Auf einen Blick: Die Migration von Mainframe-Daten in die Hybrid-Cloud ist entscheidend, um Kosteneffizienz, Sicherheit und Datenmanagement zu verbessern. CIOs müssen diesen Übergang priorisieren, um KI zu nutzen, Komplexität zu reduzieren und Skalierbarkeit in einem wettbewerbsfähigen Umfeld sicherzustellen.
- Kostenoptimierung durch Verringerung der Abhängigkeit von Altsystemen
- Verbesserte Sicherheitscompliance und Cyberresilienz
- Fähigkeit, KI und Analytik für datenbasierte Entscheidungsfindung zu nutzen.
- Skalierbarkeit und Flexibilität zur Anpassung an Geschäftsanforderungen
In der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft stehen CIOs vor einem entscheidenden Zwing, Mainframe-Daten in die Hybrid-Cloud für das Datenmanagement zu migrieren. Verzögerungen sind keine Option mehr. In diesem Blog stelle ich sieben überzeugende Gründe vor, warum diese Transformation jetzt stattfinden muss und nicht später. Von Kostenoptimierung und erhöhter Sicherheit bis hin zum Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Analysen unterstreicht jeder Treiber die Dringlichkeit für CIOs und IT-Führungskräfte, die Hybrid-Cloud für den Schutz von Mainframe-Daten zu nutzen. Es ist nicht nur ein Technologiewandel; er wird auch Organisationen strategisch in eine datengetriebene Zukunft führen und Wettbewerbsfähigkeit, Effizienz und Widerstandsfähigkeit im heutigen dynamischen Geschäftsumfeld sicherstellen.
1. Kostenoptimierung
Kostenoptimierung ist ein überzeugender Treiber aufgrund der Kosten traditioneller bandbasierter Infrastrukturen und virtueller Bandbibliotheken (VTLs). Die Wartung dieser Altsysteme erfordert erhebliches Kapital für Hardware, Wartung und Speicherplatz. Durch die Migration in die hybride Cloud können CIOs diese Kosten senken, Anfangskapitalinvestitionen ersetzen, Betriebsausgaben minimieren und nur für die benötigten Ressourcen bezahlen. Dieser strategische Wandel befreit Organisationen auch von den Zwängen teurer und komplexer bandbasierter Systeme und bietet eine budgetfreundlichere und agilere Lösung für das Management von Mainframe-Daten.
2. Reduzierte Komplexität
Großrechner und Altspeichersysteme können komplexe und isolierte Datenumgebungen schaffen, die erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand erfordern. Durch den Übergang zum hybriden Cloud-Mainframe-Datenmanagement können CIOs die komplexen Herausforderungen von bandbasierten Infrastrukturen und VTLs überwinden, um Datenabläufe und -verwaltung zu optimieren, das Management zu zentralisieren und die Zugänglichkeit zu verbessern. Dieser transformative Wandel mildert die Feinheiten bandbasierter Systeme, reduziert die Verwaltungslast erheblich und steigert die operative Effizienz insgesamt. Dies ist ein strategischer Schritt, der Organisationen befähigt, das Mainframe-Datenmanagement zu optimieren und gleichzeitig ihre IT-Landschaft zu vereinfachen.
3. Verbesserte Sicherheitskonformität
Cybersicherheitsbedrohungen, einschließlich Ransomware-Angriffe, werden immer komplexer und häufiger, was eine gestärkte Sicherheitslage erfordert. Das Hybrid-Cloud-Mainframe-Datenmanagement bietet diese Position, indem es sicherer und leichter zu schützen ist, und robuste Verteidigungsmechanismen wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und kontinuierliche Überwachung bietet. Dieser strategische Übergang stärkt den Datenschutzschutz gegen Cyberbedrohungen und gewährleistet die unerschütterliche Einhaltung strenger Vorschriften wie des Digital Operational Resilience Act (DORA) der Europäischen Union, US-Vorschriften wie Sheltered Harbor und der Securities and Exchange Commission (SEC) sowie des Hongkonger Bankensystems Standard STDB, die alle dazu beitragen, rechtliche Risiken zu mindern. .
4. Cyber-Resilienz
In dieser Ära zunehmender Cyberbedrohungen müssen Organisationen Datenrobustheit priorisieren. Hybride Cloud-Lösungen verfügen oft über robuste Katastrophenwiederherstellungsfunktionen, die sicherstellen, dass Mainframe-Daten im Falle eines Cyberangriffs oder einer anderen Katastrophe schnell wiederhergestellt werden können, wodurch Ausfallzeiten und Datenverluste minimiert werden. Diese erhöhte Resilienz stärkt die Fähigkeit der Organisation, unvorhergesehenen Herausforderungen standzuhalten, und bietet ein entscheidendes Sicherheitsnetz für Datenschutz und Geschäftskontinuität.
5. Nutzung von KI und Analytik
Die Hybrid Cloud dient nicht nur der Datenspeicherung; sie ist ein Kanal zu einer intelligenteren, agileren und analytikorientierteren Zukunft – und ein Tor zu fortschrittlichen KI- und maschinellen Lerntechnologien (ML), die CIOs nutzen können, um komplexe Datenmuster zu entschlüsseln, Trends vorherzusagen und umsetzbare Erkenntnisse aus Mainframe-Daten zu gewinnen. Dies befähigt Organisationen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Innovationen voranzutreiben und sich in der heutigen datenzentrierten Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
6. Bewältigung von Herausforderungen in der Arbeitswelt
Die Expertise, die für die Verwaltung bandbasierter und VTL-Systeme erforderlich ist, nimmt ab, da erfahrene Fachkräfte angesichts eines Mangels an neuen Fachkräften in den Ruhestand gehen. Die Migration in die Hybrid-Cloud verringert das Risiko, wichtige Mainframe-Fähigkeiten zu verlieren, und gewährleistet gleichzeitig ein effizientes, kontinuierliches Datenmanagement – unabhängig von den Fähigkeiten – mit Werkzeugen, mit denen neue IT-Fachkräfte vertraut sind und sie sich sicher fühlen. Dieser strategische Wandel stellt CIOs sicher, dass ihre Mainframe-Daten sowohl jetzt als auch in Zukunft in kompetenten Händen sind.
7. Skalierbarkeit und Flexibilität
Traditionelle Mainframe-Umgebungen haben oft Schwierigkeiten, sich an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Hybride Cloud-Lösungen bieten eine unvergleichliche Skalierbarkeit, sodass CIOs mühelos Ressourcen anpassen und zuweisen können, um den sich wandelnden organisatorischen Anforderungen und schwankenden Datenanforderungen gerecht zu werden. Diese Agilität stellt sicher, dass Mainframe-Daten mit dem Geschäft wachsen können, ohne die Einschränkungen von Altsystemen, und bietet so eine Anpassungsfähigkeit, die für ein modernes IT-Ökosystem unerlässlich ist.
Alles zusammengefasst: Hybrid Cloud, um einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen
Es gibt viel zu gewinnen durch Hybrid-Cloud-Datenmanagement – insbesondere wenn Sie langfristige Investitionen in Mainframes planen. In der heutigen datengetriebenen Geschäftslandschaft ist die Fähigkeit, Daten schnell abzurufen, zu analysieren und darauf zu reagieren, eine strategische Notwendigkeit. Die Hybrid Cloud erleichtert dies, indem sie KI/ML-Tools nutzt, um Daten von passivem Vermögenswert in eine dynamische Ressource zu verwandeln, die Organisationen einen starken Wettbewerbsvorteil verschafft. Sie bietet zudem eine agile Plattform, auf der Mainframe-Daten für Echtzeitverarbeitung, Analyse und fundierte Entscheidungsfindung verfügbar sind. Diese datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen es Organisationen, verborgene Muster aufzudecken, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, aufkommende Trends zu erkennen, Abläufe zu optimieren, Kundenerlebnisse und Innovationen zu verbessern und Chancen zu erschließen, die Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit fördern. Die Migration von Mainframe-Daten in die Hybrid-Cloud ermöglicht es Organisationen auch, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und ihre Verteidigung gegen Cyberangriffe durch die Nutzung des transformativen Potenzials von KI und Analytik zu stärken. Cloud-basiertes Mainframe-Datenmanagement dient nicht nur der Datenverwaltung; Es geht auch darum, eine Zukunft anzunehmen, in der Daten die treibende Kraft des Erfolgs sind. Die Zeit zu handeln ist jetzt. Erfahren Sie mehr über Hybrid Cloud Mainframe-Datenmanagement und erfahren Sie in diesem On-Demand-Webinar mehr über die Erfahrungen einer Organisation bei der Modernisierung mit hybriden Cloud-Lösungen.
Diese Beiträge sind meine eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Position, Strategien oder Meinung von BMC wider.