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Allgemeine Anfragen und Standorte
KontaktBMC-Partner iONE Team war entscheidend für die Automatisierung der DataOps-Orchestrierung von Air Europa. Als hochqualifizierter Spezialist für viele BMC-Produkte bot iONE Air Europa praktische Unterstützung an, darunter:
Air Europa ist eine spanische Fluggesellschaft und Mitglied der SkyTeam-Allianz. Die Flotte des Unternehmens von 53 Flugzeugen gehört zu den modernsten und nachhaltigsten der Branche und besteht aus Boeing 787 Dreamliner und Boeing 737, die maximale Effizienz und Komfort für ihre Passagiere garantieren. Air Europa fliegt zu mehr als 55 Zielen weltweit und hat eine strategische Position im Flughafenknotenpunkt Adolfo Suárez Madrid-Barajas, der Europa und Amerika verbindet. Das Unternehmen zeichnet sich durch sein festes Engagement für Nachhaltigkeit und Dekarbonisierung sowie durch sein Engagement für Innovation durch den Einsatz modernster Technologien zur Digitalisierung und Optimierung seiner Prozesse aus.
Air Europa möchte Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Fluggesellschaften haben traditionell auf Strecken und Tarifen konkurriert. Die Erreichung von DataOps-Exzellenz ist für diese Vision entscheidend. Das rasante Wachstum von Datenvolumen und -quellen sowie neue Datenlösungen erschweren jedoch das Datenmanagement. Air Europa führt eine dezentrale Data-Mesh-Organisation für den Datenaustausch ein.
"Unsere Hauptaufgabe besteht darin, aus Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und sie als strategisches Asset zu betrachten. Um dies zu erreichen, sind mehrere wesentliche Komponenten erforderlich", erklärt José Carlos Bermejo Rubio, Director of Data & Analytics bei Air Europa. "Obwohl Technologie wichtig ist, sind ein effizientes Betriebsmodell, qualifizierte Mitarbeiter und ein Fokus auf Kultur und Schulung noch wichtiger."
Die größte Herausforderung auf Betriebsebene war die Aufrechterhaltung von Transparenz und Kontrolle in der expandierenden Umgebung. Air Europa baut und integriert kontinuierlich neue Datenpipelines unter Verwendung von Batch- (Pentaho-) und Echtzeit-(CDC, Kafka) Ingestion-Tools, einem Amazon S3-Daten-Lake, Snowflake- und Google BigQuery-Plattformen, einer Denodo-Virtualisierungsschicht und einem Datenkatalog, mehreren BI-Lösungen (Qlik, Power BI) sowie verschiedenen Data-Science-Lösungen (Amazon SageMaker, Python, R). Diese Workflows umfassen zahlreiche Schritte und abhängige Prozesse, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden müssen. Fehler oder Verzögerungen in jeder Phase können Flug- und Geschäftsabläufe weltweit beeinflussen.
"Anfangs fehlte uns das Vertrauen in die Prozesse, die zur Verwaltung der Datenprodukte beteiligt sind, da es zahlreiche Ineffizienzen gab und es keine Möglichkeit gab, neue Situationen zu überwachen oder sich anzupassen", sagt Bermejo. "Pipelines sind so komplex geworden, dass es nicht mehr machbar ist, mit verschiedenen Schedulern zu arbeiten. Eine Top-Layer-Lösung, die End-to-End-Prozesse arbeiten kann, ist notwendig."
Die Strategie von Air Europa, stärker datengetrieben zu werden, beinhaltete die Implementierung von Self-Service-Analysen für Geschäftsteams im gesamten Unternehmen, um eigene Daten, Analysen und Berichte zu entwickeln. Um diesen strategischen Data-Mesh-Ansatz zu unterstützen, verfolgte Air Europa eine DataOps-Managementlösung, die die gesamte Umgebung abdeckt und gleichzeitig neue Datenquellen und Systemkomponenten hinzufügt.
"Air Europa hat in SaaS für die meisten unserer Kernsysteme investiert und migriert nun die verbleibenden On-Premises-Lösungen in die Cloud", sagt Bermejo. "Control-M SaaS war ideal, da es Migrationen mit minimalen Auswirkungen verwaltet. Es ermöglicht Aufgabenanpassungen in Abhängigkeitsjobs an neue Standorte oder Technologien, was wellenbasierte Migrationen ermöglicht und den Automatisierungsprozess technologieunabhängig macht."
Air Europa führte einen Prototyp durch, um die Anpassungsfähigkeit von Control-M an seine komplexen DataOps-Workflows zu testen. Die Fluggesellschaft wählte einen hoch sequenzierten Prozess mit 50 bis 60 Schritten, der 6,5 Stunden dauerte. Die Fähigkeit von Control-M, Abhängigkeitsaufträge zu verwalten und auf mehreren Plattformen auszuführen, ermöglichte es Air Europa, einige Jobs parallel statt sequentiell auszuführen, wodurch die Verarbeitungszeit auf drei Stunden reduziert wurde. Potenzielle Probleme werden mit Warnungen gemeldet, bevor sie eskalieren und die Auftragsausführung verzögern.
"Durch die Optimierung der Pipelines stellen wir sicher, dass analytische Lösungen frühmorgens verfügbar sind, was schnellere Entscheidungen ermöglicht und letztlich den Kundenservice verbessert", sagt Bermejo.
Dieser Erfolg führte dazu, dass Air Europa Control-M als Orchestrierungsschicht für Datenoperationen einführte. Heute verwaltet es Anwendungs- und Datenworkflows in allen Geschäftsbereichen, einschließlich Umsatzmanagement, Wartung, Finanzen und Betrieb.
Control-M war maßgeblich daran beteiligt, dass Air Europa den Wert von Snowflake maximiert, einer wichtigen Eingabequelle für seine Datenvirtualisierungsplattform in Denodo. "Control-M SaaS erleichtert die Integration von Snowflake und anderen neuen Datenquellen dank seines umfassenden Angebots nativer Connectors. Zusätzlich unterstützt es hybride Workloads", sagt Bermejo. "Darüber hinaus ermöglicht uns Control-M SaaS die Entscheidung, ob wir die Daten je nach Anwendungsfall in Echtzeit oder in Mikrochargen eintragen wollen, was wichtig ist, um den Betrieb und die Kosten jedes Projekts zu optimieren."
Control-M hilft, das Datenwachstum von den Kosten des Datenmanagements zu trennen und ermöglicht eine dezentrale Entwicklung ohne Abhängigkeiten von zentralen Teams. Geschäftsteams in ganz Air Europa nutzen Self-Service, um auf semantische Datenschichten zuzugreifen, individuelle Berichte zu erstellen und Anwendungs- und Datenworkflows zu erstellen. Das Team von Bermejo behält die endgültige Autorität über die Produktion und behält die Gesamtkontrolle.
"Wir haben zahlreiche Erfolge in der BI-Entwicklung erzielt", sagt Bermejo. "Obwohl zentralisierte Teams einfach umzusetzen sind, stellt die Skalierung ihrer Herausforderungen mit sich. Self-Service mindert dieses Problem, und Control-M SaaS bietet ein optimales Gleichgewicht zwischen Entwicklung und Governance. Es ermöglicht uns, Qualitätsmanagementprozesse nahtlos in die Pipelines zu integrieren, wodurch die Abläufe vereinfacht und die Abhängigkeit von Experten verringert wird. Wir sind mit diesem Modell sehr zufrieden."
Insgesamt hat Control-M es Air Europa ermöglicht, mehr zu erreichen – verbesserte Sichtbarkeit und Kontrolle, speicherte mehr Datenquellen und förderte die Entwicklung.
"Der Hauptvorteil von Control-M SaaS ist die Verbesserung der Service-Level-Agreements (SLA) für analytische Anwendungen sowie die verbesserte Produktqualität. Die Daten sind nicht nur fehlerfrei, sondern auch bei Bedarf verfügbar. Dieses Ergebnis wird durch Control-M SaaS ermöglicht", sagt Bermejo. "BMC bietet ein großartiges Produkt, das unsere Anforderungen effektiv erfüllt, und sein Entwicklungsplan steht im Einklang mit unserer zukünftigen Vision für DataOps."
Kundenreferenz
Control-M Helps Raymond James Scale to Support Business Growth and Regulatory Requirements