen.
Branchenführende Ursachenanalyse mit GenAI-geführter Problemlösung
BMC AMI Ops Insight bietet erstklassige automatisierte Ursachenanalyse, die durch den GenAI-gesteuerten BMC AMI Assistant verbessert wird, und liefert Echtzeit-Diagnosen, klarsprachige Erklärungen und empfohlene nächste Schritte. Durch das automatische Erkennen, Diagnosen und Vorschläge von Lösungen beschleunigt es Mean-Time-to-Detection (MTTD) und Mean-Time-to-Resolve (MTTR), reduziert Ausfallzeiten und verbessert die Zuverlässigkeit des Dienstes. Im Gegensatz zu traditionellen Tools zeigt BMC AMI Ops Insight nicht nur Warnungen auf – es begleitet sysprogs und IT-Betriebsteams bei der Problemlösung und macht Expertise auf allen Kompetenzstufen zugänglicher. Mit BMC AMI Ops können Teams integrierte Intelligenz mit KI-gestützten Analysen kombinieren, um die Leistung zu optimieren, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und proaktiv mit umsetzbaren Erkenntnissen zu managen. Organisationen, die BMC AMI Ops nutzen, verzeichnen eine dramatische Verbesserung der operativen Effizienz insgesamt mit einem geringeren Bedarf an manuellem Eingreifen und besserem Risikomanagement. Beim Übergang von einer reaktiven Haltung zu proaktivem Management mit BMC AMI Ops Insight können Anomalien entdeckt und behoben werden, bevor sie zu SLA-relevanten Problemen eskalieren.
Was kommt als Nächstes? AIOps anwenden, um reale Ergebnisse zu erzielen
Wie im Webinar besprochen, geht es bei der Transformation von Mainframe-Operationen mit AIOps und GenAI nicht nur darum, Kosten zu senken – es geht auch darum, einen effizienteren, widerstandsfähigeren und zukunftsfähigeren Mainframe zu schaffen. Wir laden Sie ein, zu erkunden, wie der Einsatz von AIOps Ihre größten Probleme lösen und durch intelligente Automatisierung, KI-gestützte, GenAI-fähige und optimierte Abläufe ersetzen kann und wie BMC AMI Ops-Lösungen dabei helfen können. Lassen Sie uns das Gespräch fortsetzen und gemeinsam Innovationen vorantreiben. Für weitere Informationen darüber, wie AIOps Ihrer Organisation helfen kann, sehen Sie sich das On-Demand-Webinar "7 versteckte Kosten des Ignorens von AIOps" an. Wir laden Sie außerdem ein, unseren ausführlichen Podcast "The Game-Changing Benefits of AIOps for Modern Mainframe Operations" zu hören, der diese Themen erweitert und zusätzliche reale Perspektiven bietet.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.