Auf einen Blick: Die Migration von Mainframe zu Cloud scheitert oft aufgrund mehrerer zentraler Herausforderungen. Dazu gehören die Vernachlässigung von Hybrid-Cloud-Bedürfnissen, unzureichende Datenmanagementstrategien und das Übersehen des Wertes historischer Daten. Ein gut geplanter Ansatz kann diese Risiken mindern und erfolgreiche Übergänge fördern.
- Das Ignorieren von hybrider Cloud-Infrastruktur kann den Erfolg der Migration behindern.
- Master Data Management (MDM) ist entscheidend für eine effektive Migration.
- Historische Daten sollten während des Übergangs nicht verworfen werden.
Die Modernisierung von Mainframes ist ein breit gefächertes Thema, das bei vielen IT-Fachkräften Symptome von Angst hervorruft. Egal, ob die Ziele relativ bescheiden sind, wie zum Beispiel einfach einen Teil des Technologiestacks zu aktualisieren oder eine kleine Funktion in die Cloud zu verlagern, oder ein ehrgeiziges Ziel wie ein Plattformwechsel, bei dem einige oder alle Funktionen in die Cloud gehen – Umfragen zeigen, dass es ein riskantes Geschäft ist und es tatsächlich mindestens fünf Gründe gibt, vorsichtig zu sein. Aber in jedem Fall kann die richtige Strategie helfen!
Ein Fokus auf Lift und Shift der Geschäftslogik
Lift and Shift ist bei Mainframe-Workloads leichter gesagt als getan. Mainframe-Organisationen mit guter Dokumentation und Modellen können Klarheit bezüglich Geschäftslogik und der tatsächlich unterstützenden Recheninfrastruktur gewinnen. In der Praxis sind solche Informationen jedoch meist unzureichend. Selbst wenn Dokumentation und Modelle erstklassig sind, können sie entscheidende Abhängigkeiten oder nicht erkannte Prozesse übersehen. Infolgedessen können Bemühungen, Fähigkeiten in der Cloud neu zu schaffen, sehr unangenehme Überraschungen bringen, wenn der Schalter umgelegt wird. Deshalb verfolgen viele Organisationen einen phasenweisen und planmäßigen Ansatz, testen die Gewässer eine Funktion nach dem anderen und schaffen Vertrauen in den Prozess sowie Sicherheit im Ergebnis. Tatsächlich argumentieren einige, dass der Lift-and-Shift-Ansatz tatsächlich veraltet ist . Ein Ermöglicher für den schrittweisen Ansatz ist die Möglichkeit, Mainframe-Daten bei Bedarf in die Cloud zu bringen. Dies ist eine Voraussetzung für jede endgültige Umstellung, aber wenn es einfach und routinemäßig gemacht werden kann, ermöglicht es auch parallele Operationen, bei denen Cloud-Funktionen eingerichtet und mit echten Daten in großem Maßstab getestet werden können, um sicherzustellen, dass nichts dem Zufall überlassen wird und eine Funktion erreicht wurde, die der On-Premises entspricht oder sie übertrifft.
Ignoriert den Bedarf an hybrider Cloud-Infrastruktur
Organisationen können verzeihen werden, wenn sie glauben wollen, dass sie ein zu 100 Prozent cloudbasiertes Unternehmen erreichen können. Sicherlich gibt es einige gültige Beispiele von Organisationen, die diese Aufgabe gemeistert haben. Aus verschiedenen guten, praktischen Gründen bezweifeln Analysten, ob die vollständige Abschaffung von On-Premises-Computing überhaupt machbar oder klug ist. Ein Artikel von "Smarter with Gartner", Top 10 Cloud Myths, stellt fest: "Die Cloud profitiert möglicherweise nicht alle Workloads gleichermaßen. Scheuen Sie sich nicht, nicht-cloudbasierte Lösungen vorzuschlagen, wenn es angebracht ist." Manchmal gibt es ein Resilienzargument dafür, die lokalen Fähigkeiten beizubehalten. Oder natürlich gibt es Datenresidenz oder andere Anforderungen, die das Gleichgewicht verschieben. Der Punkt ist, dass Mainframe-Cloud-Migration, die nicht hybridisiert ist, nichts weniger als ein überraschtes Verbrennen der eigenen Brücken ist. Und eine hybride Zukunft, insbesondere wenn sie durch eine reibungslose und zuverlässige Datenübertragung vom Großrechner in die Cloud ermöglicht wird, kann das Beste aus beiden Welten in Bezug auf Leistung und kosteneffiziente Ausgaben bieten.
Adressierung der Technologieinfrastruktur ohne Berücksichtigung einer ganzheitlichen MDM-Strategie
Von IBM definiert als "ein umfassender Prozess, um bessere Geschäftserkenntnisse zu erzielen, indem ein einziger, vertrauenswürdiger, 360-Grad-Blick auf Kunden- und Produktdaten im gesamten Unternehmen bereitgestellt wird", ist Master Data Management (MDM) eine wichtige Perspektive, die man in jedem Migrationsplan berücksichtigen sollte. Nach ersten Schritten zur Übertragung von Daten oder Funktionen in die Cloud wird schnell klar, dass ein umfassender Datenverständnis, egal wo sie sich befinden, unerlässlich ist. Tatsächlich behandelte ein TDWI-Webinar im Jahr 202 genau dieses Thema und deutete darauf hin, dass Multi-Domain-MDM helfen kann, "informationsreiche, digital transformierte Anwendungen und cloudbasierte Dienste bereitzustellen." Ohne anpassungsfähiges, cloud-affines MDM können Migrationen also auf Probleme stoßen.
Angenommen, Band ist die einzige Möglichkeit, Großrechnerdaten zu sichern
Migrationsbemühungen, die die Berge an Daten im alten Band- und VTL-Speicher nicht berücksichtigen, können überrascht werden, wie zeitaufwendig und schwierig es sein kann, diese Daten aus der Großrechnerumgebung zu extrahieren. Dies kann ein Migrationsprojekt aus dem Zeitplan bringen oder zu Geschäftsproblemen führen, wenn Backup-Muster unterbrochen werden oder wichtige Daten plötzlich weniger zugänglich werden. Allerdings machen neue Technologien Extraktion und Bewegung deutlich machbarer, und die Vorteile der Cloud-Datenspeicherung gegenüber Band hinsichtlich Automatisierung, Zugriff und Einfachheit sind beeindruckend.
Der Wert historischer Daten, die über Jahrzehnte angesammelt wurden, wird übersehen
Eine Cloud-Migration ist naturgemäß eine sehr zukunftsorientierte Tätigkeit, bei der alte Infrastruktur und alte Arbeitsweisen beiseitegelegt werden. Dabei sind Organisationen manchmal versucht, einige ihrer Datenarchive außen vor zu lassen – entweder durch das Schreddern von Bändern, die nicht mehr durch regulatorische Vorgaben aufbewahrt werden, oder durch das einfache Lagern. Dies gilt besonders für ältere und meist weniger zugängliche Elemente. Doch für Unternehmen, die ihre Zukunft in einer hoch wettbewerbsintensiven Welt sichern, warten Wissensschatz in jedem Aspekt des Unternehmens – von der Leistung und Funktion der Geschäftseinheiten, der Werkstatt und der Demografie der Belegschaft bis hin zu Einblicken in Marktsektoren und sogar das Verbraucherverhalten. Mit Cloud-Speicheroptionen gibt es bessere Chancen für alte Daten, als Staub zu sammeln oder einen Termin mit dem Schredder zu machen. Kluge Organisationen erkennen dies an und entwickeln eine Datenmigrationsstrategie, die die Grundlage für ihre Infrastruktur-Modernisierungsbemühungen bildet. Die Daten, die sich in der Großrechnerwelt verbergen, sind wahrlich eine ungenutzte Ressource , die nun von cloudbasierten Diensten genutzt werden kann.
Scheitern ist keine Option
Die Überprüfung dieser fünf möglichen Misserfolgswege bei der Mainframe-Cloud-Migration sollte nicht als Argument gegen die Cloud missverstanden werden. Vielmehr soll sie die Fallstricke aufzeigen, die es zu vermeiden gilt. Wenn man sorgfältig und planmäßig – und mit den richtigen Werkzeugen und den richtigen Erwartungen – umgeht, finden die meisten Organisationen einen geeigneten Weg in die Cloud.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.