Auf einen Blick: BMC AMI Data verbessert CI/CD-Pipelines durch Automatisierung von SQL-Leistungstests und Schemamanagement, sodass Entwickler Datenbankaufgaben unabhängig verwalten können. Die Integration mit Jenkins, Azure DevOps und GitHub Actions fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklung.
- Automatisiert SQL-Performance-Tests und Schema-Management.
- Nahtlose Integration mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Azure DevOps und GitHub Actions.
- Befähigt Entwickler, Datenbankaufgaben früh im Entwicklungszyklus zu übernehmen.
Die Bereitstellung schneller, zuverlässiger und hochwertiger Anwendungen beginnt mit einer soliden Grundlage im Datenbankmanagement. Aufgaben wie SQL-Leistungsoptimierung und Schema-Updates wurden traditionell von Datenbankadministratoren (DBAs) übernommen, was Engpässe schafft, die Entwicklungszyklen verlangsamen. Aber was wäre, wenn Entwickler diese Aufgaben bewältigen könnten, Probleme früher lösen und die Lieferung beschleunigen? BMC AMI SQL Performance für Db2® und BMC AMI DevOps für Db2® sind speziell entwickelte Lösungen, die diesen Wandel ermöglichen. Entwickler können kritische Datenbankaufgaben angehen, indem sie SQL-Leistungstests und Schemaverwaltung automatisieren und gleichzeitig sicherstellen, dass sie Leistungs- und Zuverlässigkeitsstandards erfüllen. Dieser Ansatz ermöglicht es Teams, "nach links zu verschieben", indem potenzielle Probleme früh in der Pipeline adressiert werden, was schnellere und effizientere Entwicklungszyklen fördert.
Nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines
Um seine Wirksamkeit zu maximieren, integrieren sich BMC AMI SQL Performance für Db2® und BMC AMI DevOps für Db2® nahtlos mit beliebten Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)-Tools wie Jenkins, Azure DevOps und GitHub Actions, mit der Ergänzung von GitLab im Januar 2025 und weiteren Maßnahmen. Diese Integrationen ermöglichen es Teams, Datenbanktest-, Validierungs- und Bereitstellungsaufgaben direkt in ihre Entwicklungsworkflows einzubetten, um einen reibungsloseren und schnelleren Prozess zu gewährleisten, während Entwicklern zudem die vollen Fähigkeiten von BMC AMI Data genutzt werden können, um Datenbankaufgaben mit ihren Anwendungslieferabläufen für einen vollständig optimierten Prozess abzustimmen. Diese AMI-Datenlösungen können beispielsweise für DevOps-Zwecke innerhalb dieser Tools auf verschiedene Weise genutzt werden, unter anderem:
- Jenkins: Automatisiert SQL-Leistungstests und Schema-Validierung durch ein dediziertes Plugin.
- Azure DevOps: Verwendet einen universellen Connector, um Datenbankupdates in DevOps-Workflows einzubinden.
- GitHub-Aktionen: Integriert Datenbanktest- und Bereitstellungsschritte in GitHub-basierte Pipelines.
BMC AMI DevX: Datenbank und DevOps-Orchestrierung superaufladen
BMC AMI DevX kann auch als Orchestrierungs-Engine fungieren und BMC AMI Data-Lösungen innerhalb von CI/CD-Plattformen vereinen, um Datenbank- und DevOps-Aufgaben in einer einzigen Pipeline zu automatisieren. DevX stattet Entwickler mit leistungsstarken Werkzeugen aus, darunter das shift-left-fähige BMC AMI SQL Performance für Db2® und BMC AMI DevOps für Db2®, wodurch sie Aufgaben übernehmen können, die traditionell von DBAs übernommen werden, wie das Erkennen und Beheben von SQL-Leistungsproblemen oder das Validieren und Bereitstellen von Schemaänderungen. Durch die Automatisierung dieser Schritte früher im Prozess beschleunigt DevX die Arbeitsabläufe, fördert eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und DBAs, spart Zeit, steigert die Effizienz und liefert hochwertige Ergebnisse.
Beispiele aus der realen Welt
1. Automatisierung von SQL-Leistungstests:
Mit BMC AMI Data kann eine Jenkins-Pipeline automatisierte SQL-Leistungstests enthalten, sodass Entwickler ineffiziente Abfragen früh im Entwicklungszyklus erkennen können – ohne auf einen DBA warten zu müssen. Indem sie Leistungsprobleme früher beheben, können Teams kostspielige Verzögerungen vermeiden und sicherstellen, dass ihre Anwendungen reibungslos in der Produktion laufen.
2. Verwaltung von Schemaänderungen:
In einer Azure DevOps-Pipeline vereinfacht BMC AMI Data das Schema-Management, indem es Updates automatisch validiert und bereitstellt, während alle Abhängigkeiten erfüllt sind. Entwickler können Schemaänderungen eigenständig verwalten, wodurch der Bedarf an DBA-Einbindung reduziert und Engpässe beseitigt werden.
3. Optimierung mit GitHub-Aktionen:
Mit Hilfe von GitHub Actions können Teams SQL-Leistungstests und Schema-Validierungsschritte direkt in ihr GitHub-Repository integrieren. Durch das Speichern von Schema-Dateien, SQL-Skripten und anderen datenbankbezogenen Ressourcen in einem Git-Repository können GitHub Actions diese Prozesse automatisieren, um sicherzustellen, dass Datenbankänderungen zusammen mit Anwendungsupdates überwacht, validiert und optimiert werden. Diese Integration schafft eine einheitliche Pipeline, spart Zeit und minimiert Risiken, indem sie Versionskontrolle und automatisierte Überprüfungen optimiert.
Entwickler stärken, Zusammenarbeit vereinfachen
BMC AMI Data und seine Integrationen in Jenkins, Azure DevOps und GitHub Actions verschieben Datenbankverwaltungsaufgaben nach links und geben die Kontrolle an Entwickler. Mit BMC AMI DevX als Orchestrierungs-Engine können Entwickler früher mit DBAs zusammenarbeiten, Probleme schneller lösen und den gesamten Datenbank- und DevOps-Lebenszyklus optimieren.
Fazit
BMC AMI Data definiert neu, wie Datenbank- und DevOps-Workflows funktionieren, indem es SQL-Leistungstests und Schemamanagement automatisiert. Durch nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines und Orchestrierung durch BMC AMI DevX können Teams Silos abbauen, die Entwicklung beschleunigen und zuverlässigere Anwendungen liefern. Bereit, Ihre Datenbank- und DevOps-Prozesse zu revolutionieren? Entdecken Sie, wie BMC AMI-Lösungen Ihre Arbeitsabläufe noch heute transformieren können. Erfahren Sie mehr in diesem E-Book: Senkung der Datenbankentwicklungskosten
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.