Geschäftsliche Herausforderung

Navistar, ein führender Hersteller von Nutzfahrzeugen, Bussen, Verteidigungsfahrzeugen und Motoren, nutzt Big Data, um neue, wertschöpfende Dienstleistungen zu schaffen, die Lkw-Fahrer stärken und die Verfügbarkeit der Fahrzeuge verbessern. Dies beginnt mit dem OnCommand™ Connection Ferndiagnosesystem, das Daten von über einem Dutzend Telematikanbietern erfasst, um täglich 20 Millionen Datensätze zu erstellen. Um diese Daten zu aggregieren, zu normalisieren, zu verschieben und zu verarbeiten, investierten Big-Data-Teams erhebliche Zeit und Ressourcen darin, Daten manuell zu verschieben und Skripte auszuführen. Sie brauchten eine schnellere und effizientere Methode, um diese Aufgabe zu erledigen.

BMC-Lösung

Data Pipeline Orchestration automatisiert und verwaltet komplexe Arbeitsabläufe und groß angelegte Datenübertragungen, indem sie die Konsolidierung von Daten aus internen und externen Quellen beschleunigt und diese zur Analyse in Hadoop einlagert.

Wirtschaftliche Auswirkungen

Control-M verwaltet die täglichen Geschäftsabläufe von Navistar und führt Aufgaben wie Datenbankaktualisierungen, Datenextraktionen, Aktualisierungen von Preis- und Teilemastern, Integration mit Vertriebszentrum- und Lagerverwaltungssystemen sowie Finanzberichterstattung durch. Mit Control-M für Hadoop verwaltet das Team nun Jobströme für Big-Data-Projekte mit derselben Lösung, die auch andere kritische Geschäftsprozesse unterstützt.

• Früher arbeiteten zwei Ingenieure Vollzeit und sammelten und transformierten OnCommand-Daten. Jetzt wird die Aufgabe automatisch und sofort erledigt.
• Control-M spart Ingenieuren 20 % ihrer Arbeitszeit, indem es automatisch die Ergebnisse von Cybersecurity-Schwachstellen-Scans sammelt und berichtet.
• Anwendungsentwickler sind nun aktiv in die Jobplanung eingebunden, wodurch die Planer für strategische Aktivitäten frei werden.