Innovation in vertrauenswürdige Aktion mit Control-M verwandeln

Die Unternehmenstechnologie entwickelt sich schnell, aber unsere Kunden konzentrieren sich auf eine sehr praktische Frage: Wie setzen wir neue Fähigkeiten auf eine Weise ein, der das Unternehmen vertrauen kann?  Diese Frage steht im Mittelpunkt unserer Control-M-Veröffentlichung im Juli. Im weiteren Sinne spiegelt sie jedoch einen Wandel wider, den wir auf dem Markt beobachten. Zunehmend erkennen Unternehmen, dass Innovation allein nicht ausreicht. Wichtig ist, wie konsequent und zuverlässig diese Innovation umgesetzt wird. Deshalb wird Orchestrierung zur Kontrollebene moderner Unternehmensabläufe. 

Kunden dabei helfen, Innovationen umzusetzen

Die neue Control-M-Version spiegelt die operativen Realitäten wider, mit denen unsere Kunden täglich konfrontiert werden. Da KI, Automatisierung und Cloud-Dienste immer zentraler für die Geschäftsführung werden, benötigen Teams eine Orchestrierung, die ihnen hilft, neue Fähigkeiten mit mehr Vertrauen und weniger Komplexität in die Produktion zu bringen.  Das beginnt mit praktischer KI: Fähigkeiten, die Teams helfen, Arbeitsabläufe schneller zu planen , mit mehr Einblicken zu überwachen und Antworten zu erhalten, ohne ihnen über Tools hinweg hinterherzujagen. Es bedeutet auch, die Governance und Usability zu stärken, die diese Fähigkeiten im täglichen Betrieb zuverlässig machen.   Auf der Governance-Seite bringen verbessertes Change Management und ITSM-Interoperabilität Workflow-Änderungen in die geregelten Prozesse , von denen der Rest des Unternehmens bereits abhängig ist. Mit der Ausweitung der Automatisierung muss auch die Governance mit ihr wachsen. 

Innovation in vertrauenswürdiges Handeln verwandeln

Mehrere Aktualisierungen in dieser Version erwecken diese Idee zum Leben. Sie machen KI im täglichen Betrieb nützlicher, geben Agenten eine geregelte Möglichkeit, mit Unternehmensabläufen zu interagieren, erweitern die Technologien, die Control-M orchestrieren kann, und stärken die Sichtbarkeit und Historie, auf die Teams zurückgreifen, wenn sie verstehen müssen, was passiert ist und warum.  Ein Schlüsselbeispiel ist der Control-M MCP Server. MCP, das Model Context Protocol, wird zu einer wichtigen Möglichkeit für KI-Agenten, sich mit Unternehmenssystemen zu verbinden. Mit dem Control-M MCP Server haben Agenten einen geregelten Weg in Control-M: eine Möglichkeit, Workflows auszulösen, den Status zu überprüfen und Probleme zu untersuchen, ohne die Sicherheit, Prüfbarkeit und Richtlinienkontrollen zu umgehen, die Kunden uns bereits vertrauen. Das ist entscheidend, wenn KI von Experimenten zu geschäftskritischen Abläufen übergeht.  Innovation muss auch mit den Systemen verbunden werden, in denen Arbeit stattfindet. In dieser Version erweitern wir weiterhin die Reichweite von Control-M über KI-, Daten-, Cloud- und Unternehmensanwendungen, einschließlich Integrationen mit Azure AI Foundry, Dataiku, AWS RDS, Oracle Data Transform, SAP CPI, Azure VMSS und weiteren Anwendungen. Jede neue Integration hilft, benutzerdefinierte Skripte zu reduzieren und das Onboarding neuer Technologien zu beschleunigen, sodass mehr von der Umgebung in ein einziges Orchestrierungs-Framework integriert wird. Ohne diese Ebene müssen Teams Skripte und Punktlösungen zusammensetzen, die die Ausführung erschweren, zu skalieren, zu steuern und zu vertrauen.   Sobald diese Arbeit in Gang gesetzt ist, hängt vertrauenswürdiges Handeln von der Geschichte, Sichtbarkeit und Verantwortlichkeit ab. Deshalb erweitern wir den Control-M Archive Service auf Control-M selbstgehostete Kunden. Archive Service bietet Teams eine verwaltete, sicherere Möglichkeit,  den Workflow-Verlauf für Audit, Compliance, Fehlerbehebung und operative Untersuchungen zu speichern . Wir führen außerdem eine aktualisierte Benutzererfahrung für den Archive Service ein, wodurch historische Daten schneller durchsuchbar, leichter zu navigieren sind und es nützlicher wird, wenn Teams schnell Antworten benötigen.  Innovation in den realen Betrieb  bringen Zusammen zeigen praktische KI, der Zugriff auf regulierte Agenten, breitere Integrationen und erweiterte Unterstützung des Archive Service alle in die gleiche Richtung: Kunden helfen Kunden, neue Innovationen mit dem Vertrauen, der Transparenz und der Kontrolle in den realen Betrieb einzuführen , auf die ihre Geschäfte angewiesen sind.   Für Control-M bedeutet das, die Orchestrierung weiterhin intelligenter, besser organisiert, vernetzter und einfacher in den von Kunden gewählten Umgebungen zu nutzen, damit sie das Nächste mit Zuversicht übernehmen können.  Da Unternehmen die Einführung von KI, Automatisierung und Cloud beschleunigen, stellt sich nicht mehr die Frage, was sie übernehmen sollen, sondern wie sie zuverlässig im großen Maßstab betrieben werden können. Control-M entwickelt sich weiterhin als Orchestrierungsschicht, die Innovation in vertrauenswürdige, geschäftsfähige Ausführung verwandelt , damit Organisationen mit Zuversicht voranschreiten können.   Um mehr über die neueste Version zu erfahren, nehmen Sie an unserem Webinar teil: "Was gibt es neu bei Control-M: Smarter Orchestration and a New Approach to Workflow Archiving." "Während die Ankündigung eine breite Palette KI-gestützter Fähigkeiten vorstellt, darunter Workflow-Erstellung, operative Copiloten, selbstgehostete KI-Unterstützung und Integration des Model Context Protocol (MCP), ist die wichtigste Geschichte BMCs fortwährende Investition in Control-M als Orchestrierungssteuerungsebene, die in der Lage ist, deterministische Automatisierung, ereignisgesteuerte Workflows, Datenpipelines und aufkommende KI-Agenten unter einem gemeinsamen Governance-Rahmen zu koordinieren." – Dan Twing, Präsident und COO, Enterprise Management Associates (EMA)

Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.